近几年来大中型企业差旅管控程度持续上升,越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段,中国大中型企业差旅管理市场日渐成熟。但不可忽视的是,目前中国大中型企业差旅管理普及率还非常低,因此对于差旅管理企业(TMC)来说,该市场还有广阔的开拓空间,未来将会有更多的大中型企业接纳差旅管理的理念,并尝试与差旅管理企业合作。中国大中型企业差旅预订及管理市场较多见TMC和费控OA系统两种模式。在技术方面,这两类模式都对系统能力的要求较高,同时也能够为企业及员工提供更便捷、高效的差旅预订和管理服务;但在资源方面,费控OA系统的模式更加依赖外部资源,且在产品等资源的价格上没有较多优势,而TMC则在此领域更有话语权。 企业差旅是现代信息出行的专业化商旅,提升公司高效优化资源管理的重要形式。台州生物制药企业差旅大飞机
企业差旅变革通常主要是由客户推动。因此,若你是差旅买手,则应向差旅管理公司咨询其每项技术解决方案已使用了多少年。或许还需提出全新的服务水平协议要求,写明对方技术堆栈的平均使用年份必须低于特定水平(假设为5年),确保差旅管理公司以比较低成本向你提供新的工具与服务的同时,仍能够像其他受信任的供应商那样收获可观的利润。或者你更喜欢另一种模式。在此模式下,你可创建自己的技术堆栈,用于管理差旅项目,只将差旅管理公司用作一项“预订服务”工具。这与目前你在自己的主要业务内采购一系列其他服务与产品的方法是类似的。这两种模式,无论你选哪一个,都会带领你走上一条效率更高、服务成本更低的道路。重要的是,能够助你打造更高质量的差旅项目。宁波生物制药企业差旅准点率高酒店、航空大客户协议优化整合; 助力差旅管理政策的严格执行。
无论是对员工还是对财务管理者,花费在企业差旅报销方面的精力越少,就意味着有更多可支配的时间应用到影响企业运营的主要业务中。调研中,84%的财务人员、91%的行政人员认为,差旅管理的主要目标是节省费用开支和提升内部管理效率。79%的企业普通员工认为,企业差旅管理可以帮助他们提高整体差旅体验,节约工作中不必要的时间成本。
铺天盖地就是多:企业规模越大财务部门单月审核报销单的数量越大
超1000人的企业单月审核报销单数量为14280张;500~1000人的企业单月审核报销单数量为2680张;300~500人的企业单月审核报销单数量为748张;100~300人的企业单月审核报销单数量为595张。60%以上的企业财务反馈每月审核报销票务繁琐,影响工作效率。
遥遥无期漫长等待:从差旅审批到报销打款需要30.5天
传统报销时间花费,主要集中在员工整理发票/贴票、财务审核发票、打款的过程。近一半以上的企业员工认为找发票、贴票繁琐,希望告别报销。大部分企业财务管理者正在寻找使用第三方差旅管理工具,希望借此能更快地发现和解决问题,推动审批流程更加简化,提高合规性和工作效率。
企业差旅,无论是搜索、预订、变更预订、取消(和退款)还是升级服务的流程,都必须让旅客能够自行完成。开具发票、出具退货凭证、开具对账单、结算和余额查询等业务也应如此。这些都必须有自助服务选项。资料管理、政策配置(价格、服务和可持续性)、供应商优化(即在Excel表格内操作)和费用报销等企业差旅特制的功能,显然也必须有自助服务选项,且要高度自动化。后面,支付流程也必须简化和优化,才能让我们彻底告别费用报销这个环节。若你熟悉企业差旅界的技术基础设施,则很可能会认为“这是不可能实现的”。某种意义上你是正确的,因为采用旧有的、已运行了10到15年甚至数十年的解决方案,是不可能达成这一目标的。但是,下一代服务和解决方案在当下这个比较好时机进入了市场,让这一切成为了可能。毕竟目前的旅游业正好拥有了充足的时间,能够与旧有世界脱钩,进入一个开放互连的技术架构。企业差旅让您的企业差旅成本直降35%!
企业差旅:合规方面:票据验真、查重,杜绝替票虚开发票等行为;每次支付均被授权,确保合规;每月按时结算对账,服务透明;
高效管理方面:总对总结算,避免多次单结不可控;制定合理的差旅标准,审批流畅通高效,快捷审批;差旅过程全流程管控,员工真实出行;
降低成本方面:较低管理,员工优先选择价格比较低的机票或酒店,杜绝25%潜在浪费;多供应商轮询比价,帮助企业节省采购成本;帮助企业洽谈签署大客户协议价,降低15%成本;
数据分析方面:27个维度的数据化分析报告,帮助企业管理者可控管理;定期提供比价报告,让客户心中有数;
提升员工满意度方面:全流程线上化,免贴票免报销;企业对公结算,员工免垫资; 难点在于受制于与外部供应商议价,企业端能控制部分较少,需要与供应商谈判并相互妥协才能取得相对结果。连云港企业差旅大飞机
到2020年全球企业差旅业收益预计将超过1.6万亿美元。台州生物制药企业差旅大飞机
商旅业界的企业所创建的生态系统,都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统,要么就属于另外一个,几乎不存在跨界。不过,一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程,并且要共享更多信息,那么所有相关方都会从中获益,消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验,则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用,以及它们为整个行业带来福利。例如:近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业,就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多,但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会,也要由这些企业自身来决定。台州生物制药企业差旅大飞机
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