造成车牌识别准确率不高的原因：1、车牌识别摄像机安装位置出现问题：通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在20度和40度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。2、车辆的速度：我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备。停车场的车牌自动识别系统售价
车牌识别摄像机的特点：一体式：车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需辅助的设备即可完成其功能。一体化的结构形式使得车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性，方便了安装、调试及维护。嵌入式：车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中，因此可以脱离计算机实现单独工作，得到了更广阔的应用空间。开发灵活：提供灵活的sdk开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用自动增益：照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，从而获得清晰明亮的图像。3d降噪：能够降低图片的噪点，从而获得平滑、清晰的画面。东莞道闸车牌自动识别厂家报价车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）中关键技术之一。
车牌识别系统：车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统的应用方式：车辆出入管理：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。一体化的结构形式使得车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性。
车牌识别技术流程：一、车牌矫正及精定位模块：由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。二、车牌切分模块：车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。车牌识别的检测方式有牌照字符识别。深圳停车场高清车牌识别推荐
车牌识别以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础。停车场的车牌自动识别系统售价
车牌识别技术流程：车牌识别结果决策模块：识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，有效提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。停车场的车牌自动识别系统售价
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