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产品质量是企业生产和发展的“生命线”，制造企业的生产体系是打造竞争力的主要载体，因而生产过程的质量精细管控，是企业生存和发展的重大保障和基石，也是企业持续提升的驱动力。通过识别制造过程的关键指标，以数据分析来持续监控运行质量，对质量异常的情况和趋势进行准确识别，消除产品制造过程中的问题和隐患，为质量管控奠定了坚实基础，保障了产品交付质量。经过长期的持续改善与精细管控，产品交付合格率得到了极大提升，2021年机车事业部市场交付合格率达99.67%，并持续保持稳定，得到了客户和市场的高度认可。
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视频图像处理技术的四大技术视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，视频图像处理技术的四大技术视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，视频图像智能配套操作方便联系绵阳兴隆科技发展有限公司。甘肃采集智能配套传输
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超分辨率重建技术提高图像分辨率直接的办法就是提高采集设备的传感器密度。然而高密度的图像传感器的价格相对昂贵，在一般应用中难以承受;另一方面，由于成像系统受其传感器阵列密度的限制，目前已接近极限。解决这一问题的有效途径是采用基于信号处理的软件方法对图像的空间分辨率进行提高，即超分辨率（SR：Super-Resolution）图像重建，其思想是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间分辨率的转换，使得重建图像的视觉效果超过任何一帧低分辨率图像。重庆收集智能配套配套设施
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