泰州企业差旅旅游路线

    如何正确认识企业差旅管理？如何正确认识差旅管理，更高效地实施企业差旅管理，降低成本？很多企业做差旅管理时，由于缺乏了解和培训，很容易将差旅管理变成预订机票的工作，而数据显示，有效的差旅管理可达到30%-45%比例的成本控制。那么正确有效的差旅管理究竟应该是怎样，它有什么样的管理原则和思路？一、差旅管理≠机票管理，也≠供应商降价大部分的企业对差旅管理都存在认识误区，说起差旅管理就是买机票，为此我们需要厘清一些概念：差旅管理是一种企业行为，实际上归属于企业内部管理，它的正确管理顺序应该是由内而外的，而且以内为主，以外为辅；差旅成本管理不等于跟供应链较劲，很难通过供应商的部分让利达到高效30-40%的成本控制；差旅管理的两大着力点是向内梳理清楚业务流程、确认管理规则，规范员工的行为，向外管理供应商，根据自己的企业文化和内部需求来确定需要什么样的供应商和服务商；让差旅数据变成“活数据”，图表化、可视化、可应用，对外可用来和供应商、资源方谈判，对内向老板分析员工行为，这才是管理的主要要点。 企业差旅，一方面是成本节约、合规透明的要求，另一方面是员工对出行服务的诉求的提高。泰州企业差旅旅游路线

明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用？使用了会有怎样的收益？会解决什么问题？我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施？我们怎样让数据具备可操作性？目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识？除数据策略外，企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关，必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型，就必须大笔投资，不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变，不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技，并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。连云港电子研发企业差旅票务代理申燕企业差旅公司，实现从出差前商旅申请、行程预订，以及出差后商旅报销，打造一站式差旅管理服务。

很多新出现的初创企业与解决方案均于两三年前才问世，且难以突破市场。然而，目前这些企业和解决方案却是你以较低成本迅速升级差旅项目的比较好途径，能够很大程度利用旅游业的一切新兴机会。鉴于美好好的时光仍在前方，因此我们仍会出行，只是很可能会以更智能、更环保、更高效的方式出行。当我们回顾2020年和xin guanyiqing时，会意识到xin guan是一个触发事件，塑造了一个更美好的旅游业。或许你也能成为旅游业重塑过程中的一员，且能够在其中发挥重要作用。我们已做好再次出发的准备，你呢？

企业差旅，无论是搜索、预订、变更预订、取消（和退款）还是升级服务的流程，都必须让旅客能够自行完成。开具发票、出具退货凭证、开具对账单、结算和余额查询等业务也应如此。这些都必须有自助服务选项。资料管理、政策配置（价格、服务和可持续性）、供应商优化（即在Excel表格内操作）和费用报销等企业差旅特制的功能，显然也必须有自助服务选项，且要高度自动化。后面，支付流程也必须简化和优化，才能让我们彻底告别费用报销这个环节。若你熟悉企业差旅界的技术基础设施，则很可能会认为“这是不可能实现的”。某种意义上你是正确的，因为采用旧有的、已运行了10到15年甚至数十年的解决方案，是不可能达成这一目标的。但是，下一代服务和解决方案在当下这个比较好时机进入了市场，让这一切成为了可能。毕竟目前的旅游业正好拥有了充足的时间，能够与旧有世界脱钩，进入一个开放互连的技术架构。

在中国无论企业规模大小，企业对差旅过程中节省、高效、便捷的需求都是高度一致。

企业差旅管理三原则是什么？

企业差旅管理的三原则如下所示：

落实差旅管理可以通过三个原则来逐步实现，分别是：

①集中采购：这就是管理以内为主的体现，要求企业内部出差人员出行预定，必须统一指定到一个或多个供应商采购;  

②协议价格：在对数据分析的基础上，对外进行相关协议的谈判与签约，例如：酒店集团、航空公司大客户协议、用车等实现直联；

③行为管理：在原则一和二的基础上，记录大量员工的行为习惯，根据员工行为，调整差旅政策的细则。 企业差旅，优势在于相比人工预定效率高，更加便捷；缺点是差旅标准执行不到位，费用管理灵活性差。泰州企业差旅旅游路线

企业差旅拥有丰富的产品资源，为公司节省机票、酒店等成本，让企业从繁琐差旅事务中出来，专注主要业务。泰州企业差旅旅游路线

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。泰州企业差旅旅游路线

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