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   各种大中小矿更是不计其数：西藏珠峰EnergyCorp歌石投资％的股权江特电机宝威控股9931万元并购澳大利亚矿业公司青岛乾运8569万元并购澳大利亚阿戈萨矿业华友钴业6842万元并购澳大利亚AVZ公司中矿资源——所以从源头，这次我们就把控住了相当多的锂矿资源，而此时的国外，电动汽车尚未开始大规模布局、形成具有规模的产业化。现在奔驰、宝马、大众已经发现了，电池只有买中国企业的才是**划算的。所以，经过这几年发展之后，现在国家不但不怕外国车企侵占中国电动汽车市场，也不怕中国车企弯道超车失败！因为上游产业链已经被牢牢把控，未来我们开的大众MEB平台的车、奥迪e-tron系列，奔驰EQ系列，极有可能用的就是中国企业生产的动力电池。所以我对中国新能源汽车的评价是：发展的好了是件好事，但即便发展的不好也无所谓，因为这个产业中的**部分，已经由一堆中国企业把控住了。新能源汽车外漆检测设备检测汽车油漆变色原因，其色相、纯度、亮度等。山东新能源汽车外漆检测设备源头厂家

使用的接插件也都是汽车级，可以满足车辆使用和运输过程中震动、温度、腐蚀等苛刻环境。而对于BMS的“心脏”——一芯片，特斯拉的IT基因同样促使他们使用了一些IT行业的芯片，比如DSP、ARM、FPGA等。这些工业级芯片虽然速度很快，性能很强，但由于没有汽车级的试验认证，能否保证在各种恶劣的环境下稳定工作，这同样有待考证。通用和宝马则“保守”地使用传统汽车级芯片，单片机一般都是飞思卡尔或者Infineon这样的传统汽车芯片，硬件设计满足ISO26262的ASILC等级以上。另外，通用汽车做BMS的团队和原动力总成是同一个团队，使用的硬件平台也是动力总成平台，经过了发动机好几十年的经验积累，稳定可靠是非常有保障的。至于系统架构方面，通用和宝马都采用了分布式管理系统，通过主BMS对各个模组控制器（CSC）进行管理，一般有8个模组控制器，通过CAN总线进行连接。按照汽车行业的传统，为了保证CSC通讯不失效，通用和宝马都采用了菊花链式的总线布局。通用则更为谨慎，VELITE5为了防止CAN总线出现故障，使用了双路CAN总线备份的策略。这样一来成本高出不少，但是确实起到了安全可靠的效果。这种谨慎的设计方法，可以理解为相对保守，但这种把钱花在了消费者身上的做法。广东高精度新能源汽车外漆检测设备供应商宜兴热门新能源汽车外漆检测设备选择哪家，推荐领先光学技术（江苏）有限公司。

得益于整个技术平台的赋能，从产品的角度，理想汽车接下来将推出更多的产品，要覆盖20万人民币以上的价格区间，以更多的产品形态满足更多样的中国家庭用户需求。深入*重要的服务方面，一方面，理想汽车大规模的生产，包括整个制造基地，以及供应链，从新一代高压电机，到现在的半导体技术和下一代的增程技术，理想汽车都有自己投资的供应链产业基地。另一方面，理想汽车也坚持建设销售和服务网络，以确保高质量、高效地向用户提供全生命周期的整体服务。现阶段，步入智能电动汽车时代，半导体技术已成为推动汽车技术变革的关键因素，当然也是助力新能源汽车产业升级的重中之重。

华为的举动同样引人关注。本届北京车展上，鸿蒙智行再次以**展台参展，除持续扩大其“朋友圈”之外，也高度重视大模型对驾驶的赋能。4月24日，华为发布了智能汽车解决方案新品牌——乾崑。该品牌可提供乾坤ADS 3.0智驾系统、新一代鸿蒙座舱、智能汽车数字平台和云服务3.0等多项技术。其中新一代鸿蒙座舱搭载“车载千悟大模型”，基于盘古大模型、MindS pore异思计算框架、异腾AI基础硬件平台，打造200+Apps车机生态。华为智能汽车解决方案BU CEO 靳玉志表示，预计到2024年将是智能驾驶规模商用的元年，届时超过50万辆汽车将采用华为智驾系统。无锡新能源汽车外漆检测设备哪家好，选择领先光学技术（江苏）有限公司。

特斯拉的FSD (Full Self-Drive，完全自动驾驶）正在争议中前进。特斯拉日前宣布将FSD的价格由1.5万美元降低至1.2万美元，并正式在美国推出城市街道自动驾驶功能。值得注意的是，特斯拉FSD落地的范围有望扩大。近日，中*四部门部署开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作，《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（下称《通知》）已于11月17日发布，不仅让具备量产条件L3、L4智能网联汽车在限定区域开展上路试点，还*次明确了事*责任判定以及“白名单”进出办法等。在此背景下，特斯拉的FSD在国内被认为进入倒计*阶段。11月23日，特斯拉中*方面也对此回应：“目前确实正在推进中。”南京找新能源汽车外漆检测设备选择哪家，推荐领先光学技术（江苏）有限公司。高精度新能源汽车外漆检测设备

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目前，行业对于自动驾驶的落地预期时间纷纷从2023年、2034年延后期到2025年。这背后的因素比较复杂，与技术、成本、安全、应用场景、政策法规以及自动驾驶行业生态圈发展等密不可分。“在研发智能汽车过程中，通过toC的很多应用，里面会有大量的场景，比如有高速、有城区，通过这些场景的应用，触发技术和数据的迭代，这个量很大。这两年，大家场景的丰富度提高了很多，但其实真实遇到的场景还是非常复杂的。”徐伟称。

徐伟认为，从智能驾驶发展到今*来看，不管从数据统计上，还是从它真实的表现上，它比人开的平均水平肯定是要好的，因为它遵守规则，而人在驾驶过程中容易出现超速或疲劳驾驶。所以，从事*率来说它应该是降低的，但是，从人对智能驾驶的要求和开发者的角度来说，即使事*率做得这么低了，但是人对机器的要求是0事*，而要做到*对的0*故很难。 山东新能源汽车外漆检测设备源头厂家