海南人工智能工业互联网规模化应用

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。智能化生产调度系统，提高生产排产效率。海南人工智能工业互联网规模化应用

有助于推动传统产业智能化发展。工业互联网与传统产业相结合，能够构建高效低耗智能生产体系、资源共享协同制造体系、敏捷柔性产业链供应链体系，推动研产供销过程向网络化、智能化迈进。在工业互联网驱动下，传统产业的劳动者、劳动资料、劳动对象及其组合方式发生质的变革，将形成更高效率、更高水平的生产函数。有测算显示，数字技术对工业效率赋能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在钢铁行业，企业借助工业互联网打通炼钢、连铸、轧钢等工艺流程，强化数字孪生、人工智能、智能控制等技术综合应用，实现了从“经验炼铁”到“智慧炼铁”、从“炉前炼钢”到“一键出钢”的转变，形成降本、提质、增效新路径。辽宁AI工业互联网综合服务商工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。

工业互联网从生产端入手，能提高供给体系质量和效率，扩大有效和中档次高供给，增强供给侧结构对需求变化的适应性，推动我国经济朝着更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的方向发展。“工业互联网的主要作用是，在制造业企业数字化转型中发挥主要支撑作用，有效帮助企业提高生产效率、降低成本。”潘文分析说，一方面，工业互联网能推动传统工业转型升级，让各种资源更加优化配置，提升工业经济效益；另一方面，能加快新兴产业培育，催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制的诸多新产业。

当前，推动高质量发展已经成为全党全社会的共识和自觉行动，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。培育和发展新质生产力，一个重要方向是推动传统产业转型升级。我国传统产业具有规模大、应用场景多、数据资源丰富等优势，同时发展不平衡不充分问题仍然突出。以工业互联网赋能传统产业转型升级大有可为。同时也要看到，工业互联网在传统产业中的规模化应用仍面临一些制约因素。比如，一些传统产业工厂中仍大量存在“聋设备”“哑设备”，企业向网络化、智能化演进成本高、难度大；传统产业中分布着大量中小企业，利用工业互联网进行数字化改造面临资金缺乏、人才不足等难题；传统产业多样化个性化需求和解决方案产品供给之间仍不能高效匹配；等等。智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。

从平台属性看，工业互联网平台是工业操作系统。Predix、MindSphere等平台向下为连接各类设备提供统一的接口，实现不同设备之间的互联互通；向上为各种各样的应用软件提供良好的开发、运营环境，承担的角色类似于Windows、Linux等操作系统。根云平台的主要是根云工业互联网操作系统，包括操作系统内核、工业大数据引擎、数据智能模型库和应用赋能开发服务4个部分，具备完整的操作系统能力。INDICS也有自己的INDICS-OS，它属于开放智能、云边协同的新一代操作系统。工业互联网平台促进供应链协同，增强企业竞争力。人工智能工业互联网平台

工业互联网促进设备故障诊断与预防，保障生产安全。海南人工智能工业互联网规模化应用

中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距明显。德国工业积淀深厚，在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球有名的老牌工业企业和隐形中小企业，例如西门子。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球先进地位，拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短，缺乏综合实力较强的企业，工业领域的行业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足。但是，国内完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力，为平台快速发展提供了基础。海南人工智能工业互联网规模化应用