Nomogram列线图(nomogram,诺莫图)是在平面直角坐标系中,用一簇互不相交的线段表示多个临床指标或者生物学特征,用以预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率的图。列线图使预测模型的结果更具有可读性,可个性化地计算特定**患者生存率,在临床实践中有较大的价值。一般可应用的研究方向有:将回归的结果进行可视化呈现,对个体样本给出其发病风险或比例风险;根据多个临床指标或生物学特征,判断个体样本的疾病分类或特征。基本原理:列线图的理论于1884年提出,**早用于工程学。它能够将复杂的计算公式以图形的方式,快速、直观、精确的展现出来。列线图通过构建多因素回归模型(例如Cox回归、Logistic回归等),根据模型中各个影响因素对结局变量的影响程度的高低,即回归系数的大小,给每个影响因素的每个取值水平进行赋分。将各个评分相加得到总评分,通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系,从而计算出该个体结局事件的预测概率。校准曲线(calibrationcurve)为实际发生率和预测发生率的散点图,常于用于化工行业溶液配制。在这里通过观察预测值与实际值相差情况,判断基于回归模型构建列线图的有效性。 软硬件配套,完成数据收集、整理、检索、分析与智能化开发工作。北京组学实验数据科学活动
术语解释:互斥性(mutuallyexclusive):一组基因中只有一个在一种**中发生改变,这种现象被称为互斥性。共现性(co-occurrence):不同途径功能的基因突变可能发生在同一**中,这种现象被称为共现性。数据要求:基因突变数据下游分析:对于存在共现性或互斥性的基因对/基因集基因集的功能分析基因集相关的生存分析基于基因集的潜在靶向药物分析文献一:Functionalgenomiclandscapeofacutemyeloidleukaemia急性髓性白血病的功能基因组图(于2018年10月发表在Nature.,影响因子)文献中使用DISCOVER40方法评估531例白血病患者中**常见的复发性突变的共现性或排他性,并用点图展示。文献二:ALPK1hotspotmutationasadriverofhumanspiradenomaandspiradenocarcinoma文献中利用DISCOVER共现性质和互斥性分析工具对ALPK1和CYLD的互斥性进行了评价。 重庆文章成稿指导数据科学活动糖尿病药物基因组学分析找到新的作用靶点。
GSEA术语解读Enrichmentscore(ES)ES是GSEA**初的结果,反应关注的基因集S在原始基因数据序列L的顶部或底部富集的程度。ES原理:扫描排序序列,当出现一个基因集S中的基因时,增加ES值,反之减少ES值,一个基因的ES值权重与差异表达度相关。ES是个动态值,**终ES是动态扫描过程中获得的**ES值。如果**终ES为正,表示某一功能基因集S富集在排序序列顶部。ES为负,表示某一基因集S富集在排序序列底部。NES由于ES是根据分析的排序序列中的基因是否在一个基因集S中出现来计算的,但各个基因集S中包含的基因数目不同,且不同功能基因集S与原始数据之间的相关性也不同,因此比较数据中基因在不同基因集S中的富集程度要对ES进行标准化处理,也就是计算NES。NES=某一基因集S的ES/数据集所有随机组合得到的ES平均值,NES是主要的统计量。nominalp-value(普通P值)描述的是针对某一功能基因集S得到的富集得分的统计***性,通常p越小富集性越好。FDR(多重假设检验矫正P值)NES确定后,需要判断其中可能包含的错误阳性发现率。FDR=25%意味着对此NES的判断4次可能错1次。GSEA结果中,高亮显示FDR<25%的富集基因集S。因为从这些功能基因集S中**可能产生有意义的假设。大多数情况下。
当前位置:首页>商城导航>immunetherapy免疫***收藏|分享immunetherapy免疫***价格:¥:标准套餐高级套餐购买数量:加入购物车立即购买产品详情产品评论(0)immunetherapy免疫疗法免疫疗法是指利用人体自身免疫系统,来终止**细胞。它通过操纵免疫系统,来实现靶向**抗原或突破T细胞浸润的障碍。免疫系统是**的重要***者。很多临床数据表明,**的发生与机体免疫功能密切相关,宿主免疫功能低下或受***往往都会导致**发生率增高。**能够发生的原因之一在于**细胞的免疫逃逸和其分泌的免疫***因子,导致**微环境中的免疫细胞获得免疫***性。因此重新***免疫细胞,逆转**微环境的免疫***状态,是免疫疗法的重要目标。应用场景预测单个样本或者某亚型对免疫***的响应可能性基本原理:通过靶向***免疫检查点受体——CTLA4,PD1及其配体(PDL1,PDL2),来抵抗**微环境的免疫***作用,进而解除机体免疫***,****功能发挥抗**作用。PD-1是共刺激受体B7/CD28家族的成员。它通过与其配体programmeddeathligand1(PD-L1)和programmeddeathligand2(PD-L2)结合来调节T细胞活化。CTLA-4介导的T细胞***。 数据库建设、公共数据库挖掘。
GeneBodyProfile(对比不同的样品在某一区域的信号特征,不**于ChIP-seq、DNase-seq、ATAC-seq数据):GeneBodyProfile表观遗传修饰和对基因表达、细胞发育等过程有着深远的影响,但相关的研究还未完善。通过对比不同的样品在某一区域的信号特征,了解不同情况下该基因的表观遗传情况,帮助更好的了解其发***展过程。一般应用场景:观察相关基因转录起始位点(TSS)、转录终止位点(TTS)、genebody以及两侧信号特征;观察某一功能区域(CpGi、TSS、TTS、peaksummits或enhancer区)及其两侧信号特征。数据要求:ChIP-seq、DNase-seq或ATAC-seq数据。下游分析:基于展示的基因或功能情况1.补充展示部分的已有相关研究2.解释展示部分对研究课题的意义。 微生物多样性分析桌面软件。天津成果发表指导数据科学方案
在基因组上同时展示突变位点和motif,为突变影响转录因子结合提供量化和可视化的证据。北京组学实验数据科学活动
单细胞测序数据挖掘:GEO目前收录的单细胞研究样本已经超过2万例,单细胞测序几乎成为生物医学领域CNS***文章的标配。实验费用高昂,阻断了CNS梦,既然其他数据可以挖,单细胞测序数据照样可以挖。已知公共数据库中单细胞测序数据涉及各种疾病类型,包括**、免疫细胞、炎症类甚至神经、肌肉、骨骼等,样本丰富、数据庞大,你不挖就是失去了一座金山。我们提供各种设计单细胞测序、各种测序、芯片、多组学的公共数据库挖掘、培训、模型构建、临床统计、算法还原服务;你能想到,我能做到;你提供参考文献、思路和目的,我们提供结果;如果没有思路,我们提供付费科研设计服务。示例如下:利用公共数据库的1539个单细胞样本,构建自己的生物学故事。 北京组学实验数据科学活动