安徽无人机光伏电站运维检测

缺陷预处理（定位及纠正）通过自动空间相邻定位算法将红外影像和EL识别的缺陷进行像素坐标与大地坐标邻近匹配，对缺陷点进行缺陷自动上图从而提升工作效率，如位置不准可进行手动微调。缺陷后处理1.重叠缺陷合并：批量处理组件下同一缺陷数据合并（合并依据：同一类型，缺陷空间位置在同一范围内，认定为同一缺陷），查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。2.缺陷类型合并：批量处理同一组件下不同缺陷相同类型数据合并，查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，期待您的来电！安徽无人机光伏电站运维检测

针对于这类光伏运维，无人机自动巡检方案也进行了针对性，采用光伏场站面积分割与无人机断点续飞技术。顾名思义，光伏场站面积分割指的是无人机凭借着专业的光伏巡检软件，自动将光伏场站分成合理的部分，以部分为单位对光伏场站进行巡检。而断点续飞技术，指无人机能够进行自动断点续飞记忆，详细来说，当无人机电量不足时会自动记录当前巡检位置与任务进度，然后进行返航充电。当续航完成后，无人机将自动飞行至上次巡检结束的位置，进行续飞，提高了巡检效率和巡检范围，避免巡检范围覆盖不全、漏检错检等问题的发生。云南无人机光伏电站运维平台光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电！

EL数据采集-自研EL数据1、GPS定位欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位，结合移动端小程序可轻松导航至缺陷组件位置，引导运维人员消缺。2、高精度、智能化自研1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器，具有高感光度和15+级动态范围表现力，使用了新的影像处理器可以实现精细的自动对焦。3、操控便捷实时飞行画面信息显示、IP44的防尘防水等级、且相机自带防抖功能等，视频及拍照双模式。4、高效率、低成本无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广，效率可提升5-8倍。常规人工检测约每天300-500块，使用S20每小时可达300块。

EL缺陷处理方案通过持续的发电效率检测，获取缺陷对发电效率造成的影响，对常见缺陷类型及缺陷严重程度进行分级，给出维修、更换、持续观察、无影响等缺陷处理方案，解决零电流、低电流组件引起的组件发电缺失问题，避免组件缺陷造成的火灾等安全事故，关注渐进式缺陷的变化趋势，专注影响发点效率的关键问题，比较大化发电效率并合理配置成本。EL巡检报告EL检测报告经过认证，符合ISO/IEC17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求>(CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》)的要求，具备相关服务能力。同时，报告支持查看项目基本信息，缺陷位置及缺陷类型，组件级缺陷图片展示，电站分布等相关信息，数据具体，更有利于消缺及留档保存。同时结合移动端，更精细清晰的降低消缺难度。光伏电站运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

巡：如何实现高效巡检？光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。检：如何实现精细化故障判断？传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户可信赖之选，欢迎来电！内蒙古无人机EL光伏电站运维

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多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性安徽无人机光伏电站运维检测