Matlab是一款非常流行的矩阵运算工具，在全球范围内拥有很多的用户群，MSCAdams用户往往同时也是Matlab用户，大家可能都有这样一个共同的问题，能否借助Matlab强大的数值处理功能为MSCAdams服务呢？MSCAdams/MatLink正是应客户所想的一个非常棒的解决方案。作为MSCAdams与Matlab之间的数据接口，M...

  MSCAdams/Machinery是完全集成于MSCAdams的工具模块，该模块是一种全新的、能够实现对包括机器人技术、传送机、农业设备和工业机械等常见机械部件进行高保真建模与仿真模拟自动化的多功能虚拟模型仿真与多体动力学解决方案，以便为工程师在机械系统的虚拟测试与虚拟样机仿真中提供帮助。功能及特色：◆为包括齿轮、皮带、链条、轴承、绳索...

  热传导分析通常用来校验结构零件在热边界条件或热环境下的产品特性,利用MSC.NASTRAN可以计算出结构内的热分布状况,并直观地看到结构内潜热、热点位置及分布。用户可通过改变发热元件的位置、提高散热手段、或绝热处理或用其它方法优化产品的热性能。MSC.NASTRAN提供***的温度相关的热传导分析支持能力。基于一维、二维、三维热分析单...

  Matlab是一款非常流行的矩阵运算工具，在全球范围内拥有***的用户群，MSCAdams用户往往同时也是Matlab用户，大家可能都有这样一个共同的问题，能否借助Matlab强大的数值处理功能为MSCAdams服务呢？MSCAdams/MatLink正是应客户所想的一个非常棒的解决方案。作为MSCAdams与Matlab之间的数据接口，...

  MSCAdams/BearingAT是MSC公司推出的高级轴承分析工具，作为MSCAdams软件的一个插件与其集成为一体，方便用户进行滚动轴承的数值仿真分析，并可和柔性体兼容。MSCAdams/BearingAT是定制化的轴承设计**工具，它集成了机构运动学和结构有限元方法，形成了一套即可满足精度要求又能实现快速设计的全新实用方法。使...

  模块化的SimufactForming生性能产线能够帮助您选择适合每个成型工序的功能。冷成型：成型工序温度明显低于材料的结晶温度。这些工艺包括传统的锻粗加工与挤压工序，如：生产螺钉、螺母及铆钉。也包括压模、冷挤压、搓丝，还包括拉深工艺，如：拔丝、管材拉拔及型材拉伸。金属板成型：金属板的成型。金属板成型程序包括：拉深工艺，如：深拉、逆向...

  静动气弹响应分析气弹响应分析计算结构在亚音速下在离散或随机二维阵风场中的响应,输出包括位移、应力、或约束力、加速度可以从阵风断面的二阶时间导数的响应来获得,随机阵风分析给出响应功率谱密度、均方根和零交平均频率。气动颤振分析空气动力颤振分析考虑空气弹性问题的动力稳定性。它可以分析亚音速或超音速流。系统求出一组复特征解,提供可用五种不同的气动...

  非线性瞬态分析非线性瞬态分析可用于分析以下三种类型的非线性结构的非线性瞬态行为。考虑结构的材料非线性行为:塑性,VonMises屈服准则,Tresca屈服准则,Mohr-Coulomb屈服准则,运动硬化,Drucker-Prager屈服准则,各项同性硬化(isotropichardening),大应变的超弹性材料,小应变的非线性弹性材...

  Matlab是一款非常流行的矩阵运算工具，在全球范围内拥有很多的用户群，MSCAdams用户往往同时也是Matlab用户，大家可能都有这样一个共同的问题，能否借助Matlab强大的数值处理功能为MSCAdams服务呢？MSCAdams/MatLink正是应客户所想的一个非常棒的解决方案。作为MSCAdams与Matlab之间的数据接口，M...

  SFSimufactForming是面向从事金属成型与加工仿真分析领域公司应用的软件工具。其产品可以涵盖钢铁及有色金属等材料的成型与加工的模拟仿真，例如，碳素钢、高&低合金钢、不锈钢、铝、黄铜、铜、钛、镍基合金等。Simufact公司的仿真软件适用于汽车制造商以及供应商、整车结构、机器与厂房工程、航空航天、电气工业、发电公司、医疗机械...

  复特征值分析复特征值分析主要用于求解具有阻尼效应的结构特征值和振型,分析过程与实特征值分析类似。此外NASTRAN的复特征值计算还可考虑阻尼、质量及刚度矩阵的非对称性。复特征值抽取方法包括直接复特征值抽取和模态复特征值抽取两种:a).直接复特征值分析通过复特征值抽取可求得含有粘性阻尼和结构阻尼的结构自然频率和模态,给出正则化的复特征矢...

  CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给...