车牌软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。3、智能算法模型：硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。车牌识别的检测方式有牌照字符识别。深圳自动车牌自动识别系统价格
车牌识别技术路线：红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在整天中明亮的时候，还是在整天中黑暗的时候。特殊的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。深圳自动车牌自动识别系统价格测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中。
车牌识别技术流程：车牌识别结果决策模块：识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，有效提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
造成车牌识别准确率不高的原因：1、车牌识别摄像机安装位置出现问题：通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在20度和40度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。2、车辆的速度：我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。车牌识别系统采用高度模块化的设计。
造成车牌识别准确率不高的原因：1、地感线圈埋设的位置：地感线圈与道闸的距离不要太近了，很容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，然后距离保持在2-3米。2、车牌识别算法：想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。3、天气环境影响：当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。4、网络通信：安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，也会导致软件的综合识别率降低。5、软件数据处理：软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑车牌识别的效果和识别率软件也要做更新和BUG的技术处理，数据缓存机制处理。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。深圳自动车牌自动识别系统价格
遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。深圳自动车牌自动识别系统价格
车牌识别系统的应用方式：超速违章处罚：车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。深圳自动车牌自动识别系统价格
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