企业商机
菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

人体肠道内携带有1000余种细菌,其数量是人体自身细胞数量的1-10倍,编码基因的数量超过人体的100倍,因此又被称为人体的“第二基因组”,它们与与人体健康息息相关!根据它们对人体健康的影响,可将肠道细菌分为有益菌、中性菌和有害菌。在健康的肠道中,肠道菌群、人体、环境组成一个动态平衡的系统。不良生活习惯、不规律饮食、服用anti生素精神压力、放射诊疗、手术均会引起菌群失调,导致有益菌减少,有害菌增加,进而引发多种身体问题。肠道菌群检测选择上海沃本!上海消化道疾病菌群检测风险预测

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检测报告内容:健康评估总分肠道年龄评估;肠道菌群检测肠道菌群平衡指数、菌群多样性指数有害菌、有益菌丰度;超过7万5千种肠道菌群丰度;与疾病相关菌异常检测致病菌检测:艰难梭菌、沙门氏菌、志贺氏菌、弯曲杆菌。性能指标检测技术:高通量基因测序检测样品:粪便检测基因:16SrDNA技术平台:IlluminaHiseq测序深度:3万有效期:2年检测周期:1-2周特点肠道菌群种类数量从200~2000种,个体差异巨大粪便取样简单无创,棉签变色即可在家就可取样,无需前往医院,手机电脑查看或打印报告高通量基因测序技术精确检测肠道菌群致病菌涵盖:艰难梭菌、沙门氏菌、志贺氏菌、弯曲杆菌近20万例人体肠道菌群样本数据库,可精确到种。陕西肠道菌群检测预测疾病肠道菌群检测的临床指导意义;

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肠道菌群对人体整体健康产生深远影响:细菌通常被视为对健康有害的东西,但我们人体充满了细菌!并非所有细菌都是有害的,比如在我们的肠道菌群中存在数万亿的细菌,可根据其中存在的细菌状况对身体健康产生深远影响。研究显示,许多人类疾病都可能与肠道微生态失衡有关。肠道微生物在人类代谢食物、抵御侵袭和应答药物等过程中起着非常重要的作用。不过人类的生活方式、卫生习惯、饮食药物等都会影响肠道微生物的种类、数量和功能,进而影响到整个机体的健康程度。

根据一些学者的说法,栖息在人体内的微生物,对免疫系统有重大影响。一些科学家发现,当肠道防御系统崩溃时,肠道内的某些微生物会进入血液,从而引发一些免疫反应,而这些免疫反应可能在强直性脊柱炎中发挥作用。而且某些微生物(如克雷白杆菌)与易感者自身组织具有共同抗原,可引发异常免疫应答。不仅如此,研究表明,6-14%的强直性脊柱炎患者会同时患有炎症性肠病(IBD),这一比例远高于一般人群。反之亦然。美国脊柱炎协会(SAA)指出,世界各地患强直性脊柱炎的人口比例各不相同,比较低的是撒哈拉以南的非洲,比例为0.02%,而较高的是北极地区,比例为0.35%。然而,根据克罗恩和结肠炎基金会的研究,有2-3%的IBD患者同时患有强直性脊柱炎。此前的研究更是发现,与强直性脊柱炎紧密相关的HLA-B27基因的产物可能会与肠道微生物组发生相互作用。肠道菌群检测--解读人类“第二基因组”。

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1908年的诺贝尔奖获得者梅契尼克夫较早明确提出,肠道菌群产生的***是导致人体衰老、得病的重要原因,通过调控优化肠道菌群可以达到减少疾病、延缓衰老的目的。但是,由于技术的限制,在之后的100年中,微生物组学并不能得到主流医学界的关注和认可。1958年的诺贝尔奖获得者里德伯格指出,人体是一个由人的细胞和所有共生微生物构成的“超级生物体”,也是一个非常复杂的生态系统。2005年10月,13个国家的科学家在法国农科院俄里希教授的组织下,在巴黎召开圆桌会议,组织全球的力量,开展“人类微生物组计划”,把人体共生微生物组的基因组成全部测定出来,从而推动菌群与健康的研究。会议组建了“国际人类微生物组联盟”,标志着国际学术界开启了用现带生物技术,通过大规模国际合作,研究人体共生微生物健康作用的新时代。通过观察和计数粪便样本中的细菌,可以了解人体肠道内的微生态环境。河北医院菌群检测常用方法

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人体内有两个基因组,一个是人基因组,编码大约2.5万个基因;另一个则是出生以后才进入人体、特别是肠道内的多达1000多种的共生微生物,其遗传信息的总和叫“微生物组”,也可称为“宏基因组”或“元基因组”,它们所编码的基因有100万个以上。两个基因组相互协调、和谐一致,保证了人体的健康。人类基因组计划在2003年完成以后,许多科学家已经认识到人类基因组基因并不能完全掌握人类疾病与健康的关键问题,因为人类对自身体内数量巨大的,与人体共生的微生物菌群,几乎一无所知。人体内微生物细胞的数量是人体内细胞数量的10倍,初步的研究显示,其所含基因数目的总和是人类基因组所含基因数目总和的100倍。但是,由于传统微生物学研究方法的局限,对生活在自己体内的95%以上的微生物没有任何研究数据。上海消化道疾病菌群检测风险预测

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