基因组组装:首先,利用ABySS v2.0.2初步组装Illumina测序数据,然后利用blasR比对Pacbio三代数据,根据比对结果对单分子测序数据进行一次矫正与纠错,目的在于减少单分子长序列中单碱基、插入缺失的错误;***利用纠正过的单分子测序数据与二代数据进行混合组装,使用的软件是SPAdes-3.10.1;挑选覆盖深度足够高且组装长度较长的序列作为候选序列,比对NT库确认;***再次利用Illumina数据进行校验,得到**终的组装结果。基因组组分分析:通过多种方法对编码基因、非编码RNA等进行预测,获取测序样本基因组的组成情况。云生物自主研发的Enrichment富集技术,可降低核DNA污染,将总DNA中靶细胞器基因组比例提升。天津系统进化小基因组测序服务
虎耳草科植物cpDNA的重复序列和热点区域:O. rupifraga-BJCP cpDNA***鉴定出58个gSSRs。其中,44个位于LSC区域,而8个和6个分别位于IR和SSC区域。 在这些SSR中,43个mo**1个di-,4个tetra-。在O. rupifraga和M. rossii的叶绿体基因组中,分别检测到15和17个正向重复序列序列(>30bp),3个叶绿体基因组中都检测到17个回文重复序列。在cpDNA中同事检测到60bp、61bp、62bp和79bp长重复序列。热点区域将为随后的Oresitrophe和Mukdenia的系统地理学和分化历史研究提供重要的遗传信息。 云南线粒体小基因组测序售后服务小基因组测序的优势您了解多少呢?
叶绿体基因组 | “**”遗传资源开发新模式:陆地表面分布着由许多植物组成的各种植物群落,它与气候、土壤、地形、动物界及水状况等自然环境要素密切相关。近年来,植物叶绿体基因组SSR(gSSR)遗传资源标记的开发检测到了更高水平的多态性而引起更多关注,为更***地了解东亚人口、分歧历史以及气候变化的影响提供了理想的模型。选取虎耳草科近源的2种独草根属(Oresitrophe)和1种槭叶草属(Mukdenia)植物为研究对象,测序并获取叶绿体基因组。
1.测序数据概况
(1) 原始测序数据说明
(2) 测序数据质控及统计
(3) 三代测序数据统计
2.基因组组装
3. 基因组组分分析
(1) 编码基因分析
(2) ORFs扫描及跨膜结构预测
(3) 非编码RNA分析
4. 基因功能注释
基因组圈图
高级分析:
比较基因组分析
1.SNP检测与注释
2.Indel检测与注释
3.SV检测
4.基因组共线性分析
5.线粒体与叶绿体基因组片段交流分析
6.共有和特有基因分析
7.系统进化分析、选择压力分析
定制化生信分析
1.密码子偏好性分析
2.长重复序列Long repeat分析
3.简单重复序列SSR分析
4.基因表达量及表达差异分析(可由客户提供RNAseq) 小基因组测序应用于物种分类、遗传进化、致病机制、耐药机制、与宿主互作机制。
细胞器基因组的拷贝数:在**细胞研究中,线粒体拷贝数相对于核基因组的比例是判断一个细胞是否属于**细胞的重要指标。在植物细胞中,尤其类似衣藻这种代谢效率特别高的物种,其细胞器拷贝数是否异于其他物种,是一个非常有趣的话题。研究者依靠修正SNVs使用的NGS数据计算三个基因组上mapping的reads,然后使用HmmCopy方法,结合基因组GC含量信息,计算获得细胞器基因组的拷贝数。发现衣藻线粒体拷贝数***高于叶绿体的拷贝数,这与其他植物物种中两者相对接近的结果迥异。云生物的小基因组测序包括多数据库功能注释。重庆系统进化小基因组测序报价
云生物可高效实现高质量细胞器基因组富集。天津系统进化小基因组测序服务
基因组圈图:基因组环形图谱主要应用于具有环形结构的基因组展示上,例如对于大多数的物种在***基因组的研究中,结合编码基因的位置关系和功能注释结果,通常使用环形图谱展示基因组的基础研究结果。高等植物叶绿体的DNA为双链共价闭合环状分子,其长度随生物种类而不同。针对测序样品的组装基因组序列,结合编码基因的预测结果,对样品基因组进行圈图展示。全基因组共线性分析:共线性是指遗传学中的基因连锁关系,是不同物种染色体上同源基因以相同顺序排列的现象。两个物种之间的共线性程度可以作为衡量他们之间进化距离的尺度,可以知道物种间的亲缘关系。使用MUMmer,确定了基因组间的大范围共线性关系。然后使用LASTZ,确认局部位置排列关系,并从中查找易位(Translocation/Trans),倒置(Inversion/Inv)和易位+倒置(Trans+Inv)的区域。 天津系统进化小基因组测序服务