企业商机
人工智能基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 欧普泰
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
人工智能企业商机

中国智能产业快速增长,据初步统计,2018年与人工智能相关的产业规模可能已经超过5000亿元币,正在成为重要的新经济增长点。下一步,要把增强原始创新能力作为重点,加强人工智能基础研究和技术研发,加强公共数据中心和云平台等新型基础设施建设,形成深度学习系统。

从科学层面看,人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科,具有高度交叉性;从技术层面看,人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域,具有极强专业性;从产业层面看,人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大,具有内在融合性;从社会层面看,人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响,具有渗透性。目前,在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下(如下围棋、人脸识别、语音识别)设计出的智能体表现出较好的**智能。未来,人工智能的发展将从**人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。可以预见,通过科学研究的牵引、应用技术的交叉,人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。人工智能瑕疵识别系统

AI-EL系统模型4大特色

1、 漏判、误判率极低,检测的准确性和稳定性远超人工检测

AI-EL系统模型通过深度算法处理,可精确识别细微缺点,降低人工检测漏检、误判率。


3、替代人工检测,节约检测成本,提高经济效益

AI-EL系统模型可替代人工检测,且可24小时不停息检测,人力成本可节省80%以上,解决了耗费大量人力成本用于缺点检测的问题。

4、AI-EL系统模型可**试用,同时欧普泰组件外观AI检测模型正在研发中,未来可实现组件内部、外观缺点检测服务,满足客户不同缺点检测内容需求。





 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 







2、缺点检测类别包括虚焊、隐裂、碎片、黑心、断栅、低效率片等八十多种,基本覆盖满足客户产品缺点检测类型绝大部分需求。

3、替代人工检测,节约检测成本,提高经济效益

AI-EL系统模型可替代人工检测,且可24小时不停息检测,人力成本可节省80%以上,解决了耗费大量人力成本用于缺点检测的问题。

4、AI-EL系统模型可**试用,同时欧普泰组件外观AI检测模型正在研发中,未来可实现组件内部、外观缺点检测服务,满足客户不同缺点检测内容需求。 **人工智能光伏自动检测系统欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检验,降低成本,提高识别准确率,降低返修率,如需,欢迎致电我司。

欧普泰AI-EL一人多机系统主要由AI-EL系统和一人多机系统两部分组成,其中,AI系统基于深度学习技术,可对多条线电池或光伏组件的缺点进行自动判定;一人多机系统是在AI系统和质量分选的基础上,将初步分选后仍为NG的图片展现给人工质检员,再由人工质检员对NG图片进行统一的集中分选,从而降低人力成本,提高识别准确率,降低返修率。

同时欧普泰硬件设备可配合AI-EL一人多机系统比较大化利用,在与MES的对接工作或者与流水线的对接工作,仍由EL客户端或者欧普泰**系统完成,硬软件实现同步上线升级,现有终端设备硬件及控制流程变动较小,比较大化减少产线程序部署升级时间和成本。

欧普泰自主研发并率先推出基于人工智能AI技术的AI-EL系统,采用人工智能缺点特征训练,多层学习网络,整个软件系统运用在线平台,实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片、混档等缺点的自动识别,实现降本增效。

运用人工智能AI技术来提升产品的检测质量和效率,助力企业降本增效,并将其转化为生产力,已成为业内关注的热点与焦点。


欧普泰致力于人工智能AI技术的转化与落地,在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等产品的自动识别领域,欧普泰产品准确率与速度均达到或超过国外内同类设备的水平,持续领跑行业。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节省成本,提高辨识准确率,降低返修率,欢迎垂询我司。

欧普泰一人多机系统可为不同机台的EL设备设置不同的质量分选策略,也可以为不同的产线设置不同的质量等级,以此满足不同产线的质量需求或生管控产需求。

欧普泰一人多机系统可根据工单为不同种类的缺点设置不同的分选条件,以此满足不同批次产品的质量需求。


欧普泰一人多机的质量管控有两种方式,即:分布式和集中式。分布式管理模式下,每个单元(如某一车间)的一人多机系统管理本单元(如某一车间)下的所有EL设备的质量分选策略;集中管理模式下,办公室的授权质量人员可对所有单元(如所有车间)的质量分选策略进行设置并监控。

欧普泰一人多机系统可以随时查看每台EL设备当前运行状态及生产情况


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 







图1欧普泰AI-EL一人多机系统质量分选设置

★  欧普泰一人多机的质量管控有两种方式,即:分布式和集中式。分布式管理模式下,每个单元(如某一车间)的一人多机系统管理本单元(如某一车间)下的所有EL设备的质量分选策略;集中管理模式下,办公室的授权质量人员可对所有单元(如所有车间)的质量分选策略进行设置并监控。

欧普泰一人多机系统可以随时查看每台EL设备当前运行状态及生产情况 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确度,减低返修率,欢迎致电我司。**人工智能瑕疵识别系统

欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检验,节省成本,提高识别准确率,降低返修率,如需,欢迎致电我司。人工智能瑕疵识别系统

不同细分行业的系统集成商会将这些机器视觉产品与技术进行集成,形成面向不同行业的机器视觉应用。但同时,机器视觉在工业互联网中得到快速应用的同时,也带来了相应的挑战:

首先,智能摄像头的普及和视频数据的激增,以及更长的保存时间和更高的图像分辨率,让企业的视觉数据处理能力面临着巨大压力,使他们难以从这些大型数据集中收集、处理、整理和提取有用的信息和洞察。此外,数据的快速增长也对计算、存储和网络资源提出了巨大的容量和性能需求,导致效率低下和成本增加,使许多现有基础设施达到了自身的极限。

其次,制造业包括汽车制造、机械制造、纺织、食品制造、家具制造、医药制造等不同的类型,每一种工厂对于制造设备与产品的自动化识别、测量、检测都有着不同的要求。同时,由于涉及到多学科技术的整合,机器视觉解决方案提供商通常难以找到普适性的机器视觉解决方案,需要根据客户的不同需求进行定制。此外,封闭的工业圈导致技术很难分享,也进一步提升了方案的整合难度。


人工智能瑕疵识别系统

上海欧普泰科技创业股份有限公司位于上海市,创立于1999-12-02。公司业务涵盖[ "人工智能检测设备", "组件缺陷检测设备", "太阳能电池检测设备", "el检测设备" ]等,价格合理,品质有保证。公司秉持诚信为本的经营理念,在能源深耕多年,以技术为先导,以自主产品为**,发挥人才优势,打造能源质量品牌。在社会各界的鼎力支持下,经过公司所有人员的努力,公司自1999-12-02成立以来,年营业额达到3000-5000万元。

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