制造业客户：在没有使用瞭望眼之前，我们在生产线安全和质量管理方面面临着一些挑战。以往，我们只能依靠人工巡逻和监控摄像头来确保生产线的安全。然而，这种方式存在着人力不足和监控盲区的问题，无法保护生产线的安全。同时，由于人工巡逻的成本较高，我们也无法提供24小时不间断的安全监控。然而，自从我们引入了瞭望眼的边缘计算技术和火焰识别算法，我们的生...

  公共安全中实时数据处理公共安全从社会的方方面面，如消防、出行，影响着广大民众的生活.随着智慧城市和平安城市的建设，大量传感器被安装到城市的各个角落，提升公共安全。例如武汉的“雪亮工程”建设，计划到2019年6月底，全市公共安全视频监控总量将达到150万个。得益于“雪亮工程”的建设，全市刑事有效警情同比下降27.2％，并为**查找走失老人小...

  边缘计算在智能制造方面属于基础层面的构架。在生产车间采进行“近实时”分析，可以提升运营效率，并增加边际效益从而提利润高。此外，通过边缘计算系统来收集数据、制造智能化工具过程中，可以及时识别异常情况，尽量避免产线停顿。传统的云计算架构不可避免地会导致多余数据堆积在云存储里，比如物联网的感应数据等。这些数据大多都是无用的，对企业来说花费成本区...

  未来的智能社会的发展方向是迈向万物感知、万物互联、万物智能，智能社会必然带来的一场遍及全社会各类行业的数字化转型，基于OT（运营技术）和ICT（信息通信技术）技术的持续发展，这场遍及各类行业的数字化转型将会将构建「物」与「物」之问的链接，行业自动化水平将达到新的高度，从而支持用户定制化产品及服务。数字化转型还带动商业模式转向全生命周期服务...

  边缘计算在安防领域的应用为用户带来了许多益处，并得到了很好的评价。使用边缘计算的安防算法，用户体验到了更高效、准确和实时的安全保护。以下是一个关于边缘计算用户使用其安防算法后的评价的例子："我是一家安防公司的客户，我们在公司的监控系统中采用了边缘计算的安防算法，我对其效果感到非常满意。边缘计算使我们能够实时处理监控摄像头生成的视频数据，并...

  智慧安防的优势有什么？提高安防效率：智慧安防系统通过自动化和智能化的方式，实现了对多个安防设备的集成管理。不论是视频监控、入侵报警还是智能分析，都能够实时响应并采取相应措施，提高了安防处理的效率和准确性。降低人力成本：传统的安防管理需要大量的人力投入，而智慧安防系统能够自动化地完成许多安防任务，减少了对人力资源的依赖，从而降低了人力成本。...

  "我是一家制造公司的客户，我们采用边缘计算来监测和分析工业设备的运行状况。边缘计算的应用在我们的生产过程中起到了至关重要的作用。通过边缘计算，我们能够实时采集设备运行数据，并通过先进的算法进行分析和预测。这使得我们能够提前获得设备故障的预警和保养建议，避免了生产中断和维修成本的增加。我们的设备稳定性明显提高了。以前，我们经常会遇到突发设备...

  近日，边缘计算技术在医疗行业的应用成果引起了大家关注，为医疗服务的个性化和高效化提供了强有力的支持。通过在医疗设备、传感器和监护仪等边缘节点上部署AI算法和模型，实现了实时的健康监测、疾病诊断和远程医疗等功能。借助这一技术，医疗机构能够实时收集和分析患者的生理指标、病历数据和医学图像等信息，帮助医生快速准确地做出诊断和计划。患者可以通过智...

  瞭望眼边缘智能分析盒定位边缘计算设备，基于视频流做分析计算作用，输出计算结果。满足不同场景下多样化的智能算法需求，本模式为局域网环境下典型应用，设备都接入在同一个局域网下,AI边缘分析盒子可以接入各品牌的网络摄像头和硬盘录像机。客户端管理电脑登录连接主服务器，在客户端软件用户界面统一管理系统，边缘智能检测，云端在线监管，科技赋能学校食品安...

  当以“人工智能”为目标的第四次工业浪潮浪潮席卷而来时，智慧安防与人工智能也紧紧的联系在-起了，这也是“AI+安防”的由来。安防是人工智能落地的优先，其有着丰富的数据基础，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。但什么时候，智慧安防才能真正走进千家万户?“安防+AI’迎来爆发是因为AI技术的发展，说具体点是算法、算力、数据的发展，这三者...

  别墅通常位于城市的郊区或者偏离市区，其面积相对较大，因此安全性成为用户选择时需要重点关注的问题。为了提高用户在别墅内的生命安全和财产安全，安装一套完善的智能家居安防报警系统显得非常必要。天弢智能瞭望眼为大量别墅业主提供了安全方案，并将别墅的安全指数明显提升。我们的智拥有多项先进的功能和技术，其中包括但不限于火焰识别防火和人形识别防盗等特色...

  瞭望眼，作为边缘计算领域的榜样企业，近日推出了一款基于边缘计算的智能安防解决方案，旨在助力构建安全智慧城市。该解决方案利用瞭望眼先进的边缘计算技术和人工智能算法，实现对城市公共区域的实时监控和智能化分析。通过在边缘设备上进行数据处理和决策，降低了数据传输延迟和带宽消耗，提高了监控系统的响应速度和实时性。该解决方案具备多项功能，包括视频监控...