贵州比亚迪新能源储能应用

氢储能特点可再生能源是人类社会的重要发展方向。可再生能源的消纳是制约可再生能源发展的关键技术之一。由于可再生能源（如水电、风能、太阳能）的间歇性特点，不能长时间持续、稳定地输出电能，导致大量弃风、弃光现象发生。储能技术可将可再生能源发电储存起来，在需要时释放，以保障可再生能源发电持续、稳定的电能输出，提高电网接纳间歇式可再生能源的能力。以往的储能技术分为物理储能、化学储能及热储能。物理储能包括机械储能（抽水储能、压缩空气储能、飞轮储能）与电磁储能（超级电容器、超导储能）；化学储能基于电化学原理进行储电，如铅酸蓄电池、锂离子电池、钠硫电池、液流电池等；热储能是将热能储存在隔热容器的媒介中，实现热能的直接利用或热发电。这些技术的主要目的均是储电，利于充放电短周期内的就地使用，若需要进行长周期的储能，如不同季节。新能源锂电池储能系统。贵州比亚迪新能源储能应用

以上储能应用的经济回报期都比较长或者干脆没有，甚至还存在一定的投资风险(比如用户侧储能就有可能因为峰谷差价变小而延长预估回报期)；大规模储能(100MWh以上)因其响应速度快和控制精细以及具有双向调节等特性，如能够被电网调度，使用在调频调峰等电网安全策略方面，其价值将是巨大的，当然回报也将是丰厚的(主要是调频服务费、容量服务费等)。然而前提是要有开放的电力市场(包括电力辅助服务市场)。三、未来电池储能的主战场究竟会在哪里?尽管新能源微电网、分布式光伏发电以及用户侧调峰(削峰填谷)都会用到储能技术，我还是认为电池储能的大规模应用领域一定是在电网侧输配电等方面。百兆瓦以上规模的**的可被电网直接调度的电池储能电站不仅可以保证电网的供电安全，也可以提高局部地区电能质量，电池储能还可能颠覆传统的电网设计理念和设计规则，提高设备利用率，减少资源浪费。湖北广汽新能源储能电池储能新能源宜昌项目；

影响大规模电池储能应用的主要壁垒是在技术成本层面还是在政策市场层面?近两年在一些会议上经常会听到一些言论，比如“储能技术不过关”、“电池成本太高”等等。这些观点与我们现有对储能的认知相去甚远，这也是我们减少参加相关会议频次的主要原因。从机理上来讲，电池储能技术与电动汽车技术同宗同源，(以比亚迪电动汽车和电池储能为例)，使用的是同样的动力电池，电池管理系统(BMS)和换流系统(PCS)也基本采用同样的技术和产品，一部电动汽车就是一个小型移动储能电站。一个有目共睹的事实是，近几年我们国家电动汽车市场发展迅速，很多成熟技术已经处于国际**水平，究其原因，不能不说与国家扶持补贴政策密切相关。由于电动汽车的市场规模迅速增大，动力电池的价格也在逐年下降。预计2018年储能用磷酸铁锂(LFP)电池电芯价格将达到每瓦时。

还有其它的储能方式：比如机械储能等。储能主要基于以下两点：1．风电光伏产业的迅猛发展将推动大容量储能产业的发展。储能技术在很大程度上解决了新能源发电的随机性、波动性问题，可以实现新能源发电的平滑输出，能有效调节新能源发电引起的电网电压、频率及相位的变化，使大规模风电及光伏发电方便可靠地并入常规电网。储能电池的未来应该在风电和光电产业，其中尤以已经大量布局的风电产业为主。风力资源具有不稳定性，此外，风力资源较大的后半夜又是用电低谷，因此，虽然近年来风、光电产业发展势头迅猛，但一直饱受“并网”二字困扰，储能技术的应用，可以帮助风电场输出平滑和‘以峰填谷’。2．新能源汽车特别是电动汽车的良好发展利好动力电池储能产业发展。电池储能技术与新能源汽车；

超导磁储能技术1.超导磁储能的原理超导磁储能是一种电感储能技术。电感储能的运行原理如图1，图1只在(a)图中标注了关键部件的名称，(b)、(c)图中的部件名称与(a)图相同。①充电(吸收能量)：开关S2和S3处于开端状态下闭合开关S1，电源对储能电感充电;②储能：合上开关S2、断开开关S1，S2与电感L形成闭合回路，此时电感中储存的能量如式(1)。(1)式(1)中，E为电感中存储的能量;L为电感值;I为电感中的电流。③放电(输出能量)：合上开关S3、断开开关S2，电感对负载放电而释放能量。因为在直流电流下超导体为零电阻，用超导导线制作储能电感(一般称为超导磁体)的超导磁储能可以实现长时间的储能。超导导线的通流能力比铜导线高出1～2个数量级，而且电流恒定时导线(磁体)自身不发热，使用超导磁体能获得远高于常规电感的储能密度、功率密度。新能源汽车和储能电池；四川节能新能源储能化工泵

浙江新能源储能技术。贵州比亚迪新能源储能应用

随着我国电网规模的快速增长，各种新能源的加入，调度人员的调控工作压力越来越大，主要依赖人工调度的模式将逐步难以适应。包含大规模风电的电网在峰谷调节、频率控制、电压控制、大限度的发挥储能效力等环节具有其自身特性，传统调度自动化系统已经不能完全适应其调度运行的需要。电网对机组的发电调度基于日负荷曲线的预测结果,重点考虑可调度机组容量及各机组可出力范围两个参数进行机组优化组合。目前有研究指出机组组合排列时重要的参考依据是日负荷预测曲线,该曲线具有的波峰和波谷，为了减少实际负荷与预测负荷差异带来的电网频率升降,在波峰时段,需要加大机组出力；在波谷时段,需要减小系统出力,用到储能设备；在低谷,即尖谷时段,由于机组出力压低程度及储能设备容量有限,当机组小出力、储能设备满载状态下总出力仍高于负荷水平时系统需要弃核、弃风、甚至弃光保障频率的稳定。目前文献及产品对电储能控制没有具体研究，只是有对负荷峰值与低谷时使用储能设备进行研究，针对上述空白,本发明提出一种电储能控制功能。贵州比亚迪新能源储能应用

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