内蒙古无人机红外光伏电站运维系统

    光伏电站运维现状现阶段电站光伏运维的几大问题分布式光伏电站运维难点01存在认识误区，认为分布式电站不需要运维，导致电站管理混乱与缺失，电站灰尘遮蔽影响严重；02电站规模小，地理位置分散，电站实时监管与数据采集存在很大的技术难度，运维成本高；03电站前期设计、选型、施工质量不过关导致电站质量问题突出，安全事故频发。光伏电站运维现状运维工作风险高人身安全：江苏某电站，人员从采光板坠落死亡，电站进行整改8个月，8个月电站没有发电，造成直接经济损失近200万元，电站持有方和工厂持有方品牌形象影响严重光伏电站运维现状巡检不到位，运维难度高1、踩坏组件：现场踩坏组件事情频发，造成组件隐裂；2、破坏屋顶防水：上海某电站现场，由于长期在屋顶运维清扫造成防水破坏，造成1500万损失。光伏电站运维现状组件灰尘长期积累，难以清理光伏电站运维现状灰尘影响到底损失多少发电量？光伏电站运维现状灰尘到底影响多少发电量光伏电站运维现状灰尘影响到底损失多少发电量？杜克大学公民与环境工程教授兼主要研究者表示，其研究团队发现，在阿拉伯半岛，印度北部和东部等世界更干旱的地区，如果每月清洗一次电池板。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，期待新老客户来电！内蒙古无人机红外光伏电站运维系统

深度学习的EL、IR缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时响应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，。EL、IR全站历史数据对比根据同一电站多次巡检进行的数据分析，这里面包括分类型的缺陷总数统计，缺陷类型出现占比统计，各片区在每次巡检中出现缺陷的概率，高频出现缺陷的组串组件统计，缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计，将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计，以便时刻关注组件状态天津光伏电站运维检测光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，可信赖之选，欢迎来电！

观察记录光伏组件的衰减问题，由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等，一个光伏发电站运行3-5年后，光伏组件性能会产生衰减，通常这种衰减是不均匀的，组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%，当这些组件组成组件串后，就会导致较严重的短板效应，整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检，要进行检测，对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。

分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息导航消缺云平台和移动端数据实时互通，能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中，更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向，配合地图上的缺陷位置，能够快速定位缺陷位置。同时，消缺反馈功能，能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上，运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，期待来电！

EL的高清影像，能进行精细分析，深度挖掘光伏板隐裂，破片等更多目力不能及的深层问题，EL作为欧普泰多年的主攻方向，我们自研EL相机并赋能至无人机，无人机巡检时，我们也对产线上关注的问题和架设完成的电站所关注的问题进行了分类处理，当前已经完成多个电站的全量检测，发现了大量红外及可见光无法发现的缺陷，同时针对EL缺陷的严重程度和影响进行了分类分级，更好的协助运维人员给出组件缺陷的比较好修复方式并对未来的状况进行合理化预测光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待新老客户来电！内蒙古无人机EL光伏电站运维检测

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多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性内蒙古无人机红外光伏电站运维系统