y)步骤)用2×2邻域内的一阶偏导的有限差分对平滑图像i(x,y)进行梯度计算,一阶偏导表达式如下:梯度幅值的计算公式为:梯度方向的计算公式为:步骤)对梯度幅值进行非极大值抑制,目的是为了提高边缘定位的精度。由于图像中灰度变化的区域都较为集中,将一定范围内梯度方向上灰度变化大的点保留,将灰度变化不是大的点剔除,可以剔除很大一部分点,提高边缘定位的精度。点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y),若p(x,y)在3×3邻域内大于相邻两个像素点的梯度幅值,则将该点保留,这个点是所求的边缘点:否则该点不是所求边缘点,将该点剔除。步骤)对梯度幅值进行非极大值抑制只是对图像边缘进行了粗提取,提取到了图像中所有潜在的边缘点,需要这些潜在边缘点进行精确定位,从而确定真正的边缘点。分别用高阈值th和低阈值tl对步骤)中提取到的所有潜在边缘点进行判断,点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y),若p(x,y)>th,则该点一定是边缘点,且是强边缘点;若p(x,y)<tl,则该点一定不是所求边缘点;若tl<p(x,y)<th,则该点是弱边缘点,需要进一步进行判断,寻找该点邻域内时候有大于th的点,如果有,则该点是边缘点,如果没有,则该点不是边缘点;将得到的边缘点进行连接。减少眩光、提高夜间行车的安全性;上海特殊玻璃面型检测费用
得到目标图像的像素级边缘。本实施例中,步骤4)利用双线性插值的方法对步骤3)得到的像素级边缘轮廓进行亚像素定位,具体地,步骤4)中双线性插值法的思想是分别对x和y方向进行插值计算。如图3所示,选取点p(x,y)为插值点,以插值点位中心,选取四个相邻像素点p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2),设亮度函数在这个四邻域内的亮度函数是线性变化的,双线性插值法分别计算这四个相邻点到插值点p(x,y)的水平距离和垂直距离,并用距离作为它们灰度值的权重进行插值计算,便可得到插值点p(x,y)的灰度值。设像素点的灰度值用函数g表示,首先在x方向上进行插值计算,计算公式如下:然后对y方向进行线性插值计算,可得到插值点p(x,y)像素的灰度值,化简得,通过双线性插值法得到的插值点的灰度值g(x,y)通常为浮点数,对其进行四舍五入取整,再将所有的插值点进行连接,便可得到亚像素阈值分割后的边缘轮廓。本产品利用canny算子对图像进行边缘粗提取,再利用双线性插值方法进行亚像素定位,得到汽车玻璃的亚像素轮廓信息,用于后续的图像配准尺寸检测工作,提高检测精度。如图4所示,本产品还公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测方法。镇江特殊玻璃面型检测电话我们的产品具有良好的性价比,能够为用户提供高质量的产品和服务。
随着无线充电技术的推广和5G商用的到来,3D曲面玻璃因其舒适的手感、完美贴合柔性屏以及自身良好的物理特性等优势在手机中应用越来越广,预计到2019年,3D曲面智能手机将占智能手机市场的80%,市场前景广阔。面对如此巨大的“蛋糕”,各大厂商纷纷投入对其的研发和完善,伯恩、蓝思、星星科技、比亚迪等企业在3D曲面玻璃加工设备及技术的持续投入,为3D玻璃相关设备及材料企业带来5到10年的黄金发展期。然而目前阻碍3D玻璃产品良率的很大一部分原因在于手机3D玻璃检测环节。首先,玻璃本身透明性好,反射率低、带有弧度;其次,3D玻璃需要检测弧度、平整度、轮廓度、R角等复杂参数。对于曲面屏的很多参数,现有检测手段是难以完成的。3D玻璃需检测参数及步骤(1)长、宽、高、R角等(2)通孔内直径(长、宽、孔径等)(3)弧面轮廓度、孔轮廓度等(4)平面度、平行度、位置度(5)平面处厚度、弧面处厚度(6)home键(盲孔)长、宽、轮廓度等(7)丝印处等一般来说,3D玻璃检测的流程分为以下四步:手机3D玻璃检测在整个加工工艺环节中需经历多次,较平面玻璃检测难度要大,且量产问题一直是在行业普遍存在的问题。为保证产品的品质,提升3D智能手机的良率。
阵列基板12以及彩色滤光片基板14的构成能采用与公知的构成同样的构成,因此在此省略说明。阵列基板12具有被设置为从与彩色滤光片基板14贴合的区域延伸出来的电极端子部122。在该电极端子部122连接有多个电气电路,液晶面板10和这些电气电路收纳于框体,从而例如构成图5的(b)所示的智能手机100。接着,说明制造液晶面板10的方法的一例。如图6的(a)以及图6的(b)所示,一般而言,液晶面板10被制造为包含多个该液晶面板10的切取多块用玻璃母材50的形态,对切取多块用玻璃母材50进行分割,从而得到单个液晶面板10。在本实施方式中,为了方便,说明对如下切取多块用玻璃母材50的处理,即,该切取多块用玻璃母材50中,6个液晶面板10被配置为3行2列的矩阵状,且在表面形成有透明薄膜(ito膜、有机导电膜等的透明导电膜或者透明保护膜等)17。但切取多块用玻璃母材50中所含的液晶面板10的数量不限于此,能酌情增减。切取多块用玻璃母材50首先如图7的(a)以及图7的(b)所示,沿与液晶面板10的形状(轮廓)对应的形状切断预定线而形成改性线20。该改性线20例如是排列有通过从皮秒激光或者飞秒激光等脉冲激光照射的光束脉冲(光束直径为1~5μm左右)而形成的多个纤线层的纤线阵列。汽车边窗及后挡一般都是钢化玻璃。
