陕西无人机红外光伏电站运维检测

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的可信赖之选，欢迎来电！陕西无人机红外光伏电站运维检测

当前，人工智能在光伏电站中的运用和研究主要集中在电站运维方面，而对如今飞速发展的光伏行业来说，人工智能在光伏电站巡检中的应用显得尤其重要。根据OFweek行业研究中心数据显示，到2020年全球公用事业规模光伏运维市场将达到390GW。面对如此庞大的市场规模，如何通过运营维护来提高光伏电站的发电效率、降低运维成本，保障光伏电站收益的比较大化，已成为电站业主和投资者们为关心的问题。长期以来，光伏电站项目的选址多在平原、山坡、工商业大型厂房屋顶等无明显阳光遮挡的区域，而且光伏电站建设规模普遍较大。较大的建设规模和偏僻的选址决定了光伏电站运维巡检工作的复杂程度及难度。山东无人机光伏电站运维联系方式光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，客户的信赖之选，期待您的咨询！

巡：如何实现高效巡检？光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。检：如何实现精细化故障判断？传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。

EL的高清影像，能进行精细分析，深度挖掘光伏板隐裂，破片等更多目力不能及的深层问题，EL作为欧普泰多年的主攻方向，我们自研EL相机并赋能至无人机，无人机巡检时，我们也对产线上关注的问题和架设完成的电站所关注的问题进行了分类处理，当前已经完成多个电站的全量检测，发现了大量红外及可见光无法发现的缺陷，同时针对EL缺陷的严重程度和影响进行了分类分级，更好的协助运维人员给出组件缺陷的比较好修复方式并对未来的状况进行合理化预测光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的可信赖之选，期待您的来电！

观察记录光伏组件的衰减问题，由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等，一个光伏发电站运行3-5年后，光伏组件性能会产生衰减，通常这种衰减是不均匀的，组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%，当这些组件组成组件串后，就会导致较严重的短板效应，整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检，要进行检测，对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，期待新老客户来电！贵州无人机光伏电站运维厂家供应

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光伏巡检无人机是一项技术含量比较高的工作，但用现代化的科技设备进行操作却非常简单容易掌握。由于目前的无人机技术已经日益成熟，所以即使是没有相关经验的人员也可以快速上手，完成相关的任务。这种简单操作的特点，加大了巡检人员的对机器的接受度，并且对自动化管理也带来了极大的便利。以上是使用光伏巡检无人机的部分优势，这些优势帮助光伏电站管理人员更好地维护其设备，保证发电质量的稳定性，促进了行业的健康发展。随着技术的不断进步和相关配件的更新，无人机光伏巡检将在未来得到广泛的应用和推广。陕西无人机红外光伏电站运维检测