目前,越来越多的客户想获取3D检验技术,特别是能够测量组件高度的技术。以前,检测缺陷都是基于2D技术,但现在已经转向3D了。3D已经成为这个行业的标准。那用户转向3D的关键因素是什么?关键因素是误报率、漏报率和生产力。与3D检测技术相比,2D检测的这些参数差距很大。因此,很多客户在评估3DAOI系统时,将其性能与现有的2D系统进行比较后,都会选择3D检测技术。所以3D技术比起2D技术才是现代社会的发展趋势。所以,3DAOI也逐渐成为了发展趋势。AOI自动检测设备来代替检测工人已是行业必然趋势。上海检测3DAOI测试原理
轻蜓视觉使用的AI视觉检测设备采用的卷积神经网络,(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习(deeplearning)的**算法之一。卷积神经网络在学习数据充足时有稳定的表现。针对本系统所处理的大规模图像分类问题,卷积神经网络将用于提取图像的判别特征,再通过分类器进行学习和识别。Prisma3D由于测试高度的精确性(0.4um),在汽车电子,MINILED芯片测试,半导体封装,存储芯片及各种贴装线路板上都有普遍的应用。浙江应用3DAOI评测3DAOI在2D检查的基础上增加强大的3D检查功能让检查流程更顺畅。
以前,制造商总说检测不会增加价值。但是现在越来越多的人在电子装配线上安装检测系统,这是为什么呢?主要的变化是元件的尺寸和密度。以前,元件更大,所以检测可以由操作工完成,这没有任何问题。然而,元件尺寸现在已经变得越来越小,并且变得更加密集。控制生产是非常困难的,因此缺陷也难以控制,所以才必须使用自动检测系统。然而,这也导致了另一个问题。如果设备不够精确,会导致很多的误报,因此操作工还是必须检测是误报还是真正的有缺陷。对于客户而言,这意味着更高的成本和更多的人工。只是因为你使用自动光学检测系统并不意味着你的检测效果好。您需要使用精确的设备来节省成本。所以3DAOI的出现使得效率也大程度提高。
宁波轻蜓视觉科技专注于AOI自动光学检测系统的研发、生产与销售。产品包括在线AOI、3D AOI、晶圆外观检测机等等,产品设备具有高检出、低误报的特性。并且轻蜓很早开始使用Prisma AI技术,将人工智能图像学引入SMT检测行业。成为AI工业化的优先者。
2D技术难以检测的微型结构元件,如QFN、LGA,且具高可靠性品质要求,轻蜓视觉Prisma 3D AOI,精度高,而且支持大范围板材。高亮度摩尔条纹的3D成像具有超高稳定性,完美诠释了殝实的3D视觉,克服了2D技术的不足。 软件里简单的编程,友好和直观的用户界面,料号和封装链接公用库。
3D AOI是新兴的测试技术,但发展迅速。许多制造商已经引入了AOI测试设备。3D AOI能够精确检查和测量PCB上器件的高度尺寸,并提供清晰的IC和各种器件的侧视图图像。当自动检测到时,机器会通过相机自动扫描PCB,收集图像,并将测试的焊点与数据库中的合格参数进行比较。图像处理后,检查PCB上的缺陷,并通过显示屏或自动标记显示/标记缺陷。
Prisma 3D全部查出虚焊、浮高、翘脚 零件翘起、爬锡高度。可以与MES系统无缝连接。拥有2500万/1500万像素相机,4组数字蓝色摩尔条纹光,9段彩色同轴照明光,3D和2D检测模式灵活切换。 2D AOI系统也越来越不能满足生产的需求。徐州检测3DAOIi能检验出虚焊吗
3D aoi清晰的元件顶部和三维交互图像进行可靠的验证。上海检测3DAOI测试原理
PCB 生产过程中的涉及蚀刻、压膜、钻孔等多个环节,每个环节均可能出现瑕疵,因而 PCB 生产过程中的质量检测成为影响 PCB 质量的关键因素之一。随着机器视觉技术的逐步发展,国内外学术界及企业逐渐将机器视觉技术应用于 PCB 生产过程中的检测环节,逐步催生了 PCB 自动光学检测行业的发展。
国外在 PCB 自动光学检测技术方面的研究较早,首先在欧美、以色列以及日本等一些国家展开探索,结合数字图像处理理论和光学理论,利用智能采集设备获取待测 PCB 板图像信息,并借助终端处理设备对采集到的 PCB 图像进行一系列复杂的数学建模和矩阵运算,研发出了一系列能够取代传统检测方法的智能检测技术和设备,使得效率和精度都得到了提高。常见的缺陷检测方法包括标准比对法、原则校验法和混合法,之后的技术发展主要围绕上述三种方法展开。 上海检测3DAOI测试原理
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