企业管理水平的高低,直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看,绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节:
(1)生产计划管理:生产计划的执行混乱,人员精益生产意识薄弱,信息化程度低,未能有效辅助生产。
(2)BOM管理:现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误,未及时清理。
(3)流程管理:物料退料、换废补料处理流程繁琐,流程处理时间较长,影响生产。
(4)质量管理:供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。
(5)供应链管理:没有建立供应商管理体系,对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。
(6)关键指标KPI管理:没有关键指标KPI绩效考核。
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*在今年前5个月,就有:
移动机器人公司Clearpath Robotics子公司OTTO Motors完成2900万美元C轮融资,
一站式物流技术服务提供商凯乐士完成数亿元人民币D轮融资,
智能机械臂公司Covariant完成4000万美元B轮融资,
AMR方案供应商灵动科技完成上亿元人民币B+轮融资,
智能机械臂公司梅卡曼德完成过亿元人民币B轮融资,
仓储机器人公司伯克希尔·格雷完成2.63亿美元B轮融资,
AMR方案供应商Syrius炬星获得逾千万美元A+轮融资。
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从这个意义上说,阿里连续投资快递公司,也是一种互相之间的信任绑定,目标就是用物流投资加深和快递公司的合作,一起组成智能网络,让资源在网络上***流通匹配,从而推动社会物流成本下降,提高全社会的商业效率。
在阿里投资韵达的消息传开之际,回看快递业教父级人物,申通董事长陈德军的看法,**了快递公司对阿里投资的普遍态度。陈德军在接受阿里投资时说:“我跟阿里巴巴接触这么多年,完全相信阿里投资物流业的初心和决心。他们要提升全社会的物流效率,降低社会物流成本,这也会帮助申通和其他快递公司加快升级,创造长期利好。”
制造企业要实现智能物流应该注意以下几个环节:
一是重视物流在企业活动中的地位。对应的物流咨询规划应该同企业的整体规划同时进行。我们在项目规划中常常遇到这样的情况:整体建筑方案已经报建通过,甚至所有建筑设施已经建设完毕,这时企业才开始考虑物流规划。如果这个阶段再介入,常常会出现工厂布局、内部建筑、消防设施等与物流方案产生“干涉”的现象,这样就会迫使物流方案向实际情况做出让步从而影响整体效果。需要注意的是,有时也因为企业提前规划物流方案而造成过度建设,产生了不必要的浪费。
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其实直到***,在自动化已搞了快100年里的仓库里,大部分针对具体商品的“细活儿”——如把某盒面膜、某瓶化妆水从同类货品中挑出放到分拣带、组货箱或分拨机器人上——还是要靠人。
拣选、分拣、组货、打标签、理货等流程也因而成了**耗劳动力的仓储环节。
人和机器人一起拣货
前面讲到的Kiva方案对拣选环节的优化,主要在于用机器帮拣选员减少运动距离和时间,但移动机器人本身并不能替代人做拣选。
而在传统仓储中****的存取环节,目前的主要行业实践是对以立库等密集存储货架为**AS/RS(自动存取系统)方案的持续优化,其特点是非常追求存储密度。
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信息网络的共享程度直接反映一个企业的信息化程度和管理的先进经验。如果企业的信息共享程度落后,就会造成企业和社会的脱节,导致不能有效地与供应链合作伙伴及时沟通,企业内部的信息更新慢而使生产难以顺利进行等一系列问题,从而影响企业生产物流系统的建设。
通常,制造企业在信息网络共享方面存在的问题有但不限于以下方面:
物料入库、清点、检验、出库、配送和交接还未实现信息化管理,不能共享物料库存状态,实现库存监控。
直送件不能实现信息流与实物流同步,需手动录入信息,录入误差大。
检验工作信息操作繁琐,不能系统生成单据,造成检验单不规范。
异地项目或工厂无信息系统支持,多靠人工完成,效率低且易出错。
信息不能及时更新,信息反馈环节效率低下。
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