可分泌IL-10的调节性B细胞(Breg)对肠道菌群信号的应答在维持免疫耐受中发挥重要作用。CellMetabolism上发表的一项研究,在类风湿关节炎患者及关节炎小鼠模型中均观察到粪便丁酸盐水平的降低,而补充丁酸盐可缓解小鼠的关节炎。机制上,丁酸盐可通过促进菌群代谢产物——5-羟基吲哚-3-乙酸的产生,到达Breg上的芳香烃受体,以增强Breg的免疫抑制功能。①类风湿关节炎患者的粪便丁酸盐水平降低,与CD19+CD24hiCD38hiB细胞及IL-10+Breg的减少相关;②关节炎小鼠模型的粪便丁酸盐及乙酸盐水平降低,补充丁酸盐可以Breg依赖性方式缓解关节炎;③补充丁酸盐可增强Breg的免疫抑制功能,并抑制生发中心B细胞及浆母细胞的分化;④机制上,补充丁酸盐促进了菌群将5羟色胺代谢为5-羟基吲哚-3-乙酸,从而到达芳香烃受体,以活化Breg中的芳香烃受体依赖性基因转录。上海沃本为您提供菌群检测在内的全产业链服务!江苏神经类疾病菌群检测风险预测
有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态,而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学JinxiangHan、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章,招募健康对照(27)、骨性关节炎(OA,19)和类风湿关节炎(RA,76)患者,对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析,发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解,促进促炎反应,加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展,或成为RA的潜在靶点。 云南医院菌群检测预测疾病上海沃本拥有专业的肠道菌群检测专业团队!
科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究,一组控制脂肪,一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2%,后者体重下降6%。通过肠道菌群检测发现,他们肠道内的厚壁菌门数量下降,拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解,导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群,进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现,将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内,2周后胖小鼠体重明显减少,能量吸收的效率降低,而排泄物中能量更高。由此可见,肠道微生物几乎可以决定能量吸收,帮助控制体重。有趣的是,研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度。
来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在FrontiersinImmunology上发表的一项研究,对比了类风湿关节炎(RA)患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异,并对比了接受不同药物***后,RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照,13名患者接受化瘀强肾通痹方(HQT)+甲氨蝶呤,9名患者接受来氟米特(LEF)+甲氨蝶呤;②相比于健康对照,RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少,维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关;③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似,HQT影响红细胞沉降率,LEF影响C反应蛋白水平;④用药后,HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种,以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。 肠道菌群检测多少钱?
饮食和益生元调节:食用富含纤维的营养食品以及新鲜的水果和蔬菜,可以帮助增强肠道内已经存在的有益细菌或“好细菌”。这些被称为益生元食品。还有一些富含益生菌的食物可以帮助肠道菌群重新繁殖,比如发酵食品(酸奶,酸菜和红茶)都有这些细菌,这些被称为益生菌食品。除食物外,还有很多市售的益生菌制剂,是不是可以放心服用,越多越好呢?实际上,益生菌的具体菌株千差万别,不同的益生菌菌株和药物的相互作用又各不相同,有些可以协同增强zhiliao效果,有些则会阻碍药效发挥。所以患者切不可胡乱服用益生菌,要听主治医生指导。肠道菌群检测您身边的健康管理师。云南消化道疾病菌群检测私人定制
肠道菌群检测:对抗肥胖新武器。江苏神经类疾病菌群检测风险预测
AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项研究,对类风湿关节炎(RA)患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析,鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能,并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联,提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎(RA)患者及42名健康对照,对肠道菌群进行全基因组深度测序;②RA患者的肠道菌群宏基因组中,普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人;③RA患者的肠道菌群宏基因组中,R6FCZ7(与氧化还原反应相关的基因)的丰度明显低于健康人,而代谢相关通路(脂肪酸生物合成、粘多糖降解等)明显富集;④通过对比宏基因组关联分析(MWAS)与全基因组关联分析(GWAS),鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。江苏神经类疾病菌群检测风险预测