太阳能电池片表面缺点检测系统设计
系统硬件方面由3部分构成:处理芯片、图像传感器模块、串口通信。
软件方面,主要由3个功能模块构成:模块程序、图像处理算法程序、通信程序。
系统工作过程:首先由模块获取图像,在处理器中读取,通过图像处理算法进行计算,得到的结果由串口通信上传给上位机。
计算机处理单元包括图像处理和缺点识别。该单元主要是对采集图像进行基本图像处理。得到缺点图像,然后标记缺点和识别缺点,通过计算机屏幕直观地显示出太阳能电池板的检测结果。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。广东外观检测系统
EL英文全称Electro Luminescence,即电致发光,也可以叫电子发光检测。通过利用晶体硅的电致发光原理,配合辨率的红外相机拍摄晶体硅的近红外图像,通过图像软件对获取成像图像进行分析处理从而对太阳能电池片、光伏组件等的缺点判定。
目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。 北京pl检测系统厂家欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高辨识准确度,降低返修率,欢迎致电我司。
(1)根据EL测试仪原理可以知道,光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应,例如黑心片、黑斑片等材料缺点,以及碎片、隐裂等电池缺点。
黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关,有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低,对组件输出功率也会有影响。
电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到,对组件的功率输出有较大影响;隐裂通过肉眼难以发现,对组件功率输出有一定影响,容易形成热斑,可发展为碎片。
(2)另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点,例如断栅片、暗片、黑片等。
电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成,断栅处不能有效收集电池载流子。
暗片一般是由于电池分选不当,低效片混入正常片中,次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力,从而造成浪费,甚至引起组件发热。
组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成,在使用过程中容易引起热斑。
(3)此外,通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点,例如二极管击穿缺点、PID缺点等。
PL(光致发光)和红外技术综合分析,并具有3D模块采用铟镓砷传感器,而非一般厂家采用固定值的模拟摄像管具有硬件图像校正和计算机参数控制的功能,其灵敏度好,检测结果与实际情况一致性佳软件系统为不同产品表面情况及尺寸提供设置菜单,无需硬件上进行设置,方便应用不仅可以探测标准尺寸的硅块与硅片,而且可以检测无规则尺寸的样品可直接对单晶,多晶,非晶,化合物等各类型光伏电池进行直接检测可应用到电池生产中的各工艺检测,对硅块、硅片、绒面、扩散、刻蚀、PECVD、电极印刷、烧结、电池片等各工艺进行检测分析红外高像素相机,辨;得到更多波段的信息,更真实线形光源,扫描方式收集图像,避免常规照相的光学变形可轻易获得单位面积上的**度并可轻易达7suns亮度,比常规1sun具有更高的敏感度,更经济更安全无需对线光源遮光,避免了对比度下降,信号更真实。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确度与速度均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。
在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。由于电池片长期暴露在空气中,受日照、雨水、温度、空气质量等环境因素的影响,电池片表面会有一定程度的破损,表面产生缺点,使得太阳能的发电效率降低,故需要定期的对太阳能发电站的太阳能电池板进行检测,查看电池片的质量以及表面缺点情况,并对在实际工作中不合格的或者受到损害的太阳能电池片,及时采取措施进行更换。目前,太阳能电池片表面缺点多采用人工检测,传统的人目测试需要大量的人力和物力去,同时检测的结果又容易受检测人的主观因素影响,且检测效率较低。欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎致电我司。上海人工智能检测仪器厂家
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表面缺点检测方法主要有基于电致发光影像技术的瑕疵检测,基于傅立叶重构技术的缺点检测,基于灰度共生矩阵的纹理分割的缺点检测,基于矩阵恢复的缺点检测,其中矩阵恢复算法是实现缺点检测的关键。矩阵恢复算法主要是利用矩阵分解技术将图像矩阵进行变换,得到没有缺点的低秩矩阵图像和有缺点的稀疏矩阵图像。首先,利用核范数和1范数来近似矩阵的秩和零范数,将非确定多项式问题转化成凸优化问题;然后,通过加速梯度逼近算法和非精确拉格朗日乘子法的求解,得到**小化核范数和1范数的分解矩阵,对应为低秩矩阵和稀疏矩阵;再将分解后的稀疏矩阵进行逆变换,得到有缺点的电池片图像,从而实现缺点检测。广东外观检测系统
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