RLB300系列低本底α、β计数器是一款采用大面积流气式正比计数器的总α总β探测仪器,通过探测放射性样品所产生的α射线、β射线强度,从而获取样品中α放射性、β放射性的总体强度。整套仪器由气路系统、低本底反符合探测单元、数字信号处理系统、控制系统和专业分析软件系统构成。可用于直接测量水、生物样品、气溶胶、沉降灰等物质的总α、总β放射性活度,以及辐射防护、环境保护中进行α/β放射性检测,也可用于Sr-90、Cs-137、Pb-210、Po-210、Co-60、I-131等核素的测量。功能特点Ø模块化分格抽屉式设计,可单独换样,易于多路拓展,可配置4路、8路、12路等Ø物理屏蔽结合独特反符合,进一步降低本底,减少宇宙射线和环境辐射的影响Ø自动死时间修正算法、工作的可靠性和维护的便利性,仪器气路进行独特设计。**分气模块实现多路探测器并联使用,同时充分考虑了每一路气体分配的均匀性。流量传感器实时监控每一路气流的变化情况,若有异常即可报警。**阀门可对每一气路进行单独控制,以便维护过程中不影响其它路工作。TRXAlphaBeta软件是泰瑞迅科技有限公司开发的专业α/β低本底计数器**软件。软件实现多通路样品测量功能,采集样品所含核素产生的α、β辐射。
通过探测放射性样品所产生的α射线、β射线强度,从而获取样品中α放射性、β放射性的总体强度。平阳实验室RLB低本底流气式计数器销售
物理屏蔽与反符合协同降本底技术铅屏蔽层采用分层复合结构:外层为10cm厚再生铅(²¹⁰Pb<5Bq/kg),内层为4cm低本底铅(²¹⁰Pb<1Bq/kg),中间夹5cm聚乙烯慢化层,对环境γ射线(如¹³⁷Cs的662keV)屏蔽效率达99.99%。反符合系统由主探测器与**塑料闪烁体(BC-404,厚度5cm)组成,通过NIM标准逻辑电路实现符合/反符合甄别。当宇宙射线μ子穿透时,闪烁体与主探测器信号的时间重合窗口(<50ns)触发反符合剔除,使α本底降至0.02cpm,β本底≤0.5cpm。在西藏羊八井宇宙线观测站(海拔4300m)的实测数据显示,该技术将环境本底贡献降低了98.7%,满足IAEA对**活度样本(<0.01Bq/g)的检测要求。宁德实验室RLB低本底流气式计数器哪家好阀门可对每一气路进行单独控制,以便维护过程中不影响其它路工作。
该探测器的样品盘设计也非常灵活,最大直径可达5.1cm,深度可选择1/8、1/4、5/16英寸,满足不同测量需求。其坪特性表现出良好的线性响应,坪斜为2.5%/100V,坪长方面,α射线≥800V,β射线≥200V。这种坪特性确保了探测器在较宽的电压范围内能够保持稳定和准确的测量。此外,探测器的重复性误差α、β射线均≤1.2%,表明其在多次测量中能够提供一致的结果。整体而言,该流气式正比计数管应用***,适用性强,是行业内***认可的产品。
弹性任务调度与多规模测量优化软件搭载TRX-Scheduler 3.0任务引擎,实现少批量(1-10样)、大批量(100-1000样)及多批次(跨日/周/月)测量的自适应资源分配:少批量模式:启用全通道并行测量(32路同步),单样品测量时间压缩至常规的1/8(α:300s→38s);大批量模式:采用流水线队列管理(FIFO+优先级插队),结合FPGA硬件加速实现死时间补偿(精度0.01μs);多批次模式:通过LSTM神经网络预测样品放射性衰减曲线,动态调整测量时长(±15%自适应)。在福岛核废水分析中,该系统单日完成1200个海水样品的α/β活度检测,数据通量较传统方法提升6倍。任务中断恢复功能(Checkpoint机制)确保99.99%数据完整性。样品盘采用可更换不锈钢材质,支持粉末、滤膜、液体蒸发残留物等多种样品形态。
自定义方法模块与质量控制体系软件提供五级自定义配置:样品定义:支持设定样品类型(液体/固体)、密度(0.1-5g/cm³)、厚度(0.01-5mm)及自吸收系数(自动计算或手动输入);刻度方法:内置²⁴¹Am(α)、⁹⁰Sr/⁹⁰Y(β)等12种标准源拟合曲线,支持用户自定义四阶多项式拟合;质量吸收校正:采用半经验公式μ=ρ·(aλ⁻¹+bλ⁻²)(λ为粒子射程),结合Geant4模拟数据建立校正库;质控方法:可设置西格玛规则(如2σ/3σ)、过程能力指数(Cpk≥1.33)及失控追溯功能;测量方法:支持定时测量(1-9999秒)、定计数测量(10⁴-10⁶计数)及活度触发式测量。在福岛核污染水分析中,该方法体系将样品预处理时间缩短80%8。配备自动稳谱功能,通过内置参考源(如^241Am)定期校准探测器性能。连云港泰瑞迅RLB低本底流气式计数器供应商
配备远程监控接口,支持实验室信息管理系统(LIMS)对接。平阳实验室RLB低本底流气式计数器销售
可扩展计算引擎与自定义算法框架软件内置四大类计算模块:①活度计算(ISO 11929标准,包含不确定度传递模型);②本底扣除(小波变换+卡尔曼滤波联合降噪);③效率校正(四阶多项式拟合,R²≥0.999);④干扰修正(反康普顿叠加与脉冲形状甄别)。用户可通过Python/JupyterLab接口编写自定义算法,调用SDK中预置的Geant4模拟库、ROOT数据分析工具及ML模型(如随机森林能谱识别)。在核医学领域,某研究机构成功集成PET放射***物特异性算法(¹⁸F/⁹⁰Y双核素分离),将交叉干扰从5.7%降至0.3%8。所有算法均通过Docker容器化封装,确保环境隔离与版本兼容。平阳实验室RLB低本底流气式计数器销售