大家知道,目前电子元件越来越小,密度越来越高,而且品质要求也在提高。人工检测的速度和质量满足不了要求,随之各种AOI设备产生,AOI设备具有精确、快速、稳定、可靠的特点,那么AOI设备的工作原理是什么呢?SMT-AOI设备就是用摄像机等硬件设备获取被检测物体的图像,然后用软件比较、分析、判断被检测物体是否OK。也就是说,AOI检测物体的过程是模拟人眼检测物体,是将人工检测物体自动化、智能化。图像获取就是用CCD摄像机把物体表面的光信号转换成为电信号送入图像采集卡。图像采集卡将图像数字化送入计算机,这个过程很直观,容易理解。Prisma 3D AOI十分关注效率,采用高效的编程方式与检测算法。可以对局部或整版进行高速拍摄。合肥全自动3DAOI摩尔纹
多年以来,AOI默默无闻发挥着“查错除错”的作用。现在,伴随消费电子、物联网、汽车电子和通用技术迅猛发展,对检测的精度、准确性以及检测效率要求也水涨船高。过去依靠人工目检甄别产品的形式很难适应现在快节奏、自动化流水线作业,尤其是人力成本和检测效率短时期难以突破。
2D技术难以检测的微型结构元件,如QFN、LGA,且具高可靠性品质要求,轻蜓视觉Prisma 3D AOI,精度高,而且支持大范围板材。高亮度摩尔条纹的3D成像具有超高稳定性,完美诠释了殝实的3D视觉,克服了2D技术的不足。
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AOI是自动光学检测机,英文(AutoOpticalInspection)的简称,AOI一般用于检测焊接的品质,减少人工,提升整线的产能效率和直通率。炉前AOI主要是放置在多功能贴片机前,因为现在很多通讯录产品都会加屏蔽罩,那么只能在炉前AOI先检测屏蔽罩下的元件贴装品质,再由多功能机贴屏蔽罩,如果是焊接后再检查,那么炉后AOI就无法检测屏蔽罩下的元件焊接品质。大部分贴片加工厂都是炉后AOI,主要检查焊接的品质,刷选出焊接不良,以免组装包装出货后出问题,那么返工会更费时费力。
据数据分析,在劳动密集型的PCB行业,一台在线AOI设备至少可以代替4-5人的工作量,且状态稳定无需休息,可极大节约人工成本,提升检测效率。由此可见,面对电子制造工业常态化转型升级,使用状态稳定、可适应大规模生产的AOI自动检测设备来代替检测工人已是行业必然趋势。
3D AOI是新兴的测试技术,但发展迅速。许多制造商已经引入了AOI测试设备。3D AOI能够精确检查和测量PCB上器件的高度尺寸,并提供清晰的IC和各种器件的侧视图图像。
由于优异性能和市场需求,线上3D AOI设备正在占领市场。
目前,越来越多的客户想获取3D检验技术,特别是能够测量组件高度的技术。以前,检测缺陷都是基于2D技术,但现在已经转向3D了。3D已经成为这个行业的标准。那用户转向3D的关键因素是什么?关键因素是误报率、漏报率和生产力。与3D检测技术相比,2D检测的这些参数差距很大。因此,很多客户在评估3DAOI系统时,将其性能与现有的2D系统进行比较后,都会选择3D检测技术。所以3D技术比起2D技术才是现代社会的发展趋势。所以,3DAOI也逐渐成为了发展趋势。3D AOI,自动光学检测,基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。常州光学检测3DAOI厂家在线咨询
Prisma 3D通过CoaXPress相机高速影像处理,自动检测锡珠,多件,异物,不须变更程序。合肥全自动3DAOI摩尔纹
Prisma3D全部查出虚焊、浮高、翘脚零件翘起、爬锡高度。可以与MES系统无缝连接。拥有2500万/1500万像素相机,4组数字蓝色摩尔条纹光9段彩色同轴照明光,3D和2D检测模式灵活切换。
轻蜓视觉使用的AI视觉检测设备采用的卷积神经网络,(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习(deeplearning)的**算法之一。卷积神经网络在学习数据充足时有稳定的表现。针对本系统所处理的大规模图像分类问题,卷积神经网络将用于提取图像的判别特征,再通过分类器进行学习和识别。
轻蜓视觉产品***用于航空、航天、汽车电子、智能手机、平板电脑、家电、工业控制及LED等各个行业,稳定的产品性能,获得了众多客户的好评。 合肥全自动3DAOI摩尔纹
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