随着制造业的不断发展，先进制造技术以及自动化制造系统和先进生产模式的推广应用都要求先进的检测手段与之相适应。于是机器视觉技术开始频繁出现在制造业的检测领域中，用机器视觉系统确定产品相对于一组标准要求的偏差的过程通常称为机器视觉检测。机器视觉系统具有测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量... 【查看详情】

水果通过分流机构3，分流机构3设置四条分流槽，水果排成四列。水果输送到轴辊组件6上。刚送到时，颜色识别装置，水果经过轴辊组件6的传输之后，水果也随之发生翻转，颜色识别装置，将两次的水果信息通过图像处理装置，根据处理得到的水果信息。主控装置，将水果引导到相对应的收集箱，实现水果分类。【权利要求】1.一种水果自动分拣系统，包括机架(I... 【查看详情】

国外早期的水果自动分级方法主要通过 CCD 相机,采用无损检测、计算机分析处理等手段对水果逐一进行分析判别后得出综合结论。利用机器视觉技术实现农产品内部品质无损检测是目前国际上正在研究的热点课题。除了使用高效的信息处理技术,水果的质量无损检测手段包括近红外线、红外线检验等光学检验方法和高光谱、多光谱技术等。人工神经网络技术是模仿生物大脑结... 【查看详情】

按果实大小进行分级,由于选出果实大小形状基本一致,有利于包装贮存和加工处理,故在果实分级机中应用***。工作原理：使果实沿着具有不同尺寸的网格或缝隙的分级筛选移动。小果实先从小网格漏出,较大果实从较大网格漏出,按网格尺寸的差别,依次选出不同级的果实。树种和品种不同,果实的大小尺寸不同,分级数也不尽一制。梨一般分为3-4级,苹果分为5级。目... 【查看详情】

机架上安装有颜色识别装置、图像处理装置、主控装置和显示屏，所述主控装置分别连接颜色识别装置、图像处理装置和显示屏，传送装置一侧通过导向机构连接收集箱。[0005]所述传送装置包括传送皮带、轴辊组件，传送皮带通过支撑架固定安装在机架上，轴辊组件安装在机架上，轴辊组件位于传送皮带末端。[0006]所述分流机构包括多条分流槽，所述分流槽... 【查看详情】

水果分选系统，针对中型、大型等不同的水果，采用称里，机视此激光、近红外技术对水果的大小,颜色,瑕疵,糖酸度、成熟度等进行识别及分选操作。例如苹果分选机可针对苹果/梨等水果的重量、 尺寸、色泽、表面瑕疵和外部特点,以及糖酸度、有无酸变、有无塘心,有无霉心病等内部特点,对苹果以进行选级分陈。并根据下同的 厂家的要求,给出一高定制化的分选标准,... 【查看详情】

另外还有大字符喷码机和高解析喷码机，大字符織码机的原理与小字符喷码机完全不同,其油墨喷出的方式是利用每一个单独的阀门控制开关。如果是7个点的喷头就有7个**的阀门控制其喷印的字体较大,一般应用于外箱、外包装上或是大型的物件上，例如马路边上的商场的广告牌等情况；高解析喷码机，它在原理上属于 Doo (按需供墨)式喷壘談术,壘水不循环使用,墨... 【查看详情】

机器视觉远心镜头的常用问题解答五、远心镜头规格上，标示镜头分解能(解析力)是**什么意思？镜头解析力的定义是镜头能看清楚**小物体边缘的能力，如果低于此分解能，就无法看清楚了。须另外找解析力更高的镜头，如高倍显微物镜。六、远心镜头景深为何不能很长？远心镜头设计时即考虑到景深、倍率、光圈、工作距离等参数取得比较好点，所以景深均为固... 【查看详情】

进入分级圆筒的水果按重量可以分为三类：远大于筛选值、大于筛选值和小于筛选值。当水果重量远大于这个值时，弹簧被压至足够短，支撑板的下表面与下挡舌接触，并因挡舌的阻挡，支撑板发生倾斜，左侧高右侧低，水果从右侧留空孔滚向右侧导轨进入下级分级模块或出料口。当水果重量小于或略大于筛选值时，曲柄摇杆机构的曲柄在外接电机的带动下开始转动，并带动... 【查看详情】

用滚筒式来进行水果的分选，其滚筒由摩擦轮带动，物料通过料斗流入到滚簡时，在其间滚转和移动，并在此过程中通过相应的孔流出，以达到分级目的。与摆动筛选的区别是，滚动式分选机的优点主要有它的结构简单，而且分级效率高，机器工作较平稳，不存在动力不平衡现象。缺点就是机器占地面积大，但如果是以工厂为主，产业较大的话，这并不是主要问题，还有就是筛面利用... 【查看详情】

机器视觉工业相机的分类工业相机又俗称摄像机，是机器视觉系统中的一个关键组件，其**本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，市面上工业相机大多是基D或CMOS芯片的相机。那它的分类有哪些呢？下面为您详细介绍：1.按照芯片类型可以分D相机、CMO... 【查看详情】

国外早期的水果自动分级方法主要通过 CCD 相机,采用无损检测、计算机分析处理等手段对水果逐一进行分析判别后得出综合结论。利用机器视觉技术实现农产品内部品质无损检测是目前国际上正在研究的热点课题。除了使用高效的信息处理技术,水果的质量无损检测手段包括近红外线、红外线检验等光学检验方法和高光谱、多光谱技术等。人工神经网络技术是模仿生物大脑结... 【查看详情】