非接触高精度测量设备企业商机

宁波研新工业科技有限公司于2018年3月全新推出小工件光学智能筛选机,备受用户关注和青睐 随着科技的快速发展,精密工件、小零件、电子行业也随之蓬勃发展,但众多厂商的产品质量检测或停留在人工检测阶段,或使用较简单的自动化检测设备,因此都面临着检测精度低、速度慢、成本高等问题。 我司研发的这款通用型小工件智能检测设备,能准确快速的检测产品的平面尺寸、几何公差、厚度以及外观瑕疵。系统采用了国际先进的机器视觉高精度非接触光学检测技术,具有检测速度快、精度高、可靠性高、检测效果稳定可24小时不停机、可实现信息集成、使用成本低等优点。该系统使得智能化检测设备代替人工检测,从而严把质量关,降低企业成本,增强甲方的信任感,为企业赢得订单增加筹码,提升企业产品市场竞争力。 1)综合零件识别率>99.8%; 2)测量误差<0.01mm; 3)零部件损坏分辨率 0.01mm2; 4)零件表面特征分辨率 0.01mm;视觉引导广泛应用于机械手、机器人等行业,它是通过视觉系统对机器位置坐标进行引导。嘉兴非接触高精度测量设备质量怎么样

    PCB检测新趋势,非接触式视觉检测前景广阔近几年,随着通信、计算机、消费电子等产业的发展,印刷电路板(PCB)行业作为这些行业的主要元器件也快速发展了起来。据有关资料统计,全球PCB的产值约占电子元器件总产值的20%左右,而我国作为制造业和原材料加工业大国,产值和产量均居于世界首位。印刷电路板(PCB)作为电子工业中最基础和最活跃的产业之一,发展迅速。但是在迅速发展的同时,PCB行业面临着严酷的挑战,因为印刷电路板品质的好坏,取决于印刷电路板上的每根线条、每个孔品质的好坏,而一块板上数以千计的线条和空洞任意一个过细、过粗、残缺、***粘连、断开、错位都会影响产品的质量。所以在生产过程中,如何比较大限度的减少废品率、如何提高印刷电路板质量一直是各大电路板厂家一直不懈追求的目标。传统电路板检测过程中通常会采用人工检测的手段,采用这种手段检测精度容易受到制约,且在检测中容易造成二次破坏,越来越多的厂商需要一种新的高速***的在线检测手段来完成PCB板的检测。目前,部分厂商采用非接触式机器视觉检测方式进行PCB板检测,这种技术由于非接触式测量和检测的高速高精度,得到了这些厂商的信赖,可以预见,在不久的将来。 丽水非接触高精度测量设备厂商由于工业产品种类繁多,在工业产品的生产过程中,都可能涉及到自动定位。

    在现代包装工业自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量,比如饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证**的检验合格率(即“零缺点”)。而当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是。有些时候,如微小尺寸的精确快速测量、形状匹配、颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行,其他物理量传感器也难有用武之地。这时,人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,从而引入了机器人视觉技术。

研新科技总经理徐民一行前往中科院宁波材料技术与工程研究所参观交流 2018年1月12日上午,研新工业科技有限公司总经理徐民、中科院重庆绿色智能研究院魏兴战博士、副研究员冯双龙一行前往中国科学院宁波材料技术与工程研究所参观交流。中国科学院宁波材料技术与工程研究所汪爱英研究员、柯培玲研究员等热情接待徐总一行。 座谈会上,双方就智能制造、绿色制造工程、新材料技术及其装备制造业、传统材料技术提升等问题进行了深度探讨并达成初步合作意向。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

    制药药品的生产和加工过程是非常严格的管理过程,任何微小的差错都有可能造成严重的后果。通过机器视觉手段实现对药品生产过程的质量控制和管理控制,提升药品质量和包装质量,保障患者的生命安全。物流现代工业生产物流管理是现代化生产效率和先进性的体现,通过对条码和字符码的识别和**,能够形成原材料器件、产成品、包装箱之间的一一对应,使现***产具备可管理、可追溯性。对于工业品的生产工艺管理和器件追溯,对于食品饮料防串货和安全追溯,汽车行业的零部件追溯有着非常重要的应用意义。 每个工人对同种被定位准确性的判断标准有轻微的浮动,定位标准不一致,因此很难保证高质量的产品;衢州非接触高精度测量设备厂商电话

随着汽车加工工艺技术的提升以及模块化趋势的呈现,汽车已经具备更复杂的程序更多样的外观、更强大的性能。嘉兴非接触高精度测量设备质量怎么样

机器视觉缺药或者缺瓶检测

  由于医药行业的严格规范,对制药包装的质量也越来越苛刻,当药粒被包装进泡罩后,生产商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的;或者,在药品出厂时,一般瓶装药都是若干瓶药装在一个较大的包装内,生产商必须保证每个包装内不缺少药瓶,以避免因此而造成的对药品生产厂家信誉的影响。解决方案:利用机器视觉的方法,可以快速、准确地检测到对象是否完好无缺,通过设定图像传感器,获取包装后的对象图片信息,通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比,这样,破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来,正确的正常通过。


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