北京人工智能工业互联网

有人解释说，工业互联网平台具有明显的“马太效应”，当其工业APP和用户达到一定规模时，平台将会爆发式增长，形成赢者通吃的竞争局面。工业互联网平台还有明显的“替代效应”，能够极大降低企业信息化部署的成本和难度，推动制造业走向体系重构、动力变革和范式迁移的新阶段。在中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖看来，我国工业互联网已初步形成三大应用路径，分别是面向企业内部生产率提升的智能工厂，面向企业外部价值链延伸的智能产品、服务和协同，面向开放生态的平台运营即工业互联网平台。前两者国外实践已比较多，而工业互联网平台在全球探索的时间并不长。工业互联网为技能培训提供虚拟现实场景，提高培训效果。北京人工智能工业互联网

四类参与者各具优劣势，工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器，能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总，集成海量工业数据，为AI模型训练提供优良数据集。同时，面向特定应用场景的算法可形成应用模块，搭载在工业互联网平台上，算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前，工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。福建小微企业工业互联网供应商工业互联网助力企业构建智能物流网络，提升物流效率。

以下是一些关键方面：漏洞管理和更新，定期漏洞评估： 对工业系统进行定期的漏洞评估，及时发现和修复潜在的安全漏洞。安全使用密码等。安全文化： 建立一个安全文化，使所有工作人员都认识到安全的重要性，并鼓励报告任何可疑活动。漏洞管理和更新：定期漏洞评估： 对工业系统进行定期的漏洞评估，及时发现和修复潜在的安全漏洞。系统更新： 确保所有系统和软件都及时更新到较新的安全版本，以弥补已知漏洞。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全方面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全方面连接的新型生产制造和服务体系，是数字经济与实体经济深度融合的重要路径，为传统产业转型升级提供了重要动力。

我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽，国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点，二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点，递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码（RFID）、近场通信标识（NFC）等作为载体，需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。工业互联网为家电行业实现远程控制，提高用户体验。

数字化管理是企业通过打通主要数据链，贯通生产制造全场景、全过程，基于数据的普遍汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。通过大数据分析，工业互联网优化生产流程，提升效率。广州企业工业互联网整体解决方案

实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。北京人工智能工业互联网

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。北京人工智能工业互联网