台州汽车零部件企业差旅

企业做差旅管理的目标一般来说有这四点：降低成本、提高效率、提升员工体验、审计合规。其中提高效率是非常重要的一个目标，这个效率首先是要满足对员工效率的提升。那么差旅公司是如何帮助企业员工提高效率的呢？我们有如下的思考和建议：1、实现差旅出行的一站式全流程管理，从预算-申请-预定-审批-报销-支付-结算-凭证等，对于员工来说不需要通过登录企业内部各种**软件平台来进操作不同的功能，移动端、一站式采购所有出行产品，可实现快速免填单，一键生成报销单，月结免贴票。2、简化审批环节，把之前的线下审批放到线上，支持弹性审批流，支持APP、PC端多个渠道进行审批，使审批更；灵活、快捷。3、对于财务人员来说，全流程式差旅费控管理：事前申请，事中管控，事后稽核，让差旅管理环节更顺畅，核算更加精细化，**提升财务工作效率；智能报销，**减轻员工的报销贴票压力。4、对于行政人员来说：可以把差旅政策通过系统来匹配落地。节省行政人员和普通员工的沟通时间，提高员工的出行效率，也把行政人员从事务性工作中解放出来，发挥自己的管理能力。 企业差旅，优势在于相比人工预定效率高，更加便捷；缺点是差旅标准执行不到位，费用管理灵活性差。台州汽车零部件企业差旅

企业财务：提供企业差旅业财一体数字化解决方案，与财务/共享/费控系统***打通，提高财务管理效率和工作效能；差旅费月结模式，一张发票解决差旅报销凭证问题，减轻财务审批、审单、复核等繁琐工作。●企业员工：一站式完成机票、酒店、火车票、用车等出行资源的快速预订，提高出差效率；不垫钱、不报销、不贴票，将员工从繁琐的报销工作中解放出来；7*24小时专业的差旅顾问、专业差旅平台，提升员工出差满意度。本文希望对你有所帮助，如有合作需求，可以关注我们 台州服务安保企业差旅服务好“企业差旅成本”与“员工体验”达到平衡，是企业在选择第三方差旅管理平台时非常看重的一点。

    近几年来大中型企业差旅管控程度持续上升，越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段，中国大中型企业差旅管理市场日渐成熟。但不可忽视的是，目前中国大中型企业差旅管理普及率还非常低，因此对于差旅管理企业（TMC）来说，该市场还有广阔的开拓空间，未来将会有更多的大中型企业接纳差旅管理的理念，并尝试与差旅管理企业合作。中国大中型企业差旅预订及管理市场较多见TMC和费控OA系统两种模式。在技术方面，这两类模式都对系统能力的要求较高，同时也能够为企业及员工提供更便捷、高效的差旅预订和管理服务；但在资源方面，费控OA系统的模式更加依赖外部资源，且在产品等资源的价格上没有较多优势，而TMC则在此领域更有话语权。

企业差旅关键发现：

1.差旅管理职责主要归属财务/行政和企业管理者

2.北京、上海、南京成热门差旅城市**

3.飞机是差旅出行先进交通工具

4.差旅报销占企业整体报销的70%

5.差旅报销占企业非主营业务支出的4%

6.1000人企业单月审核报销单近20000张

7.差旅报销从差旅审批到打款需要30.5天

8.企业费控后报销时长由30天优化至30分钟

9.企业费控后因公消费支出节省超20%

10.超80%财务表示发票的合规性审核让人头疼

11.“差旅体验”和“差旅费用”相互平衡是强需求

传统企业差旅，优势在于按照企业标准通过人工服务完成预定；缺点是沟通成本高、效率低、预定服务费偏高。

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。难点在于受制于与外部供应商议价，企业端能控制部分较少，需要与供应商谈判并相互妥协才能取得相对结果。连云港企业差旅大飞机

无额外服务费，无捆绑保险；无航司集团托管服务费，部署到应用的全流程服务。台州汽车零部件企业差旅

明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用？使用了会有怎样的收益？会解决什么问题？我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施？我们怎样让数据具备可操作性？目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识？除数据策略外，企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关，必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型，就必须大笔投资，不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变，不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技，并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。台州汽车零部件企业差旅

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