服务器硬件选型方案。服务器配置说明:内存除去系统占用2G,500站点的数据缓存和为数据库预留一部分的缓存空间;硬盘是数据存储高速存储的瓶颈,所以如果配置为机械硬盘需要使用黑盘,10K以上的转速,有条件的可以安排SAS硬盘、固态硬盘;网卡:按照秒级数据传输,1000M网卡的峰值速率是60M/s左右,500站点的数据峰值会达到15M/s左右。服务器集群方案当系统接入的站点大于500个时,或者出现了系统访问速度变慢等问题时,此时应该增加服务器。增加的服务器配置可保持与首批部署的服务器配置相当。多台服务器同时运行,构成服务器集群,可以有效地分担单台服务器的压力,以达到降低系统延时,提高系统吞吐量的问题。可提供能耗分析+财务轨迹一体式综合管理报表,包含用户表的能耗、财务数据、能耗和财务的期初期。北京重点企业能耗上传软件平台
实时监控本模块以图表形式实时显示各回路电参量及开关状态,用于反映各回路详细运行数据。可依柜号或回路在菜单栏选择回路;开关量状态列表显示设备的当前状态;统计图记录站点当天实时电压、电流、视在功率变化情况。异常告警本模块可以实时显示系统运行状态告警,显示内容包括告警点回路信息、告警类别、状态、告警值、告警时间、处理状态等,并可生成报告打印输出。用于统一处理、查阅以及分析站点告警情况。记录本模块查询存储于服务器的配电系统运行电参量历史数据,并可将所选数据进行报表导出,用于对系统运行情况进行回溯。北京重点企业能耗上传软件平台粗放式的管理方法和低层次的技术手段,根本无法有效地指导节能减排工作。
统计能源指标系统按照地理区域统计以下指标内容:建筑总能耗密度、建筑总用电密度、分区总能耗密度、分区总用电密度、楼体总能耗密度、楼体总用电密度。能耗密度指标应支持发布日、月、季、年值。密度指标包括按照单位面积和单位人流两个维度。系统按照能耗分项统计至少以下指标内容:建筑总用电、建筑总用水、建筑总用冷/热、分区总用电、分区总用水、分区总用冷、楼体总用电、楼体总用水、楼体总用冷。能耗指标应支持发布日、月、季、年值。
能源管理工作主站功能:能耗概览系统实时更新建筑能耗概览信息,且能耗概览内容可以自由定义,主要包括:建筑建筑概况,如建筑面积、建筑布局、使用年限、业态等。建筑运营数据,如营业收入、入住率等。运营数据可以通过人工定期录入。建筑能耗概况,如本年/月/日用电量及环比、本年/月/日用水量及环比、本年/月/日用冷/热量及环比、碳排放量及环比等。以上数据可以数值、曲线图、柱状图、堆积图、饼图等多种形式展示,并可与自定目标或行业先进值对比。多台服务器同时运行,可以有效地分担单台服务器的压力。
建筑能效指标,如本年/月/日单位面积能耗(电/水/冷/热)及环比、本年/月/日单位营业收入能耗及环比、本年/月/日人均能耗及环比,以上数据可与自定目标或行业先进值对比。能效评价,可根据建筑能耗量或能效指标对当前能源使用情况进行评价,评价共分为5个等级,1级为比较好以绿色表示,5级为 差以红色表示。区域能耗监测系统可导入建筑导航地图,通过鼠标移动可以看到各栋建筑的信息和总体能耗状况。点击进入之后可以看到该栋建筑内各区域的详细能耗状况。房租采用预付费模式,如果余额不足则系统会强制拉闸,方便物业催缴房租。北京重点企业能耗上传软件平台
SSD固态硬盘或者SAS硬盘,初期备用存储容量为10TB,RAID5/RAID10。北京重点企业能耗上传软件平台
报表:系统默认提供日报表、月报表、季报表、年报表模板,将批量能源统计指标值进行输出。系统提供报表编辑器,允许物业管理人员,创建新的统计报表。统计报表支持自动打印和召唤打印。自动打印的时间周期可以编辑。系统可定期对统计报表进行备份,备份周期可调整,较小1个月,比较大12个月,步长1个月。备份数据保存在服务器硬盘中,支持存储5年的报表。能源告警:系统提供灵活、丰富的告警管理功能,用以对能源实时信息和统计信息进行限值设定,提供给物业管理人员对预先设定的告警事件进行管理,以提升安全和能效。北京重点企业能耗上传软件平台
上海科阿思智能科技有限公司是一家生产型类企业,积极探索行业发展,努力实现产品创新。是一家私营有限责任公司企业,随着市场的发展和生产的需求,与多家企业合作研究,在原有产品的基础上经过不断改进,追求新型,在强化内部管理,完善结构调整的同时,良好的质量、合理的价格、完善的服务,在业界受到宽泛好评。以满足顾客要求为己任;以顾客永远满意为标准;以保持行业优先为目标,提供***的电力监控、电力运维,能耗、预付费,网关、通讯管理机,DTU、电表、水表。KEASI自成立以来,一直坚持走正规化、专业化路线,得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。
处理软件中的并发和多线程问题需要采取一系列的策略和技术。以下是一些常见的方法:1.同步机制:使用锁、信号量、条件变量等同步机制来确保多个线程之间的互斥访问共享资源,避免数据竞争和不一致性。2.并发数据结构:使用线程安全的数据结构,如并发队列、并发哈希表等,来处理并发访问共享数据的问题。3.线程池:使用线程池来管理和调度线程,避免频繁地创建和销毁线程,提高线程的复用性和效率。4.异步编程:使用异步编程模型,如回调、Future/Promise、协程等,来处理并发任务,提高系统的响应性和吞吐量。5.死锁避免:通过合理的资源分配和调度策略,避免死锁的发生,如避免循环等待、按序申请资源等。6.性能优化...