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在中国的GDP超过日本之后，新旧动能的转换已成为大势所趋。但是，在转换过程中，客户可以选择的武器已经陈旧和过时。传统的机器视觉技术已经发展了数十年。在存在大量需求的情况下，制造业仍然拥有80％甚至90％的视觉智能化空白。它表明以前的方案的局限性高，成本花费也高，实施方案起来也复杂。还有就是人工检测中有许多无法控制的主观因素。因此，随着人工成本的增加，越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工产品质量检测。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节省成本，提高识别准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。山西人工智能光伏自动检测

新一代人工智能蓬勃发展，视觉AI算法大势所趋，根据IDC预计，到2022年中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。未来1-3年内，人工智能应用将渗入到企业的各项应用程序和业务场景，势必将为的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。

人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。为了人类共同的美好未来，全世界的人工智能领域参与者应坚持共创、共享、共赢理念，共同创造知识，共同分享技术，在良性竞争中不断实现共赢。 **人工智能组件自动检测欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节约成本，提高识别准确率，减低返修率，欢迎致电我司。

工业相机和镜头：**于工业场景的智能摄像头，具备超高速成像、低畸变、精密测量等特性，电子、芯片、半导体等行业还需要实现高精密级成像，以支持物体的高速检测、识别、以及测量。

光源系统：不同机器视觉系统有着不同的光源系统，这与具体的环境以及要求相关，如光的强度、颜色、均匀性、光源的结构、大小、照射方式、以及被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等。同时还与检测物体的特性、工作环境等因素相关。

视频采集卡：视频采集卡的作用是将工业成像系统与边缘计算终端连接起来，它从摄像头中获得数据，然后转换成边缘计算终端能够处理的信息。

人工智能算法：人工智能算法是机器视觉系统突破的关键之一，选择合适的人工智能算法将有助于提升视觉监测速度与精度，满足不同应用环境的需求。

视觉计算的火爆，很大程度上是因为其易于落地应用，并能迅速提升效率，推动生产力的发展。尽管AI视觉计算发展还处于起步期，但已展现出巨大的应用价值和广阔的发展前景。

回顾芯片发展史，可以发现，新的计算模式定会催生出新的**计算芯片。基于深度学习的AI图像**芯片无疑是发展的大方向，将对传统计算架构产生颠覆性变革。随着人工智能行业的日益火爆，市场也正在悄然转变，但是AI发展依旧存在着许多难以攻克的技术难题，算法就是其中之一。

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据前瞻产业研究院统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中*3C行业就超过了150万人。若按照工人的薪资计算，人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但人工检测存在诸多不可控的主观因素，因此随着人力成本的提升，越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。然而值得注意的是，由于目前机器还无法赶超人眼的目视能力，导致在质检市场当中，机器视觉覆盖率不到5%，但随着人工智能技术的快速发展以及中国对先进制造的重视，给我们这种初创公司带来了机会。

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欧普泰为用户提供返修查询方案，用户在返修台只需要扫描条码，就可以快速调取有缺点标记的图片，由于图片对缺点位置进行了明显的标记，因此可以提高返修效率。

欧普泰为用户提供离线测试方案，用户可以使用欧普泰的离线测试系统，对大量图片进行离线推演测试，以满足用户的质量分析需求。

在欧普泰AI-EL一人多机系统中，与MES的对接工作或者与流水线的对接工作，仍然由EL客户端或者欧普泰**系统完成，现有终端设备硬件及控制流程变动较小，因此，欧普泰一人多机AI系统部署简单易行。

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