上海正规光伏组件

未来，世界的能源和电力结构是高比例可再生能源，甚至是100％可再生能源结构。而在高比例可再生能源结构中，光伏的占比是比较高的。业界普遍认为，光伏装机将超过全球总装机的50％。自2006年《中国可再生能源法》实施以来，我国光伏产业的发展取得了举世瞩目的成就，光伏也将成为全球**主要的电力来源。中国光伏全球**从光伏产业规模看，自2007年起，中国连续多年位居世界，中国产量的全球平均占比超过70％。当前，我国光伏组件的产能大约为150吉瓦，该产业的就业人数达250万，全产业链年产值高达5000亿元人民币，出口超200亿美元。 欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确性与速率持续领跑行业。上海正规光伏组件

深度学习技术具备完善且丰富的建模语言，利用深度学习的建模系统，技术人员可以明确表示不同数据间的丰富关系与架构，实现算法优化，有效提升数据分析的准确性。另外人工检测方法在人员的招聘和培训方面都要花费大量的人力和财力。而基于深度学习的表面缺点检测软件系统，可以实现检测的自动化进行，从而降低了太阳能组件以及电池片生产企业的人工成本。利用深度学习原理以及图像识别的智能算法，搭建一款AI智能识别与缺点检测软件系统，通过对待检太阳能电池组件和电池片的成像图片进行学习训练，生成优化的训练模型，并利用该模型能自动识别出产线的缺点产品以及各种缺点类型。上海正规光伏组件欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确度与速度持续领跑行业。

从市场格局来看，随着下游对光伏成本的持续下降的需求下，光伏行业的资本开支和技术研发“双重”特性让其寡头化的属性越来越强。而开年以来的“**”，也让产业对企业的规模、生产地的分散、资金实力的雄厚程度有了更深的认识。短期市场格局变化比较大的是硅料和电池环节。随着多晶硅料企业技术的提升，未来海外在电子级硅料方面的地位或将被中国企业取代。 站在现在时点，新兴行业真正走出来的是电子制造业，这也是中国的优势，中国本身的电子制造能力还可以并到其他领域中。

首先从**性需求方面，能源为全球GDP占比比较高的行业，是经济之本。一国的能源战略，安全性和**性是要义，光伏凭借其普适性，以及附带的经济性和低碳化，成为各国保障能源安全的重要选项之一。其次是低成本需求，化石能源作为一次能源无法直接利用，需要通过开采、磁生电等原理产生为生产生活所用的电能，而光伏电池通过“广生伏打”效应生产电能更为便捷。此外，相较传统能源，光伏的成本随着规模的提升和技术的进步而下降，更有潜力成为普惠能源。三是低碳化需求，光伏是硅基能源的一种，而化石能源是碳基能源。化石能源的开采使用会使得气候反常，甚至威胁人类社会安全。笔者认为，硅基能源替代碳基能源，是减少温室气体排放，实现绿水青山的途径。此外，光伏的硅基制造属性，使得其共享了芯片、电力电子器件、新能源车等整个硅基制造产业的技术进步，成本得到不断下降，使其获得了改造碳基能源体系的持续的驱动力。由此，光伏产业未来可期。欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确率与速率始终领跑行业。

受益于电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业的需求增长以及后经济危机时代内生式复苏带来的增长，2010年行业实现了48%的快速增长。到2015年，我国机器视觉市场规模已到22亿元，占全球比重为8.3%，其中半导体及电子制造领域占据了行业半壁江山（46.4%）。十三五期间，在中国制造2025政策的推动下，中国人工智能视觉行业规模不断增加，且增长速度在2016年以后快速增加，远超全球人工智能视觉行业规模增速。2017年，中国人工智能视觉行业规模达到65亿元，增速大于1，2018年，中国人工智能视觉行业规模达到120亿元。随着政策的出新和国家对制造业的高度重视，人工智能视觉市场仍有较多发展机遇，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级。欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确率与速率始终领跑行业。上海正规光伏组件

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深度学习这一概念来自于人工神经网络领域，属于机器学习的范畴。随着科学技术的发展，人工智能技术在工业领域的应用越来越，技术人员也可以将深度学习技术引入工业领域，通过深度学习技术的应用，实现工业行业的自动化发展。以光伏行业为例，将深度学习技术应用于太阳能电池组件以及电池片的表面缺点检测，可以降低人工检测成本，提高检测效率以及检测的准确性。从计算角度来分析，传统的太阳能电池缺点检测采用人工检测方法，很容易受到检测人员的主观影响从而影响准确率。 上海正规光伏组件

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