包括步骤:s01、按如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法,提取各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;s02、对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;s03、计算待检测玻璃的误差尺寸。本实施例中,步骤s02中的图像配准方法的子步骤如下:s21、通过卷积计算对标准汽车玻璃轮廓图像和待检测汽车玻璃轮廓图像进行降采样来构建图像金字塔,图像金字塔的层数l由图像的分辨率决定,金字塔如图6所示;采用的卷积方式为卷积核为2×2的均值滤波器;s22、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;具体地,步骤s22中相似度量计算的子步骤如下:s221、将一个图像模板定义为点集pi=(ri,ci)t,(i=1,…,n),并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n);s222、对模板做仿射变换,并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离,计算公式如下:p′i=apid′i=(a-1)t其中θ为旋转角度;s223、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时,可以通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点向向量的点积总和,再对其进行归一化处理。当夹层玻璃破碎后,玻璃碎片仍然粘在PVB上不剥落,不伤人,具有安全性。东莞视觉玻璃面型检测供应商家
夹层玻璃是由两层或两层以上的玻璃用一层或数层透明的PVB膜粘合而成的玻璃制品。上海特殊玻璃面型检测费用
作为上述技术方案的进一步改进,步骤s22具体包括:s221、将一个图像模板定义为点集pi=(ri,ci)t,(i=1,…,n),并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n);s222、对模板做仿射变换,并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离;s223、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时,通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点向向量的点积总和,再对其进行归一化处理,可以得到变换后的模板在点q处的相似度量;将相似度量进行归一化之后会返回一个比1小的数值,这个数值则作为潜在的匹配对象的匹配分值,分值越接近于1,表示匹配结果越好;s224、预先自定义一个匹配分值的阈值smin,在配准时会对图像所有的像素点进行计算;当使用相似度量算子进行计算时,sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和,若sj<smin-1+j/n,匹配分数必定会小于smin,匹配分数必定会比阈值smin小,可以在第j个元素后结束当前匹配。本产品进一步公开了一种汽车玻璃亚像素轮廓提取装置,包括:图像获取模块,用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;预处理模块,用于对各汽车玻璃图像进行预处理。上海特殊玻璃面型检测费用
使图像边缘信息更清晰以便于提取。本方法进一步公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准装置,包括:*模块,用于对标准汽车玻璃轮廓图像和待检测汽车玻璃轮廓图像进行降采样来构建图像金字塔;第二模块,用于对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;第三模块,用于将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;第四模块,用于重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。②玻璃外观瑕疵缺陷检测系统。绍兴曲度玻璃面型检测生产厂家我公司自主研发生产的汽车玻璃在线检测设备,是我公司的主打产品,就跟大家分享一...