阿里为什么步步为营投资快递？对此阿里方面曾对外回应，原因有三个：一是降低社会物流成本，提升制造业效率。二是增加物流人就业幸福感和成就感。三是提升物流业的智慧能力，技术能力和服务能力。
作为全球第二大经济体，中国物流体量巨大，其中快递规模更是连续多年稳居世界***，超过了美国、日本、欧盟等经济体的总和。
但是与发达国家相比，中国物流成本是比较大的短板，让中国很多企业在全球竞争中始终低一个头。
举个例子，我国货车每天有效行驶里程*约300公里，而美国每天为1000公里。中国货车的空驶率高达40%，已经成为公路货运的主要痛点。空驶率高的原因包括车辆、货物、司机的数字化和匹配的智能化程度不高。
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国内有庞大的仓储物流从业人员队伍（根据中国物流与采购联合会的调查，2016年底我国物流从业人员5012万，是人员增速**快的行业），很多人只是想深入了解仓库从无序到有序，从源头开始应该如何管理、如何优化，需要解决什么问题，各个环节的注意事项是什么。不需要多么***，理论多么高深，只求实用，比较好是拿过来就能用，并且马上见效。
2009到2019，中国涨得**快的是什么？
不是房价，是快递。
19亿件到640亿件，10年翻了33倍，复合增长率达42%。
*2019年一年的快递，连起来就可以绕地球503圈。
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一部分负责记忆和思考——记忆是存储数据，思考是处理数据和做规划。它对应“仓储大脑”中的WMS（仓储管理系统）系统。有了WMS，商品在上架、盘点、出库、拣货等各环节都能通过扫描二维码的方式自动线上备案。
另一部分负责“运动”——也就是调配仓储系统的“四肢”，即移动机器人、穿梭车、叉车、堆垛机、分拣带、机械臂、传感器等各种设备。它对应“仓储大脑”中的多机调度系统。**作用是让各种设备协作运转，与人共同完成物流作业。
因此，制造业物流“智”的飞跃其实是一个系统工程，环环相扣，需要有系统性思维，应按照点-线-面做好统筹。如果不是以这种思维来考虑，只是从运作流程的一个点去做升级改造，肯定不会取得良好的效果。对于制造企业来说，物流如同血液和经络贯穿了产品设计、生产、销售和售后的全过程。如果一个企业想要实现智能物流，而且想认真去做，首先要做好“伤筋动骨”的准备。从头到尾的环节会涉及到：产品外观尺寸设计、采购模式、供应商管理、生产排产计划、要料方式、信息系统之间的衔接、产线布局、厂房和库房的建筑布局、组织架构、人员岗位、责任划分、成本核算等等。这是“一把手”工程，需要董事长、总经理下定决心才能做得好。
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随着**近几年我国装备制造水平不断提升，加之国家政策上的引导，我国制造企业物流快速发展。同时面临的经济环境和行业竞争的压力，也促使制造企业内部形成了向**化、智能化物流发展的需求和动力。未来我国的制造业物流一定是在标准物流体系建设的基础上，更多地朝着**化、智能化、一体化、全球化趋势发展。
在当前的时代契机下，无论是德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”，还是《中国制造2025》，除了制造业的智能化发展，智能物流也是其**理念之一。面对现代制造业日益提高的客户个性化需求、人机工程学水平及生产作业效率，企业如何来有效组织和管理物流活动，降低供应链成本，提高智能化效率，打造数字化管理，智能物流的重要性不言而喻。可以说没有智能物流，就无法实现智能制造。
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先讲一个近年来曝光率很高的明星方案——类Kiva方案。
此方案由物流机器人公司Kiva System**，它以货架搬运AGV（Automatic Guided Vehicle，移动机器人）为**，主要的作用是优化人工拣选环节的效率。
以往电商仓的拣货方式是拣货员人工推着小车或开着拖车到各个货架拿货，再将不同的商品组成一个个订单。
京东618期间，一个拣货员***要走60000步，约数十公里，占了拣货环节6到7成的劳动时间。
Kiva方案，它可拖着轻型货架在仓库中移动
它实际上是“货到人”对“人到货”的取代——用速度更快、且不会劳累的机器人运货到人身边，替代人去找货，**提升了拣货效率。
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