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    采取本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置，能够判断空冷散热翅片脏污程度和预测冲洗后的机组背压，所以能够实现对空冷散热翅片脏污程度的预判和提前冲洗，使空冷凝汽器处于优运行工况下。另外，本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示，该电子设备600可以包括**处理器100和存储器140；存储器140耦合到**处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。一实施例中，空冷散热翅片灰污状况监测功能可以被集成到**处理器100中。其中，**处理器100可以被配置为进行如下控制：获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和空冷散热翅片的设计数据；将所述的历史工况数据和设计数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压。多功能折叠散热翅片供应商家哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。本地折叠散热翅片调试

    包括翅片本体以及设置于所述翅片本体的若干个凸起部和第二凸起部，所述凸起部和所述第二凸起部均位于所述翅片本体的同一个面上，所述凸起部将所述翅片本体的表面导流为若干个风道，所述第二凸起部设置在所述风道上。作为对本实用新型中所述的换热器的散热翅片的改进，所述翅片本体的一侧边缘设置有凸边，所述凸边凸起的方向与所述凸起部凸起的方向相同。凸边可起到降低翅片本体之间的挤压和导流的作用，另外，凸边向上凸起，可以保证多个翅片本体在叠置时均形成一定的换热空间，提高换热的效率。作为对本实用新型中所述的换热器的散热翅片的改进，所述翅片本体还设置有第二凸边和第三凸边，所述第二凸边和所述第三凸边分别与所述凸边的两端圆弧过渡连接。增设第二凸边和第三凸边，加强了翅片本体的支承能力，同时，也可以对流体进行限流，起到导流的作用，从而形成不同的风道。作为对本实用新型中所述的换热器的散热翅片的改进，所述凸起部凸起的高度为～10mm，所述凸边凸起的高度与所述凸起部凸起的高度相匹配。由于多个翅片本体在叠置使用时，每个翅片本体之间会形成换热的空间，将凸边凸起的高度与凸起部凸起的高度相匹配设置，一方面。重庆折叠散热翅片加装自动化折叠散热翅片检修哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

    基于冲洗后预设时段内空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据进行背压模型建模，生成理论背压模型，利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据，根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差，根据背压偏差判断确定直接空冷散热翅片脏污程度，即利用背压偏差指导相关人员进行空冷冲洗等相关工作。为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法的流程图；图2为本发明实施例中的流程图；图3为本发明实施例中的框图；图4为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测装置的框图；图5为本发明实施例中的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例。

    判断各个历史工况的分类并用该类理论背压模型算得理论背压，并对实时工况进行计算与历史数据进行整合，划分合理的工况(数据量大)，比较不同时刻的理论背压与实际背压偏差值，示意图如图2所示。gmm建模的思路就是所有数据都是由多个正态分布的数据叠加合成，即将历史工况数据拆成多个正态分布的数据，拆开的每类数据都视为一类，针对不同类的历史工况数据和背压数据训练出不同的理想背压模型，对于实时数据要调用模型计算理论背压时要调用模型时，先对实时数据进行判定，看它属于之前拆分的哪一类数据，就调用相应数据类型训练出的模型即可。通过监测相同工况背压偏差值的历史曲线以监测空冷散热翅片整体清洁状况，指导相关冲洗周期并且预测冲洗后的背压值。本发明实施例提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，获取相关设计参数以及冲洗好的历史参数，以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入作为输入，以理论背压作为输出，建立空冷凝汽器热力(背压)特性模型。再用建立模型算出预测背压与实际背压进行对比得到偏差。在相似工况下比较不同时刻的背压偏差值。多功能折叠散热翅片厂家直销哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

    更推荐地，不同散热半片105上的散热翅片1021尺寸规格可以相同或者不同。推荐地，两个相对应的散热半片105中的至少一个散热半片105设置有外延边缘3，外延边缘位于散热半片105的至少一端，更推荐地，不同散热半片105上的外延边缘3尺寸规格可以相同或者不同，推荐地，两个相对应的散热半片105中的至少一个散热半片105的一端或者两端设置有散热翅片1021，并且外延边缘3与散热翅片1021相连接。参见图2至图5所示，本体101还设置有凸包1010，平板状发热体2与凸包1010对应位置处设置有通孔。相邻散热单片10上的凸包1010相互连接用以设置导电线等。一种散热片组件1，参见图6所示，采用上述带有弯折散热翅片的散热单片10，多个带有弯折散热翅片1021的散热单片10依次相连。参见图6所示，位于散热片组件1同侧的散热部102之间形成对流式散热通道。一种取暖器，采用上述散热片组件1。虽然上述已经阐述了本发明的具体实施方式，但本领域普通技术人员，在不脱离本发明精神和原理的情况下，可以对其进行变换，本发明的保护范围是由其权利要求及其等同物限定的。多功能折叠散热翅片检修哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。重庆折叠散热翅片加装

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    另外由于电厂内各项数据存在一定延迟，可能出现各个数据无法准确对应的情况，因此，本实施例中，对采集的历史数据进行数据分析前先进行预处理。本实施例中对历史数据的预处理包括：剔除异常值；针对数据中可能存在一些异常值，例如数值超过正常运行的上下限和数值在一段时间内保持不变等，需要剔除掉这些数据，保证结果的可靠性。数据时均化；针对数据可能出现无法准确对应的情况，对数据进行一定时间的时均化处理可有效改善该问题，例如对各项数据进行30min累计。步骤(3)冲洗历史数据选取。在步骤(2)处理过的数据基础上，选取冲洗历史数据。本实施例中通过空冷岛冲洗后7天内的工况下的累计数据，作为空冷换热翅片清洁状况下的数据计算出佳理论背压，以该理论背压数据建立目标库，使之成为直接空冷散热翅片冲洗模型的目标函数。步骤(4)理论背压模型建立。数据获取；本实施例中，利用神经网络训练建立背压模型涉及的模型数据包括：设计数据以及冲洗后的历史数据(冲洗一周内)。获取设计数据以及冲洗后时间段机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温以及背压的不同工况数据。并且，随着新的一轮冲洗后。本地折叠散热翅片调试

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