设计软件正版化采购成本难以管控怎么办?企业设计办公软件越来越多，如CAD/CAM/CAE等，正版化软件采购成本和升级维护成本非常昂贵，特别是三维设计仿真软件；如果用非正规软件会有各种版权纠葛风险；使用正版软件，难以充分智能共享调度访问，导致软件资源利用率很低，正版软件使用成本居高不下。云飞云共享云桌面，所有软件资源可以集中管控，只要把所有...

  3D设计电脑选型经常踩坑怎么破？很多已经在用3D设计软件企业，给设计员选型采购图形工作站，很难根据3D软件类型和3D模型大小，选择合适的电脑配置，很多时候买贵的图形工作站，设计依然卡顿，导致设计效率难以提升。云飞云共享云桌面，为不同3D设计软件特点的定制云主机配置，提供3D软件喜欢的高主频CPU和专业图形显卡。根据用户人员数量，选择核数特...

  云飞云共享云桌面替代传统电脑办公，员工用配置很低的终端设备，办公需要的三大资源，包含算力、软件和数据，全部由云主机集群共享集中和智能管控，采用共享+权限管理模式，员工通过登录共享云桌面，可以智能获取云主机强大的算力，可以流畅运行，不再担心电脑性能问题；云主机运行环境，统一由IT远程维护，员工也无法安装各种乱七八糟软件，不用担心员工终端一大...

  云服务器在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域的发展中起到关键作用。这些新兴技术需要强大的计算能力来处理复杂的图形和实时数据。云服务器可以为 VR 和 AR 应用提供所需的高性能计算资源。例如，在 VR 游戏中，云服务器可以快速渲染复杂的虚拟场景，让玩家获得沉浸式的体验。在 AR 应用中，云服务器可以处理现实环境与虚拟元素的融合数据，保...

  在游戏行业，云服务器是保障游戏体验的关键。大型多人在线游戏对服务器的性能要求极高，需要同时处理大量玩家的操作指令、实时更新游戏场景和角色状态。云服务器的低延迟特性，使得玩家的操作能迅速得到反馈，让游戏过程更加流畅。例如在一款热门的角色扮演游戏中，玩家在战斗、移动等操作时，云服务器能快速响应，保证玩家的沉浸感。此外，云服务器还能支持游戏的全...

  云飞云共享云桌面，可以把企业信息化和数字化各种资源，如算力、软件、数据和万兆网络带宽等，集中部署到机房云主机和信息化服务器上，实现共享集中和安全管控，实现资源充分共享和利用，翻倍降低企业硬件、软件采购成本；避免终端大量软硬件安装、升级、维护等工作量，降低了维护成本；用小功率瘦客户机，避免传统电脑空转消耗大量电费；安全稳定：所有数据集中到云...

  IT技术支持难以降本增效有什么好的解决方案吗？为保持企业各部门信息化和数字化业务顺利运转，IT需要耗费大量支持工作，如网络维护、信息化系统维护、终端电脑软硬件维护等待，工作量大，还经常跑现场，处理效率很难控制。部署云飞云共享云桌面，企业信息化和数字化三大资源，包括算力、软件和数据，部署在到机房云主机和服务器，实现共享集中和管控，员工用配置...

  共享云桌面适用于各种场景。对于企业用户来说，共享云桌面可以实现员工的远程办公和灵活工作，提高工作效率和响应速度。同时，共享云桌面还可以为企业提供统一的桌面管理和维护，降低IT成本和工作负担。对于个人用户来说，共享云桌面可以实现个人数据的随时访问和共享，无论身在何处都能够方便地获取自己的桌面内容。此外，共享云桌面还适用于教育、医疗、金融等行...

  3D设计仿真分析效率太低成本太高怎么办？设计员使用SolidWorks、Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA、Ansys等设计仿真软件，经常需要一边设计一边模拟仿真分析，以便确认设计效果和设计优化，如果电脑配置低一点，有大量等待时间，工作效率搞不上去；为了节省时间，如果用非常高的配置，设计电脑成本会翻好几倍，设计员还一定满意，所以...

  共享云桌面的主要材料有4种：桌面传输协议。桌面连接代理（ConnectionBroker或DesktopBroker）管理软件对于共享云桌面来说，一般会把桌面连接代理和管理软件会集成一个软件，比如微软Muitipoint的MultipointManager软件，vCloudPoint的vMatrix管理软件，就有桌面连接代理和用户管理的功...

  设计人员每人一台电脑或图形工作站，配置参差不齐，新旧程度不一样，性能差异较大；设计办公过程中，部分员工，时常有临时算力不够用，同事之间，算力难以相互借用和共享，算力闲置和算力不足，经常同时存在；很多时候，即使新购电脑，也经常出现临时算力不够用问题；因此，算力不足导致效率难以提升和电脑采购成本居高不下，是一个常态。云飞云共享云桌面，员工本地...

  云服务器在科研计算领域有着重要地位。科研工作往往涉及到复杂的计算和海量的数据处理，比如天文学中的星系演化模拟、物理学中的量子计算模拟等。云服务器的高性能计算能力可以满足这些需求，它可以将计算任务分配到多个节点同时进行，很大缩短计算时间。以基因测序研究为例，大量的基因数据需要分析比对，云服务器的分布式计算架构可以高效处理这些数据，使科研人员...