青海哪里有二代测序提供

对于二代测序的概念是什么？

第二代测序(Next-generationsequencing，NGS)又称为高通量测序(High-throughputsequencing)，是基于PCR和基因芯片发展而来的DNA测序技术。我们都知道一代测序为合成终止测序，而二代测序开创性的引入了可逆终止末端，从而实现边合成边测序(SequencingbySynthesis)。二代测序在DNA复制过程中通过捕捉新添加的碱基所携带的特殊标记(一般为荧光分子标记)来确定DNA的序列，现有的技术平台主要包括Roche的454FLX、lllumina的Miseq/Hiseg等。2005年，罗氏推出了二代测序仪罗氏454，生命科学开始进入高通量测序时代。2006年，随着Ilumina系列测序平台的推出，极大降低了二代测序的价格，推动了高通量测序在生命科学各个研究领域的普及。 二代测序常用于医学筛查或诊断。青海哪里有二代测序提供

二代测序——转录组测序的实验流程（下）

测序

根据研究需求和预算选择合适的测序平台，如 Illumina 测序平台。它的测序原理主要是边合成边测序（SBS）。在测序过程中，dNTP（脱氧核糖核苷三磷酸）带有不同颜色的荧光标记，当新的 dNTP 加入到正在合成的 DNA 链时，通过检测荧光信号来确定碱基类型，从而读取 cDN**段的序列。测序深度（覆盖度）也是一个重要参数，一般来说，测序深度越高，检测到的低表达转录本的概率就越大，但成本也会相应增加。

数据分析

数据质量控制是第一步，要去除低质量的 reads（如含有较多不确定碱基 “N” 的 reads）和接头序列。然后将高质量的 reads 比对到参考基因组或转录组上，常用的比对软件有 TopHat、STAR 等。在确定了 reads 的位置后，就可以计算转录本的表达量，常用的方法有 RPKM（Reads Per Kilobase of exon model per Million mapped reads）、FPKM（Fragments Per Kilobase of exon model per Million mapped fragments）等。此外，还可以进行差异表达分析，找出在不同样本条件下（如疾病组和健康组）表达量有***差异的转录本，用于后续的功能注释和通路分析，了解这些转录本可能参与的生物学过程和信号通路。 四川哪里有二代测序提供二代测序是一种能够同时对数百万甚至数十个亿DNA片段进行测序的方法。

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2、测序平台和通量

不同的二代测序平台有不同的通量（一次能测序的样本数量和数据量）和测序速度。一些高通量的测序平台，如IlluminaNovaSeq系列，能够在较短时间内产生大量的数据。但如果使用的是通量较低的小型测序仪，或者测序仪的运行时间被多个项目分配，都会影响结果产出的时间。例如，在高通量平台上进行全基因组测序，测序运行时间可能在2-7天左右，具体取决于测序深度等因素。而对于一些小型台式测序仪进行靶向基因测序，运行时间可能在1-3天。

二代测序——蛋白质甲基化

概念及位置：蛋白质甲基化是指在蛋白质的氨基酸残基上添加甲基基团。常见的甲基化修饰位点包括精氨酸（Arg）和赖氨酸（Lys）残基。

作用

1、调节蛋白质 - 蛋白质相互作用：例如，组蛋白（染色体的组成成分）的甲基化可以改变染色质的结构和功能，影响基因的可及性。当组蛋白 H3 的赖氨酸残基（如 H3K4、H3K9 等）发生甲基化时，会招募不同的蛋白质复合物，从而***或抑制基因转录。2、调节酶的活性：某些酶的活性可以通过蛋白质甲基化来调节。甲基化可能改变酶的活性中心的结构或者影响其与底物的结合能力。

检测方法：质谱分析：这是一种***用于检测蛋白质甲基化的方法。它能够精确地确定蛋白质分子的质量，通过比较甲基化和未甲基化蛋白质的质谱图，可以鉴定甲基化位点和修饰程度。 二代测序是为了改进一代测序通量过低的问题而出现的。

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3、测序深度和覆盖度要求

测序深度是指每个碱基被测序的平均次数，覆盖度是指测序获得的碱基占整个基因组（或目标区域）的比例。如果要求高测序深度和高覆盖度，比如进行**全基因组的深度测序（测序深度可能达到100X甚至更高），需要更长的测序时间来获取足够的数据，并且后续的数据处理和分析也会更复杂。而对于一些简单的基因筛查项目，测序深度要求较低（如10X-20X），相应的测序和分析时间会缩短。例如，低深度全外显子测序用于筛查常见突变，测序可能在3-5天完成；而高深度的全外显子测序用于检测低频体细胞突变，可能需要7-10天甚至更久。 二代测序读长方面比一代测序短很多。苏州嘉安健达二代测序

RNA测序也是二代测序。青海哪里有二代测序提供

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4、数据分析的复杂程度

数据分析是二代测序的重要环节。简单的分析，如检测已知的单核苷酸多态性（SNP），可以通过与参考基因组比对后利用一些成熟的软件快速完成。但如果是进行复杂的分析，如寻找新的基因融合事件、复杂结构变异的检测或者进行从头组装（denovoassembly），则需要更复杂的算法和更多的计算资源，花费的时间可能从数天到数周。例如，对于常规的SNP检测和注释，数据分析可能在1-3天内完成；而对于**样本中复杂的基因融合分析，可能需要3-7天甚至更长时间来确保结果的准确性。 青海哪里有二代测序提供