五是邀请专业的公司，从数据分析、方案设计、项目实施支持等方面提供安全、可靠的方案。以数据分析、企业当前状态、企业发展思路为基础，量体裁衣制定符合企业本身需要的物流运营策略。比如在设备采购时，可优先考虑局部自动化、信息化，其他部分预留软硬件自动化升级接口，后续根据企业产量、资金情况做下一步考量。
六是对好的物流运营策略的保持和持续优化。好的策略固然重要，但是在执行层面贯彻执行方案策略制定的流程、标准尤为重要。特别是在新的物流运营策略建立初期，员工常常出现按经验、凭感觉作业的情况，需要及时纠正。同时企业要保持对市场的关注度，与专业公司沟通，做到物流体系的持续优化。
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BV百度风投副总裁王秋评价，“料箱到人”方案作业的对象是比货架更小的单元料箱，因此更符合SKU更多元化、物流作业更精细化的发展趋势。
该方案的缺点则是一次拿货的种类比“货架到人”要少，但这可以通过一次操作多个料箱或优化调度算法来处理，比如海柔创新的库宝机器人一次可以取8个料箱，且通过自研的智慧仓储管理系统HAIQ调度协作，提升作业效率。
相比在国内已发展了5年以上的类Kiva方案，目前拣选、分拣环节的新趋势是更直接的“机器换人”。
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说起仓储，人们的***印象往往就是自动化立体仓库、无人配送、RFID、扛着货架来回跑的机器人……。但是，动辄数千万元的投资，对于大型企业来说当然不在话下，对于中国绝大多数中小民营企业而言，却是可望而不可及的。生存不易，没有那么多银两去投资仓储。另外，如果货物吞吐量太小，先进技术也发挥不出规模效应。所以，千千万万的仓储管理人员，还在靠手工或半机械化劳作。
而具体到一个仓库应该怎么管理、人员如何分工、如何提高效率、怎么控制差错率、如何有效安排配送路线，甚至货架、叉车选购中应该注意什么问题，仓库寻址过程中需要关注的要素等等，却是需要靠长期的经验积累才能了解或掌握的。现在，书店里本土的仓储管理类书籍很多（美国亚马逊商城里却很少，也许是我没看懂）。然而，这些书籍往往对实际操作问题避而不谈、点到即止，解决不了我们遇到的麻烦。例如，有些仓储或库存管理的书中，介绍降低库存差错率的方法基本上只有一句：要保证账卡物一致，然后……，下面没了，太监了！
目前我国制造业物流难点不***于单纯的物流装备衔接，同样包含标准化流程建设、信息系统建设、科学的物流整体规划。这些都是我们应当突破的方向。需要指出的是，一些企业会形成这样的误区：企业认为只要买了先进的设备，就可以实现物流智能化，其实这并不是一把***钥匙。
根据多年的咨询经验，我们发现实际中有很多新设备投入的效果与目标相去甚远，根本无法达到***的设备利用率。问题的症结还是企业过于片面地看待智能物流。在德国工业4.0进程中，并没有一开始就考虑设备的投入更新，而是将物流整体规划先行。通过前期做好整体规划，统一按规划方案引入标准流程、信息系统和智能设备，串联到制造的每一个环节，才能为智能制造提供强有力的支撑。
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无人化搬运设备。目前主要有AGV、无人化叉车等。AGV多用于厂内零部件物料搬运，AGV代替叉车和拖车搬运物料，能够减少人力，实现批量替代的规模成本优势，具有明显的经济效应。无人化叉车主要是指以标准托盘作为搬运对象的无人化搬运工具，严格来讲应该叫做托盘车式AGV或者堆高车式AGV，在欧洲也称作APM，这类产品当前的成本低于AGV。未来智能工厂中应用的搬运工具将更为先进***与柔性化。
物流标准化技术。对于汽车生产和线边物流来说，**基本的标准化就是采用标准化的包装。因为只有包装标准化，才能够快速准确地计算出每条线路货量的大小，很大程度提高上线运输车辆和设备的装载效率，以及更好地保障零部件的运输安全和质量。
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截止2019年，中国社会物流成本占GDP的比率仍然接近15%。这相当于每产生100元的经济活动中，就有15元是交了物流费。而欧美、日本只需要交8元物流费。物流成本过高，会严重影响企业利润，伤害经济活力。
马云是**早意识到物流成本影响商业活力的企业家之一。他在2016年就提出，要持续加大物流投入，帮助推动社会物流成本占GDP的比率降到5%。这是一个有巨大挑战性的目标。
为了实现这个目标，阿里表示，要再投千亿在物流，其中就包括了对快递公司的持续投资。
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