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人工智能和机器学习领域国际的学者吴恩达曾发表过以“AI is the new electricity”为主题的演讲,在其阐述AI的时候,重点强调了数据的重要性,“AI的崛起正改变着公司的竞争格局。公司的壁垒不再是算法,而是数据,让算法利用足够的数据,使得产品运行起来”对此,云测数据表示:随着神经网络、深度学习等技术的高速发展,人工智能应用层面出现爆发式增长,其推动经济增长与时代进步的"新引擎"角色已经成为共识。人工智能产业落地的发展离不开AI数据的支撑,从智能家居到无人商店,从无人驾驶到农作物监测,数据在其中发挥着不可或缺的作用。数据越多、越精细,算法训练后获得的AI应用也就越智能、越好用。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！电池串

根据基体材料的不同，太阳能电池可以分为有机和无机太阳能电池，无机太阳能电池又可分为晶体硅太阳能电池和薄膜太阳能电池。前者包括单晶硅和多晶硅太阳能电池，当前市场上以晶体硅太阳电池为主，主要包括单晶硅太阳电池和多晶硅太阳电池。2019年单晶硅电池的市场占比超越了多晶硅电池。晶体硅太阳电池中可以分为P型电池和N型电池，P型电池是目前主流的单晶电池路线，制作工艺简单其中包括PERC电池等。而N型电池电池效率高，寿命短。如N-PERT和HJT等。电池片厂商不断进行技术迭代，由BSF向PERC、PERC+(SE、双面、N型、TOPCon）、HIT等电池技术不断发展，初的铝背场BSF电池，2015年前它是主流的电池，市占率超过了90%。随后通过改进形成了钝化发射极与背面接触PERC电池。电池串检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选。

一、EL测试仪原理电致发光(ElectroluminescenceEL)测试原理：根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高(正常区域)释放的光子越多，EL显示图像越亮，非平衡载流子浓度越低(缺点区域)释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。在光伏电站现场运维过程中，经常会遇到支路电流异常的情况，当我们排查完通讯故障、阴影遮挡、连接器损坏、组件玻璃碎裂等外部故障后，往往还需要通过I-V及EL测试仪检测组件本身功率输出情况和缺点情况。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点，对控制组件质量，保障电站的可靠运行具有重要意义。

HIT技术是PERC之后的全新工艺。HIT电池早由日本三洋公司于1990年成功开发，因HIT已被三洋注册为商标，因此又被称为HJT或SHJ。而且异质结电池效率可达23%-24%，工序少、可实现量产。缺点是制造设备贵、投资成本高，但未来将成为光伏电池技术的发力方向。光电转换效率高、性能优异、降成本空间大，平价上网前景好，是行业公认的未来电池技术解决方案。HIT电池制造包括5道工艺及设备。相比于PERC电池，HIT电池在制备过程对清洁度要求高，需要对设备和车间做到更高程度的洁净度，因此不能与传统电池的生产车间兼容。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，让您满意，欢迎您的来电！

随着人工智能的发展，制造企业开始引进人工智能检测技术来对产品外观缺陷进行检测，减少了人工成本，还提高了检测的精度和效率，给企业带来了更好的声誉和更大的收益。人工智能检测设备对产品外观缺陷检测效果惊人，与人工相比，它有着巨大优势。1、人工智能检测，降低人力成本。人工智能（AI）视觉检测系统检测速度快，每台设备可代替10人，且可24小时不停检测，人力成本可节约80%以上。2、精确识别细微缺陷，提高检测效率，解决了细微缺陷，肉眼检测容易漏检、误判的问题。3、满足客户动态品质管控需求。人工智能视觉检测系统可根据工单为不同种类的缺陷设置不同的分选条件，以满足不同批次产品的质量需求。4、根据查询系统，开展产品质量追溯。检测数据与图片信息保存于数据库服务器，归纳及分析缺陷检测结果，实时开展产品质量追溯。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测，期待您的光临！上海检测服务

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机器视觉检测技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。机器视觉检测通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作; 此外，机器视觉缺陷检测系统中重要两个优势是图像处理和分析算法，主要工作流程是包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。电池串