生产文档无纸化，实现高效、绿色制造构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现"制造大国"走向"制造强国"的重要战略之一。目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张浪费、丢失等。生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。生产过程透明化，智能工厂的"神经"系统"中国制造2025"明确提出推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。智慧工厂主要的资源要素是数据、信息和知识；四川物联网钢筋加工智慧方案生产厂家
云化AGV的系统架构具有更强的适应性和扩展性。云化AGV实现了云—边—端的无缝协同计算。云侧提供高性能的计算以及通用知识的存储，边缘侧进行有效的数据处理，提供算力支持，并在边缘范围内实现协同和共享，机器人终端完成实时的操作和处理等基本功能。云化AGV具有持续学习和协同学习的能力，将感知模块的输出与知识图谱结合对环境和人充分理解，通用知识和较少变化的领域知识存放在云端，与地域和个性化服务相关的知识存放在边缘或者终端，逐步提取和积累与服务场景、个人相关的个性化知识。云化AGV能够在AGV之间或AGV与其他智能体间共享数据、模型、知识库等，进行协同学习。5G云化AGV已在生产线试点成功5G云化AGV已在中兴通讯长沙研发生产基地的生产线试点成功。项目之初，云化AGV采用激光导航代替侵入式部署的导航方式。随着场景的日趋复杂，为了弥补2D激光导航在无特征场景和复杂场景应用受限的缺陷，采用了激光+视觉等多传感器融合的自主导航方案。随着视觉定位技术的发展，采用未标记场景的图像信息融合惯性测量单元传感器数据进行全局定位和地图构建的技术（SLAM或VIO）已经较为成熟，AGV采用了更低成本的视觉实现定位和导航。天津节省人工钢筋加工智慧方案方案定制改变钢筋设备单一生产，实现流水线生产；
数字化、智能化是城市和工厂发展的必然趋势,也是发展数字经济的必然要求,一直以来,我们围绕智慧工厂的发展探讨出各种各样的整体解决方案,其中一个的关键词就是“可视化”,那“可视化”与智慧工厂相结合,延伸出来各种问题,如“什么是可视化”、“怎么可视化”,“可视化什么”,“可视化将带来哪些影响”都成为了研究智慧工厂发展的重要问题，下面我们一起来看看工厂可视化有哪些系统吧。1、楼控管理可视化基于三维场景展示供配电、给排水、照明、电梯、冷热源等设备在空间中分布及运行工况，宏观展示工厂能耗、设备运营等统计数据。设备出现告警时，可通过列表一键定位到告警设备具置并查看告警详情，支持远程设备控制。2、工厂环境可视化展示工厂周边的道路、桥梁、建筑分布，标志性的道路、桥梁、建筑在系统中标注具体名称。工厂内建筑呈现具体外观、结构、区域以及房间信息，实现工厂内场景三维仿真可视浏览。3、电梯管理可视化系统通过建筑的方式，动态呈现电梯在建筑中的具体分布，通过数据驱动模拟轿厢位置及运行状态，对接轿厢内的监控系统查看轿厢内的真实状态。当电梯发生故障时，在三维场景中利用高亮、闪烁、颜色等方式显示发生故障的具体电梯。
由于定位不完全依赖于激光数据，AGV可以装备低成本的二维或伪三维激光避障传感器，用于代替昂贵的三维点云激光传感器。由于AGV的运动学模型相对较为准确，视觉定位算法可以通过相对较快的速度收敛，理论上能够达到较好的精度。如果在室外环境使用，AGV底层还可以携带低成本GPS模块，进一步增加定位的可靠性。MEC通过与先验知识图像信息进行匹配，能够有效地确定所有AGV的全局位置，并根据AGV的状态实时进行自主路径规划和自动避让。如此，一方面，MEC采用全新的分布式计算方式，构建在用户侧的云服务环境，降低时延和往返时间（RTT），优化流量，增强物理安全和缓存效率等。另一方面，MEC是把终端侧的大量计算和应用需求，从终端侧迁移到MEC边缘侧，实现计算及存储资源的弹性利用，并减少移动业务的端到端时延。目前机器人本体计算能力有限，必须通过可以无限扩展的云端计算能力来提供智能机器人所需的能力。通过5G无线接入和由安全高速骨干网络构成的机器人的“神经网络”，来实现机器人本体和云端大脑的连接。云端大脑包括机器人视觉系统、对话系统、运动智能和极限现实系统等技术，通过人工智能算法不断训练、进化，使得前端机器人本体智能随之迅速提高。因此。智能制造是智能的部件、智能的系统、智能的装备、智能的生产线这些构成的实际制造体系。
其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(MachinetoMachine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策"中国制造2025"提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用。实现从基层执行到顶层管理的智慧化；四川物联网钢筋加工智慧方案生产厂家
在更高的层次上，智慧工厂具有动态性，因此建立智慧工厂需要始终保持创造性的思考；四川物联网钢筋加工智慧方案生产厂家
利用传感、自动化、数据传输、大数据分析及人工智能等技术，通过彼此信息的交换、自行组织，可使整个价值链中的流程实现互联和自动化，实现工厂的办公、供应链管理、工厂间协调及生产自动化等目标，整个生产将变得更加高效、敏捷，人与机器可以全新的方式建立联系。关键字：慕尼黑电子展智慧工厂对话意法半导体张宏辉：智能工业的焦虑及落地！中国，2019年3月13日-我们都知道，智慧工厂了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链等关键领域得以体现。根据麦肯锡全球研究院预测，到2025年智慧工厂带来的经济影响价值将达每年。在工厂的智能化升级过程中，对于传感、处理器、控制单元等需求旺盛。如此大的潜力市场，自然吸引到了很多半导体厂商的关注，而这其中就包括意法半导体。在芯的专访中，意法半导体大中华暨南亚区工业与功率转换产品市场应关键字：意法半导体智慧工厂慕尼黑上海电子展邀您共赏未来电子新科技，错过就将再等一年！作为亚洲重要的电子行业展会，慕尼黑上海电子展(electronicaChina)是向各应用行业发布新产品及解决方案的理想平台。四川物联网钢筋加工智慧方案生产厂家
