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心血管：研究发现，在所有的生物标志物中，有两个与中风**为相关，这两个指标是脑钠肽（BNP）和成纤维细胞生长因子-23（FGF-23）。对三个简单的临床风险因素（年龄、性别和身体质量指数BMI）和两个生物标志物（BNP和FGF-23）进行简单的评估，就可以帮助识别AF患者，BNP和FGF-23也可能有助于对AF患者进行分层。该研究结果发表在学术期刊《EuropeanHeartJournal》（影响因子：22.7）上，题为《Data-drivendiscoveryandvalidationofcirculatingblood-basedbiomarkersassociatedwithprevalentatrialfibrillation》。OLINK蛋白质组学服务(免疫 PANEL)。上海炎症panelOLINK蛋白质组学欢迎咨询

    Yang,X.,Suo,C.,Zhang,(2021)./s40364-021-00266-z.✳血清中10上调和13种下调的蛋白质生物标志物可以区分早期ESCC与健康对照，并通过与ESCC病理进展的显着剂量反应关系得到验证。✳ANXA1(annexinA1)、hK8(kallikrein-8)、hK14(kallikrein-14)、VIM(vimentin)和RSPO3(R-spondin-3)在模型中可以区分早期ESCC病例与健康对照，曲线下面积(AUC)为（95%置信区间：）。✳通过五重交叉验证，五蛋白分类器在训练和测试数据中的平均准确率分别为。 上海炎症panelOLINK蛋白质组学欢迎咨询OLINK蛋白质组学服务(炎症 PANEL)。

💠微量样本&高通量1ul血浆中可以同时检测48—384种蛋白标志物，3.2ul血浆中可以检测1500多种蛋白标志物，并即将拓展至3000+biomarkers。💠超灵敏目标蛋白检测灵敏度（低至fg/ml水平），可以在组学水平上检测疾病相关的成百上千种低丰度蛋白（尤其是血浆、血清、脑脊液等各种体液样本中的低丰度biomarker）。💠宽动态范围整个Pannel横跨10个log值，可以同时兼顾不同丰度的蛋白marker。💠高特异基于PEA**、质控设计和充分验证，每一个目标蛋白都是明确的靶向biomarker，克服了既往蛋白组学方法的特异性挑战。

多发性硬化症的分子生物标志物迄今主要局限于脑脊液(CSF)的检测。这项研究一共纳入两个**队列的多发性硬化症患者与健康对照组和其他神经系统疾病患者进行比较，以寻找多发性硬化症早期疾病检测和疾病活动的潜在指标。研究通过Olink inflammation panel对其血浆和脑脊液中的92种细胞因子进行检测，发现两种血浆蛋白OSM和HGF与多发性硬化症蛋白***相关，并鉴定到的10种新的脑脊液蛋白，其联合诊断能力AUC = 0.95。 脑脊液和血浆联合标志物对多发性硬化症的敏感性和特异性分别为85.7%和73.5%。在发现队列中观察到，脑脊液和血浆中的eotaxin-1 (CCL11)与疾病进程有关，血浆中CCL20与疾病严重程度相关。那他株单抗和芬戈莫德***后，CSF和外周血蛋白水平分别出现了不同的改变，包括许多疾病相关标志物(如IL12B、CD5)，在诊断疾病和监测***效果方面表现出潜在的应用价值。OLINK蛋白质组学能够有效的深入挖掘疾病的发展机制，更能改善疾病检测，发现更多的生物标志物。

OLINK精细蛋白质组学服务(发育 PANEL):OLINK精细蛋白质组学服务(发育 PANEL),发育panel检测时*需1μL的生物样本就能同时分析92种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与发育过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总，包括如细胞迁移，细胞外基质组织形成和神经发生等。OLINK蛋白质组学灵敏度高：可达fg/ml（IL-8 30 fg/ml）。上海炎症panelOLINK蛋白质组学欢迎咨询

OLINK蛋白质组学服务(II PANNEL)。上海炎症panelOLINK蛋白质组学欢迎咨询

重症肌无力（MG）是一种慢性、自身免疫性神经肌肉疾病，其抗体**常以乙酰胆碱受体(AChRab)为靶点，从而引起全身骨骼肌无力。MG患者具有强烈的炎症反应，大部分早发MG患者还伴有胸腺增生。由于MG异质性较大，对客观的生物标志物以及新的潜在炎症靶点的需求愈加强烈。这项研究主要为我们描述了重症肌无力(MG)患者不同临床亚型中炎症蛋白升高的特定模式。研究人员通过Olink Inflammation panel检测了45例MG患者(40例AChRab血清阳性，5例AChRab血清阴性)血清中的92种炎症因子。结果发现，与健康对照组相比，MMP-10、TGF-α、EN-RAGE等***升高，在早发MG和晚发MG中MMP-10、CXCL1和 BDNF蛋白水平存在明显差异。这些新发现的靶点为MG的全身炎症反应的机制研究与临床应用提供了新的见解。上海炎症panelOLINK蛋白质组学欢迎咨询