从数据推断,大中型企业企业差旅平均每年需耗时168个小时(即7个工作日)进行差旅预订,每次出差预订耗时在5分钟以内不到7%,超过半数的企业正在耗费超过30分钟的时间处理差旅预定。单独模块的差旅预定服务已经无法匹配日益复杂的人群和业务需求,企业正在主要关注的是更具有性价比且令人充满惊喜的商务差旅体验。这个趋势越是在中大型企业,越具有显性特征,主要关键仍是降本提效和客户体验。根据统计数据,500人以下企业中有45%的人选择“集中将需求报给专员,统一代订”,48%的企业选择由“单一服务商”提供差旅服务;在500人以上企业中有61%的人选择“使用指定的差旅管理公司(TMC)预定”,66%的企业选择由“多家服务商”提供差旅服务。中小型企业的担忧与需求更聚焦于在偏业务前端处快速完成,?中?型企业出于采购合规性及资源覆盖率等需求则聚焦于多供应商聚合的集采平台。考虑到自身合规需求和自身利益,多供应商聚合的集采平台从采购合规性及资源覆盖率两方面来看更符合。 到2020年全球企业差旅业收益预计将超过1.6万亿美元。金华电子研发企业差旅准点率高
Maslen:所有这些企业差旅的需求都要有数据的支撑。没有实时、准确的数据,报告中描绘的美好愿景只能是画饼充饥。因此,需要投资的就是数据。近期各企业都对自己的数据处理技术、数据系统和数据管控进行了投资,目的是符合GDPR的要求。因此,企业应将此类投资视为一个跳板,通过这个跳板推动数据成为带来新产品和服务的机器。得到了客户的同意和信任,旅游企业就能够设法实现个性化体验、跨多个渠道提供信息,并成为引导差旅人员至其行程不同站点的枢纽。宁波汽车零部件企业差旅出行方式提供未使用机票提醒,杜绝浪费; 不符合差旅政策的追踪与分析。
明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用?使用了会有怎样的收益?会解决什么问题?我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施?我们怎样让数据具备可操作性?目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识?除数据策略外,企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关,必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型,就必须大笔投资,不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变,不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技,并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。
企业差旅管理者对未来管理期望集中在智能响应、成本更优等层面:
根据调研数据,大中型企业差旅管理者对于未来差旅管理的期望趋势主要集中在智能推荐、智能响应以及成本更优等方面,因此差旅管理企业在未来的自我优化进程中都应在一定程度上将差旅管理者的相关期望考虑在内,为企业客户及其员工提供更智能、更便捷、更降本增效的差旅管理解决方案。考虑到大中型企业长期发展的合规需求和自身利益,多供应商聚合的集采平台从采购合规性及资源覆盖率两方面来看更符合。 企业差旅让差旅消费合规、透明、高效、可控,实现企业降本增效,提升员工出行效率。
员工:从预订到报销,耗时又伤神大中型企业员工的差旅痛点存在于差旅全流程的各个环节,包括差旅预订、审批及报销等。白皮书调研数据显示,为了挑选更有性价比的航班及酒店,企业员工流转于各供应商平台,通常要耗费三十分钟左右的时间进行差旅预订,显然,单独模块的差旅预定服务已经无法匹配日益复杂的人群和业务需求,多渠道分散预订既不够便捷,又耗时伤神。如果借助更为便捷智能的预订方式,让员工能够花费更少的时间在差旅预订环节上,这部分时间可以被用在其它工作上,为企业创造更多的价值。除了预订环节,繁复冗长的审批流程、结算报销流程,也在无形中造成了人力成本的浪费。据白皮书调研结果,企业员工希望在预订阶段增加可选择的差旅产品范围;而在报销阶段,则更希望能够优化审批渠道,简化报销流程,提高报销效率。 企业差旅,一方面是成本节约、合规透明的要求,另一方面是员工对出行服务的诉求的提高。杭州汽车零部件企业差旅票务代理
申燕企业差旅管理公司整合产品资源,提供机票、火车票、酒店、用车等产品,满足企业用户不同里程旅途需求。金华电子研发企业差旅准点率高
企业差旅是企业经营过程中的一种常态,伴随着差旅活动的日益频繁,很多差旅管理困扰会随之而来,一定程度上给企业造成了压力。优化差旅流程,实现企业差旅成本降低,让员工出行更轻松便捷。差旅管理公司TMC,也称差旅服务商。一家专业的差旅管理公司,能够利用先进的信息技术及业务管理模型,对企业差旅活动进行全过程的管理、监控、数据分析并实施持续优化策略,从而为企业提供完善、快捷、方便、经济的差旅服务,同时节约企业差旅费用,并为企业管理层提供差旅管理报告以利于差旅费用的控制和提升整个企业的管理水平。
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