现代电力系统中发电机单机容量越大型发电机在电力生产中处于主力位置，同时大型发电机由于造价昂贵，结构复杂，一旦遭受损坏，需要的检修期长，因此要求有极高的运行可靠性。就我国今后很长一段时间内的缺电、用电紧张的状况而言，发电机的年运行小时数目和满负荷率都较以往高出很多，备用容量很少的情况下，其运行可靠性显得尤为重要和突出。因此对大型机组进行在线... 【查看详情】

汽车传动系统疲劳验证通常采用模拟实际使用条件方法，包括以下步骤：试验样本准备：选择一定数量的变速器样本，确保它们生产批次的典型特征。样本应该经过严格的质量检查，以排除制造缺陷。设定试验条件：根据变速器的设计和使用条件，制定试验计划，包括转速、负载、温度、湿度等参数。试验条件应尽量接近实际使用条件。进行试验：将试验样本安装在试验台或实验车辆... 【查看详情】

电机是把电能转换为机械能的机器，存在于生活中的方方面面，可以为生产设备运转时为其提供拖动动力。机械在经过长时间使用后，都会出现一些意外情况，在电机出现振动异常时，不仅能耗会增加，甚至会引起人员伤亡。下面了解一下电机出现剧烈振动的原因，以及如何才能及时发现。①在工作机振动的时候，往往通过连轴器及技术影响到电机，从而产生振动。②电机轴承间隙过... 【查看详情】

电机等振动设备在运行中，伴随着一些安全问题，振动数据会发生变化，如果不及时发现，容易导致起火或，造成大量的财产损失，而这些问题具有突发性和不准确性，应对这种情况，需要一种手段去解决。无线振动传感器直接读取原始加速度数据，准确可靠，避免后期计算出现较大误差。本传感器采用无线通讯方式，低功耗设计，一次性锂亚电池供电，具有容量大、耐高温、不... 【查看详情】

国家标准我国也制定了一系列电机振动标准，其中**常用的是GB/T10816.1-1997《机械振动电动机的测量和评价》。该标准主要规定了电机振动的测量方法和评估标准，与国际标准类似，也将电机分为小型、中型和大型电机，并对每种电机的振动进行了具体的评估标准。二、电机振动检测介绍1.电机振动检测的原理电机振动检测是通过测量电机的振动特征来判断... 【查看详情】

电机是工业生产中常用的设备之一，其性能和寿命直接影响生产效率和质量。然而，电机运行过程中的振动问题一直是困扰制造商和用户的难题。振动不仅会影响电机的稳定性和精度，还会加速电机的磨损和老化，从而缩短电机的使用寿命。因此，对电机振动进行监测和分析，对于提高电机的性能和寿命具有重要意义。 振动在线监测系统中的LORA温度振动传感器通过... 【查看详情】

电机监测技术还可以应用于多个领域。在能源领域，电机检测有助于监测和评估电机的能效，提高能源利用效率；在交通运输领域，电机检测可以监测电动车辆的动力系统、电池的状态和电机的运行情况，确保安全和高效运行；在家用电器领域，电机检测则用于监测电机的工作状态、故障诊断和维护保养，以提高家电的性能和寿命。随着工业自动化程度的提高，电机设备的应用越来越... 【查看详情】

随着工业化的进程，电机在各个行业中得到广泛应用。然而，电机运行过程中的振动问题一直是制约电机性能和寿命的主要因素之一。为了更好地监测电机振动情况，标准委员会近发布了一项新的电机振动监测标准。本文将对该标准进行详细介绍。标准的背景和意义电机是工业生产中常用的设备之一，其性能和寿命直接影响生产效率和质量。然而，电机运行过程中的振动问题一直是困... 【查看详情】

人工智能算法的应用使得动力总成监测更加智能化和高效化。通过将人工智能算法与传感器技术和大数据分析相结合，可以实现动力总成的自动监测和故障预警。当系统检测到异常情况时，可以自动发送警报并提供相应的故障处理建议，帮助车主及时解决问题，避免故障进一步扩大。除了技术层面的监测外，还需要制定详细的监测计划，准备合适的监测设备和工具，并进行数据采集和... 【查看详情】

电流和电压监测：通过电流和电压传感器监测电机的电流和电压变化。电流和电压的异常波动可能意味着电机存在负载过重、短路或开路等问题。这些数据的监测有助于及时发现电机的电气故障。绝缘电阻监测：对于大型电机，绝缘电阻的监测尤为重要。通过定期测量电机的绝缘电阻，可以判断电机的绝缘性能是否良好，预防因绝缘损坏导致的故障。润滑油监测：对于需要润滑的大型... 【查看详情】

电机状态监测和故障诊断技术是一种了解掌握电机在使用过程中状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术，电机状态监测与故障诊断技术包括识别电机状态监测和预测发展趋势两方面。设备状态是指设备运行工况，由设备运行过程中的各种性能参数以及设备运行过程中产生的二次效应参数和产品质量指标参数来描述。设备状态的类型... 【查看详情】

传统维护模式中的故障后维护与定期维护将影响生产效率与产品质量，并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据、云计算、机器学习与传感器等技术成熟，预测性维护技术应运而生。以各类如电机、轴承等设备为例，目前已发展到较为成熟的在线持续监测阶段，来实现查看设备是否需要维护、怎么安排维护时间来减少计划性停产等，并能够快速、有效的通过物联网接入到整个网... 【查看详情】