KEGG全称为KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes。系统分析基因产物和化合物在细胞中的代谢途径以及这些基因产物的功能的数据库。它整合了基因组、化学分子和生化系统等方面的数据,包括代谢通路(KEGGPATHWAY)、药物(KEGGDRUG)、疾病(KEGGDISEASE)、功能模型(KEGGMODULE)、基因序列(KEGGGENES)及基因组(KEGGGENOME)等等。KO(KEGGORTHOLOG)系统将各个KEGG注释系统联系在一起,KEGG已建立了一套完整KO注释的系统,可完成新测序物种的基因组或转录组的功能注释。详见。COG全称为ClusterofOrthologousGroupsofproteins,由NCBI创建并维护的蛋白数据库,根据细菌、藻类和真核生物完整基因组的编码蛋白系统进化关系分类构建而成。通过比对可以将某个蛋白序列注释到某一个COG中,每一簇COG由直系同源序列构成,从而可以推测该序列的功能。COG数据库按照功能一共可以分为二十五类,详见。KOG数据库,属于COG数据库的一个针对真核生物的直系同源数据库。 云生物提供系统进化树分析。天津系统进化小基因组测序要多少钱
植物叶绿体基因组在基因顺序和基因含量方面都是高度保守的,并且具有较低的进化速率。在此,我们以五味子科为例,通过系统发育学分析,对叶绿体基因组的整体进化动力学进行深入了解,并建立了基于叶绿体基因组的五味子科的系统发育关系。与其他高等植物相似,南五味子(Kadsuracoccinea)的叶绿体基因组具有典型的四方结构,具有两个反向重复序列(IR,16,536bp),由一个小的单拷贝区域(SSC,18,040bp)和一个大的单拷贝区域(LSC,94,301bp)分开(下图)。相比参考基因组八角茴香(Illiciumoligandrum,148,553bp)的基因组小kb,比五味子(Schisandrachinensis)大kb。序列长度差异主要归因于基因间隔区长度的变化。 江苏动植物线粒体基因组小基因组测序要多少钱云生物提供叶绿体与线粒体片段交流分析。
虎耳草科植物cpDNA的重复序列和热点区域:O. rupifraga-BJCP cpDNA***鉴定出58个gSSRs。其中,44个位于LSC区域,而8个和6个分别位于IR和SSC区域。 在这些SSR中,43个mo**1个di-,4个tetra-。在O. rupifraga和M. rossii的叶绿体基因组中,分别检测到15和17个正向重复序列序列(>30bp),3个叶绿体基因组中都检测到17个回文重复序列。在cpDNA中同事检测到60bp、61bp、62bp和79bp长重复序列。热点区域将为随后的Oresitrophe和Mukdenia的系统地理学和分化历史研究提供重要的遗传信息。
三种五味子科叶绿体基因组编码113个独特基因,包括79个蛋白质编码基因,30个tRNA基因和4个rRNA基因。其中,4个蛋白质编码基因,4个rRNA基因和5个tRNA基因在IR区域中重复;18个基因含有内含子,clpP和ycf3含有两个内含子;rps12中存在反式剪接,其中5'末端位于LSC区域中,并且重复的3'末端位于IR区域中;matK基因trnK-UUU内部。SSR是叶绿体基因组中经常观察到的1-6bp重复类型,可用于基因组多态性以及物种的群体遗传学研究。研究人员鉴定到**丰富的SSR是A或T单核苷酸重复序列,分别占南五味子、五味子和八角茴香总SSR的约%,%和69%,而G或C重复罕见。此外,南五味子、五味子和八角茴香SSR的大多数SSR位于LSC区域,其次是SSC区域和IR区域。 通过比较基因组分析获得物种分类、系统进化、地理谱系遗传等信息。
叶绿体基因组中的突变事件通常聚集在“热点”中,这些突变动态产生分散在叶绿体基因组中的高度可变区。Oresitrophe和Mukdenia提供了一个理想的模型,通过分析Oresitrophe和Mukdenia的叶绿体基因数据,我们开发了丰富的遗传资源,包括cp热点区域,cpSSRs和多态gSSRs,可以更***地了解气候变化对东北及邻近地区岩生植物的分布历史和影响。【参考文献】
Chloroplast genome analyses and genomic resource development for epilithic sister genera Oresitrophe and Mukdenia (Saxifragaceae), using genome skimming data. BMC Genomics, 2018. 使用小基因组测序的好处您了解多少呢?辽宁线粒体小基因组测序售后服务
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标准分析:1.测序数据概况
(1) 原始测序数据说明
(2) 测序数据质控及统计
(3) 三代测序数据统计
2.基因组组装
3. 基因组组分分析
(1) 编码基因分析
(2) ORFs扫描及跨膜结构预测
(3) 非编码RNA分析
4. 基因功能注释
基因组圈图
高级分析:
比较基因组分析
1.SNP检测与注释
2.Indel检测与注释
3.SV检测
4.基因组共线性分析
5.线粒体与叶绿体基因组片段交流分析
6.共有和特有基因分析
7.系统进化分析、选择压力分析
定制化生信分析
1.密码子偏好性分析
2.长重复序列Long repeat分析
3.简单重复序列SSR分析
4.基因表达量及表达差异分析(可由客户提供RNAseq) 天津系统进化小基因组测序要多少钱