URule Pro决策引擎动作节点：动作节点可以与一个实现了com.bstek.urule.model.flow.FlowAction接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java...

URule Pro规则引擎规则更新：在分布式计算模式下规则包的更新有两种方式：一种是主动推送方式；一种为定时更新的方式。主动推送方式是指URule Pro Server在规则包更新后，会主动将更新后的规则包通过HTTP协议推送到配置好的各种业务系统应用的缓存当中，这样各个业务系统中的规则包就可以与Server中的规则包时刻保持一致， 但这...

URule Pro决策引擎决策表是一种以表格形式表现规则的工具，它非常适用于描述处理判断条件较多，各条件又相互组合、有多种决策方案的情况，决策表提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式，可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应，对于决策表的定义，我们提供的是全可视化、图形化的操作方式，通过简单的鼠标点击就可以快速定义出与业务相...

规则引擎工作机制：Java规则引擎对提交给引擎的Java数据对象进行检索，根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系，从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则，创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。一般来讲，Java规则引擎内部由下面几个部分构成：工作内存（Working Memory）即工作区，用...

使用规则引擎的注意事项有哪些？在不同的架构设计中，对规则引擎的使用是不同的，在单一应用架构中，你需要把规则嵌入到应用中，在大型的分布式应用场景中，你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在，但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻，特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦，否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响，这种影响是不必要的而...

URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似，条件右边值除了可输入单个普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量外，也可以使用一级或多级加、减、乘、除操作连接复杂表达式，但一级或多级加、减、乘、除操作的右边对象同样可以是普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量，其语法格式如下：数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][...

URule Pro决策引擎多条件组合：在规则编写过程当中，如果有多个条件，那么可以采用“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合，同时对于组合的条件，还可以添加括号来实现组件条件计算的优先级，在未添加括号的多个组合条件之间，要使用相同连接符号，也就是说在未添加括号的多个组合条件之间，要么使用“and”，要么使用“or”。通过“and...

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的...

URule Pro决策引擎规则节点：所谓规则节点，用来绑定URule Pro当中提供的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件的节点。值得注意的是，一个规则节点只能与一个当前项目中决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件绑定，这样一旦决策流流转到当前节点，那么就可以执行与这个规则...

在URule Pro决策引擎中，要设置决策表的条件，我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置...

在URule Pro决策引擎中，要设置决策表的条件，我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置...

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中，在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性，我们需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”，这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息，通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况，在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速...