人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大前列技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大前列技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了普遍应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人...

  区别于双卡的切换模式，聚合技术在某个运营商链路故障时，仍然可以保证数据传输不断，特别适合巡检机器人在作业过程中连续稳定的传输数据和实时视频，确保基于实时图像识别传输的智能应用正常使用。云端部署的管理平台，可实时查看链路状态，并对板卡进行远程管理。使用无人机巡检光伏电站，既具有人工巡检的灵活性和智能性，同时也克服和弥补了人工巡检中存在的一些...

  2018年亚洲地区以64GW的并网新增光伏装机量独占鳌头，累计光伏装机量从2017年的210GW增长到了2018年的274.6GW，成为全球光伏行业发展的明显推动力。其中，中国累计光伏装机176.1GW，日本56GW，印度32.9GW，韩国7.9GW，巴基斯坦1.5GW，上述五个国家的累计光伏装机量已达到274.4GW，约占亚洲整体光伏装...

  热斑是目前光伏电站常见的问题，通过无人机搭载红外热成像设备对光伏电站进行热斑巡检工作，可以节约人力物力成本，让检测工作的效率提高。无人机红外热斑检测主要采用热成像的原理，红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像上面的不同颜色被测物体的不同温度。在正常情况下，各电池片的温度分布均匀，热图像色彩也分布均匀，如果存在组...

  新型的电站检测技术——无人机光伏电站检测技术就是这样的一个捷径！无人机光伏电站检测技术，就是利用无人机快速将整个电站巡检完毕，做到了全覆盖无遗漏，操控人员只需要在地面端控制飞行路径即可。飞机采用一键起飞，自动巡航，双光视频同步采集数据，软件自动分析故障以及故障导航系统等技术，解决了光伏电站运维不变的难题。图片来源现场测试使用的主要设备为六...

  当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP...

  工业人工智能通过多维度学习,形成快速性、系统性及可传承性等特性。在实际操作过程中,不同个体使用同样工具可得到相同或相近的结果,系统将形成标准性解决方案,高度契合作业过程中即时响应、准确度极高、高等级安全等一系列要求。据IHS预测,2020年全球潜在检验检测服务业市场规模将超过200亿欧元。广阔的市场前景更凸显了行业走向智能化的必要性。通过...

  根据国家统计局的数据显示,上半年我国工业机器人产量,同比增长。自2013年以来,我国就已经成为全球大的机器人市场。据OFR近期公布的数据显示,2017年全球工业机器人销量达,同比增长31%,其中中国销量,同比增长58%,较去年提高6个百分点。全球工业机器人销量的值中,一半的增长来自中国。预计到2020年,中国服务机器人年销售额将超过300...

  放眼未来,更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签。比如,人脸识别技术有望在更多的物联网终端设备上应用,让安全便捷的身份认证无处不在,提升生验;在AI+工业领域,工业机器人、物流机器人将更多替代传统劳动力;在AI+文化领域,基于AI的增强现实技术,可以将古代文物、古代场景生动复原得以假乱真;在AI+教育领域,利用视觉技术实现学生的注意力管理、...

  图像处理算法是人工智能(AI)的前奏,所以,其中的人脸识别对未来发展的意义也非常大。在未来,微美全息希望通过自身AI算法与云计算能力,与更多的硬件厂商展开战略合作,打造更多的智能设备,共同打造万物智能的美好时代。视觉计算是AI领域热门研究方向,也是应用落地较多、发展速度较快的人工智能技术之一,目前已经在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造...

  机器学习就是设计一个算法模型来处理数据,输出我们想要的结果,我们可以针对算法模型进行不断的调优,形成更准确的数据处理能力。但这种学习不会让机器产生意识。每一个时代都有自己的主题,这个主题会跟随时代的变化而发生改变。伴随人口红利的消失,工业自动化、智能化发展必然成为趋势。工业物联网为企业提供了巨大的机会,以提高生产力,满足消费者对创新,高质...

  人工智能为人类改造世界形成新业态,增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求,可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为的应用层。人工智能与传统产业的融合,不有能提高产业发展的效率,更可以实现产业的升级换代,形成新业态,构...