企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节：
（1）生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。
（2）BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。
（3）流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。
（4）质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。
（5）供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。
（6）关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。
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先讲一个近年来曝光率很高的明星方案——类Kiva方案。
此方案由物流机器人公司Kiva System**，它以货架搬运AGV（Automatic Guided Vehicle，移动机器人）为**，主要的作用是优化人工拣选环节的效率。
以往电商仓的拣货方式是拣货员人工推着小车或开着拖车到各个货架拿货，再将不同的商品组成一个个订单。
京东618期间，一个拣货员***要走60000步，约数十公里，占了拣货环节6到7成的劳动时间。
Kiva方案，它可拖着轻型货架在仓库中移动
它实际上是“货到人”对“人到货”的取代——用速度更快、且不会劳累的机器人运货到人身边，替代人去找货，**提升了拣货效率。
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社会物流成本占GDP的比率从15%降到5%，意味着什么？
以2019年的中国GDP99万亿计算，降低10%就能省出近10万亿物流成本。10万亿相当于2019年一个广东省的经济体量，接近澳大利亚的经济规模，放到全球经济体当中，能排到第14位。
物流直接节省的成本，再投射到经济生产当中，对上下游的成本降低、利润增加又会带来放大作用。想象力不可限量。
5%的目标固然不是短期内能完成的，但变化已经在发生，并且首先发生在快递行业。在阿里推动下，四通一达的成本年复合递减率已经接近了17%，为实体经济进一步创造了利润空间。
五是邀请专业的公司，从数据分析、方案设计、项目实施支持等方面提供安全、可靠的方案。以数据分析、企业当前状态、企业发展思路为基础，量体裁衣制定符合企业本身需要的物流运营策略。比如在设备采购时，可优先考虑局部自动化、信息化，其他部分预留软硬件自动化升级接口，后续根据企业产量、资金情况做下一步考量。
六是对好的物流运营策略的保持和持续优化。好的策略固然重要，但是在执行层面贯彻执行方案策略制定的流程、标准尤为重要。特别是在新的物流运营策略建立初期，员工常常出现按经验、凭感觉作业的情况，需要及时纠正。同时企业要保持对市场的关注度，与专业公司沟通，做到物流体系的持续优化。
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因此，制造业物流“智”的飞跃其实是一个系统工程，环环相扣，需要有系统性思维，应按照点-线-面做好统筹。如果不是以这种思维来考虑，只是从运作流程的一个点去做升级改造，肯定不会取得良好的效果。对于制造企业来说，物流如同血液和经络贯穿了产品设计、生产、销售和售后的全过程。如果一个企业想要实现智能物流，而且想认真去做，首先要做好“伤筋动骨”的准备。从头到尾的环节会涉及到：产品外观尺寸设计、采购模式、供应商管理、生产排产计划、要料方式、信息系统之间的衔接、产线布局、厂房和库房的建筑布局、组织架构、人员岗位、责任划分、成本核算等等。这是“一把手”工程，需要董事长、总经理下定决心才能做得好。
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制造企业要实现智能物流应该注意以下几个环节：
一是重视物流在企业活动中的地位。对应的物流咨询规划应该同企业的整体规划同时进行。我们在项目规划中常常遇到这样的情况：整体建筑方案已经报建通过，甚至所有建筑设施已经建设完毕，这时企业才开始考虑物流规划。如果这个阶段再介入，常常会出现工厂布局、内部建筑、消防设施等与物流方案产生“干涉”的现象，这样就会迫使物流方案向实际情况做出让步从而影响整体效果。需要注意的是，有时也因为企业提前规划物流方案而造成过度建设，产生了不必要的浪费。
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