三元锂储能系统

有效解决了传统的阈值法监测方式的漏报、误报、预警滞后问题，实现早期可靠预警。附图说明图1为本发明实施例中储能系统的结构示意图；图2为本发明实施例中储能变流器并联运行拓扑图；图3为本发明实施例中带隔离变压器储能变流器的电路结构拓扑图；图4为本发明实施例中无隔离变压器储能变流器的电路结构拓扑图；图5为本发明实施例中电池管理系统结构示意图；图6为本发明实施例中储能变流器并网并联运行控制图；图7为本发明实施例中储能变流器离网并联运行控制图；图8为本发明实施例中储能变流器的控制框图；图9为本发明实施例中储能变流器的锁相环框图；图10为本发明实施例中储能变流器的坐标变换框图。具体实施方式应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本发明使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语*是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时。内部风道也相应配对连通。三元锂储能系统

（1）电池储能系统的组成BESS主要由电池系统（BatterySystem,BS）、功率转换系统（PowerConversionSystem,PCS）、电池管理系统（BatteryManagementSystem,BMS）、监控系统等4部分组成；同时，在实际应用中，为便于设计、管理及控制通常将电池系统、PCS、BMS重新组合成模块化BESS，而监控系统主要用于监测、管理与控制一个或多个模块化BESS。图1-2为BESS的系统结构示意图。电池储能系统结构示意图1）电池系统电池系统是BESS实现电能存储和释放主要载体，其容量的大小及运行状态直接关系着BESS的能量转换能力及其安全可靠性。通过电池单体的串/并联可实现电池系统容量的扩大，即大容量电池系统（LargeCapacityBatterySystem,LCBS）。因受电池单体端电压低、比能量及比功率有限、充放电倍率不高等因素的制约，LCBS一般由成千上万个电池单体经串并联后而组成。由电池单体经串/并联成LCBS的方式较多，在实际开发与应用中一种常用成组方式：先由多个电池单体经串/并联后形成电池模块（BatteryModule，BM），再将多个电池模块串联成电池串，**后由多个电池串经并联而成LCBS。图1-3为一种常用LCBS成组方式示意图，电池系统由m个电池串并联而成。合肥电池储能系统而且均有不可预料的波动特性,通过储能系统的能量存储和缓冲使得系统即使在负荷迅速波动的情况下。

   d轴电流环pi控制器与q轴电流环pi控制器具有相同的控制参数。电池放电时需要设置母线电压给定值udcref的数值小于电池额定电压，给定值udcref与反馈值udc永远无法达到平衡即输出误差udcerr始终不能等于零，这样直流电压环pi控制器的输出值始终为限幅的上限数值，经过取最小值运算模块后，放电电流的大小将由放电电流给定值idcref决定；idcref*需要设置为负值即可实现电池的放电功能；电池放电时iqref设定为零；其它控制过程与上述充电过程相同，这里不再重复叙述。实施例五在一个或多个实施例中，公开了一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行实施例二或三所述的储能系统的控制方法。上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

mcu根据电池温度值控制热管理模块对电池进行加热或散热处理；mcu根据气体浓度值及其历史数据计算电池故障级别，并将其与电池电压值、温度值通过通信模块上传至能量管理系统ems，能量管理系统ems及时对电池故障进行处理。热管理模块主要用于对电池进行加热或散热处理，保证电池在容许的温度范围内使用。同时，在系统上电启动时，由mcu控制风扇启动三分钟，用于电池箱内换气，确保电池箱内不积存可燃气体，同时对气体传感器进行开机预热，保证传感器校准时箱内无可燃气体，提高气体检测准确性。电池电压/温度采集模块包括凌特ltc6811电池管理芯片及多个布置于电池单体上的温度传感器，每个电池管理芯片可监测多达12节串联电压及5路温度信息，芯片可串联使用，可堆叠式架构能支持几百个电池的监测。在一些实施例中，采用一个ltc6811芯片采集电池箱内12节电池电压及5路温度，并通过芯片内置spi接口将电池电压、温度信息传输给mcu，mcu可根据温度信息控制热管理模块输出。mcu采集并存储电池单体电压、充放电电流、温度及上述三类气体浓度等参数信息，采用改进的安时积分法计算电池soc，并根据多种采样数据综合判定当前电池运行状态。另一方面把多余的电能送往蓄电池组存储。

在采样参数数据异常时根据模型识别算法进行特征识别，输出电池故障类型及位置。如充放电时电池极柱处温度过高，其他位置电池电压、温度正常，则应该是极柱端子连接松动导致阻抗过大，极柱处发热所致，此时如温度超过60℃，可输出极柱温度一级报警，开启风扇并将充放电倍率限定在，如温度进一步升高到70℃以上，则输出温度二级报警，开启风扇同时禁止充放电并延时切断接触器。另外，通过三类气体历史数据拟合出每种气体的浓度变化曲线及其在产气总量中的占比情况，并根据电池soc及温度变化情况，采用滤波算法排除干扰，通过已建立的电池soc-温度-气体浓度的数学模型，输出电池故障级别并预测发展趋势，由此解决单一气体阈值法所造成的漏报、误报及预警滞后问题。电池soc-温度-气体浓度的数学模型的建立方法具体如下：采用离线参数辨识法对某一类型的电池进行热失控产气测试，测试其在不同soc及温度环境下产生多种气体的浓度数据和产气占比数据，分别得出soc-多气体曲线和温度-多气体曲线，利用matlab仿真软件的多项式拟合功能将上述曲线拟合为多阶函数，得到电池soc-温度-气体浓度的数学模型，并完成模型的参数辨识；根据测试实际情况对模型参数对应故障程度进行标定。进一步的，所述散热翅片组包含若干板状的散热翅片。福州pack储能系统

它将光伏发电系统输出的电能转化为化学能储存起来。三元锂储能系统

在新能源电池，锂电池，储能电池，叉车电池等领域内，已出现多种企业创新模式，正在重塑新能源行业的商业模式，推动新能源市场开放和产业升级，形成新的经济增长点。随着互联网技术的兴起，对于能源的利用已不仅停留在清洁、低成本上，更多的是立足于智能管理、优化操控等网络化程度更强的能源利用。因此，能源互联网这一新兴词汇便随着互联网技术中的大数据、云计算、人工智能将是新时代。随着环保压力的不断加大，以及可再生能源成本持续降低等因素，越来越多的地区都开始大力推动从传统化石能源转向可新能源电池，锂电池，储能电池，叉车电池，全球很多大型企业也纷纷加入了全球新能源电池，锂电池，储能电池，叉车电池计划。到2040年，世界销售经济将在2015年的基础上翻一番，达到100万亿到130万亿美元，而人口也将达到90亿左右。然而未来能源需求增长和经济增长幅度并不是完全趋同。各家展望表示，从现在到2040年世界能源需求增长在25%到35%之间。三元锂储能系统

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