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小基因组测序企业商机
叶绿体基因组中的突变事件通常聚集在“热点”中,这些突变动态产生分散在叶绿体基因组中的高度可变区。Oresitrophe和Mukdenia提供了一个理想的模型,通过分析Oresitrophe和Mukdenia的叶绿体基因数据,我们开发了丰富的遗传资源,包括cp热点区域,cpSSRs和多态gSSRs,可以更***地了解气候变化对东北及邻近地区岩生植物的分布历史和影响。

【参考文献】

Chloroplast genome analyses and genomic resource development for epilithic sister genera Oresitrophe and Mukdenia (Saxifragaceae), using genome skimming data. BMC Genomics, 2018. 云生物提供比较基因组共线性分析。广东植物叶绿体基因组小基因组测序活动

    三种五味子科叶绿体基因组编码113个独特基因,包括79个蛋白质编码基因,30个tRNA基因和4个rRNA基因。其中,4个蛋白质编码基因,4个rRNA基因和5个tRNA基因在IR区域中重复;18个基因含有内含子,clpP和ycf3含有两个内含子;rps12中存在反式剪接,其中5'末端位于LSC区域中,并且重复的3'末端位于IR区域中;matK基因trnK-UUU内部。SSR是叶绿体基因组中经常观察到的1-6bp重复类型,可用于基因组多态性以及物种的群体遗传学研究。研究人员鉴定到**丰富的SSR是A或T单核苷酸重复序列,分别占南五味子、五味子和八角茴香总SSR的约%,%和69%,而G或C重复罕见。此外,南五味子、五味子和八角茴香SSR的大多数SSR位于LSC区域,其次是SSC区域和IR区域。 辽宁小基因组测序小基因组测序报价云生物自主研发的细胞器基因组富集提取技术。

    叶绿体基因组楝科植物叶绿体揭示物种进化遗传标记:以无患子科Acerbuergerianum为外群的系统发育树显示4种新的楝科是印度楝(Azadirachtaindica)的单系姊妹进化枝。在这个分支内,Cedrelaodorata和Entandrophragmacylindricum聚类在一起,Khayasenegalensis和Carapaguianensis聚类到一起。那么楝科叶绿体基因组标签区(BarcodingRegion)存在哪些潜在的特异性cpDNA变异?这些变异有何意义?文章选取了五种楝科植物和五种非楝科物种(无患子目和蔷薇亚纲)cpDNA的matK基因(cpDNA保守基因之一,用于遗传条码)进行比较分析,旨在鉴定潜在的楝科。鉴定了16个SNP位置,其中五个楝科个体显示相同的核苷酸,其与相同位置的非楝科物种的核苷酸不同。在从GenBank下载的100个楝科物种的matK基因,序列多重比对进一步分析这16个SNP位置。其中三个SNP位于matK基因的3’-末端,编码C-末端与线粒体II内含子的结构域X同源的结构域,并且与N-末端区域相比具有更高的碱性氨基酸。潜在的楝科特异性SNP的进一步验证对木材或木制品的分类学差异具有很大意义。

云生物专注于生物医药科研平台服务及基因检测定制,包括测序、芯片、数据库建设、软件开发以及其他科研解决方案和民用型基因检测产品。云生物拥有多个经验丰富、可提供一对一个性化定制分析服务的实验室平台,包括基因调控(ATAC-seq、CHIP-seq、Hi-C测序)、分子生物(数字PCR、荧光定量PCR、焦磷酸测序、PGM)、核酸测序(基因组、转录组、多样性)、芯片检测(基因芯片、蛋白芯片、组织芯片、PCR芯片)、蛋白代谢(蛋白组、代谢组、脂质组)、形态影像(免疫组化)、蛋白定量(定量Wes检测)、细胞生物(细胞生物学、ips、CRISPR/Cas9、细胞株构建)、生物信息(在线系统、软件开发、相关数据库)和转化应用(Microbe Trakr)等等。云生物提供小基因组测序建库流程。

    编码基因分析:基因是控制生物性状的遗传单位,即一段具有遗传效应的功能性DN**段。它通过指导蛋白质的合成来表达自己所携带的遗传信息,从而控制生物个体的性状表现,特有基因的存在导致个体有特殊的功能。研究基因是研究生物个体的首要目标。我们采用同源比对预测和Denovo预测相结合的方法对样本基因组进行基因预测。我们利用参考基因组的蛋白序列来进行同源比对预测,先把蛋白序列快速比对到样本基因组序列,过滤不好的比对结果,去冗余,然后运行Genewise做精确比对。AUGUSTUS软件可对线粒体/叶绿体基因组进行Denovo基因预测。***对基因集进行校正、整合,得到样品基因组编码基因。 云生物专业致力于小基因组测序服务。北京动植物线粒体基因组小基因组测序销售

云生物提供系统进化树分析。广东植物叶绿体基因组小基因组测序活动

基因组组装:首先,利用ABySS v2.0.2初步组装Illumina测序数据,然后利用blasR比对Pacbio三代数据,根据比对结果对单分子测序数据进行一次矫正与纠错,目的在于减少单分子长序列中单碱基、插入缺失的错误;***利用纠正过的单分子测序数据与二代数据进行混合组装,使用的软件是SPAdes-3.10.1;挑选覆盖深度足够高且组装长度较长的序列作为候选序列,比对NT库确认;***再次利用Illumina数据进行校验,得到**终的组装结果。基因组组分分析:通过多种方法对编码基因、非编码RNA等进行预测,获取测序样本基因组的组成情况。广东植物叶绿体基因组小基因组测序活动

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