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菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

过去的研究已鉴定出多个类风湿关节炎(RA)相关的基因突变,而肠道菌群是RA的环境风险因素之一。The Lancet Rheumatology上发表的一项横断面研究,在非RA患者中发现,并在RA高危受试者中验证,普氏菌属与RA的遗传风险明显相关,普氏菌属还与RA高危受试者的临床前期症状相关。①纳入1650名非RA双胞胎,基于233个GWAS鉴定出的RA相关SNP,评估受试者的RA多基因风险评分(PRS);②在6776名受试者(包括2686名RA患者)中,基于逻辑回归对RAPRS进行验证;③对受试者的粪便菌群进行测序,分析菌群与RAPRS的关联;④在非RA受试者中,普氏菌属与RAPRS呈明显正相关,在RA高危受试者(RA患者的直系亲属)中也存在这种关联;⑤另外,包括普氏菌属在内的7个菌属与RA的临床前期症状(ACPA或RF阳性等)相关。专业肠道菌群检测请到上海沃本!山东医院菌群检测科研助力

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    肠道微生物起源于哪?这些体外的生物都来自哪里?早期微生物接触的证据表明,人类肠道微生物群是在子宫内**初形成的,这意味着我们的母体是***个微生物群接种体。接着从出生开始,通过三个途径获得:1.大部分是在出生时通过阴道产道获得的;2.还有一些是通过母乳获得的;3.有些则是婴儿期通过外界接触获得的。三,影响肠道微生物平衡的主要因素有哪些?各种因素会影响微生物的定植,包括分娩方式,,是否母乳喂养及饮食等。到三岁时,复杂的肠道微生物环境就已经建立并且在整个成年期都相对稳定。但是在整个生命中它都会被改变,比如细菌,吸烟,疾病等等,其中关键的影响因素是饮食和药物的使用,比如膳食纤维会有利于肠道益生菌的生长,而药物的使用则会破坏肠道菌群的生态稳定,引发疾病! 河南神经类疾病菌群检测准确性高肠道菌群检测:对抗肥胖新武器!

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来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在FrontiersinImmunology上发表的一项研究,对比了类风湿关节炎(RA)患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异,并对比了接受不同药物后,RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照,13名患者接受化瘀强肾通痹方(HQT)+甲氨蝶呤,9名患者接受来氟米特(LEF)+甲氨蝶呤;②相比于健康对照,RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少,维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关;③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似,HQT影响红细胞沉降率,LEF影响C反应蛋白水平;④用药后,HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种,以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。

目前已公认,肠道菌群在2型糖尿病的发展中起重要作用,但具体机制如何?肠道菌群究竟对肠黏膜细胞做了什么,进而影响到血糖?2019年PNAS(《美国科学院院报》)上发表的一项研究给出了自己的答案。加拿大和澳大利亚的研究人员发现,失调的肠道菌群可通过分泌次级胆汁酸刺激肠壁细胞大量分泌5-羟色胺,进而升血糖升高水平,使患者长期处于持续血糖升高状态,导致糖尿病的发生。可见,次级胆汁酸分泌增加是肠道菌群对血糖下手的重要第一步。如何检测肠道菌群的差异性?

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GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。肠道菌群检测的临床指导意义。浙江神经类疾病菌群检测准确性高

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肠道菌群检测的市场有多大?只能做一个粗略的估算,因为我毕竟不是专业的市场调研的结论,假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中,一年进行2次检测,每次检测的费用在300元,那么整个市场空间就是300亿,这个检测是持续的,每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费,那么整个合并起来就是500亿的市场,真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿,但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大,当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候,就可以进行深度挖掘了(比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异,不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异),挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略(食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导),由此产生更大的价值。山东医院菌群检测科研助力

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