企业商机
数据科学基本参数
  • 品牌
  • 云生物,数据科学
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,技术开发
  • 版本类型
  • 普通版,正式版,标准版,企业版,升级版
  • 适用范围
  • 企业用户
  • 所在地
  • 上海,北京,广州
数据科学企业商机

    单细胞测序数据挖掘:GEO目前收录的单细胞研究样本已经超过2万例,单细胞测序几乎成为生物医学领域CNS***文章的标配。实验费用高昂,阻断了CNS梦,既然其他数据可以挖,单细胞测序数据照样可以挖。已知公共数据库中单细胞测序数据涉及各种疾病类型,包括**、免疫细胞、炎症类甚至神经、肌肉、骨骼等,样本丰富、数据庞大,你不挖就是失去了一座金山。我们提供各种设计单细胞测序、各种测序、芯片、多组学的公共数据库挖掘、培训、模型构建、临床统计、算法还原服务;你能想到,我能做到;你提供参考文献、思路和目的,我们提供结果;如果没有思路,我们提供付费科研设计服务。示例如下:利用公共数据库的1539个单细胞样本,构建自己的生物学故事。 云生物数据分析需要多久?山东文章成稿指导数据科学方案

    不同分组的全基因组拷贝数变化的比较:**初目的:不同分组的拷贝数变异在染色体水平和染色体臂水平的展示和比较。应用:不同分组的全基因组拷贝数变化的比较,展示genome-wideDNAcopy-numberprofiles。不同染色体臂的变异与临床表型息息相关。输入数据格式:一个表征每个样本的染色体变异(gain,balance,loss)的数值矩阵和样本分组信息。或者拷贝数的原始结果,可处理成所需矩阵。参考文献:(2)::本文计算出病人的拷贝数变异情况后,按照之前病人的分组比较了不同分组的染色体变异的异同,找到特定的染色体变异模式。确定了各组的特征,如lmonosomy2inPFB2,monosomy8inPFB3,monosomy3inPFB1,andgainof1qinPFB1.。 成果发表指导数据科学共同合作目前能够对接超过50家实验室。

    当前位置:首页>商城导航>immunetherapy免疫***收藏|分享immunetherapy免疫***价格:¥:标准套餐高级套餐购买数量:加入购物车立即购买产品详情产品评论(0)immunetherapy免疫疗法免疫疗法是指利用人体自身免疫系统,来终止**细胞。它通过操纵免疫系统,来实现靶向**抗原或突破T细胞浸润的障碍。免疫系统是**的重要***者。很多临床数据表明,**的发生与机体免疫功能密切相关,宿主免疫功能低下或受***往往都会导致**发生率增高。**能够发生的原因之一在于**细胞的免疫逃逸和其分泌的免疫***因子,导致**微环境中的免疫细胞获得免疫***性。因此重新***免疫细胞,逆转**微环境的免疫***状态,是免疫疗法的重要目标。应用场景预测单个样本或者某亚型对免疫***的响应可能性基本原理:通过靶向***免疫检查点受体——CTLA4,PD1及其配体(PDL1,PDL2),来抵抗**微环境的免疫***作用,进而解除机体免疫***,****功能发挥抗**作用。PD-1是共刺激受体B7/CD28家族的成员。它通过与其配体programmeddeathligand1(PD-L1)和programmeddeathligand2(PD-L2)结合来调节T细胞活化。CTLA-4介导的T细胞***。

sankey

桑基图(sankey)是一种数据流图,每条边**一条数据流,宽度**数据流的大小。一套数据集可能有多重属性,每层属性之间有交叉,就可以用这种图来展示。一般应用场景:分组与基因为多对多关系,展示高频突变基因所处的分组;miRNA和靶基因的关系;人群按性别、年龄、家族史等特征分组,展示不同分组得**的规律。


数据要求:

多个分组及其关系,包括且不限于基因表达、突变。


下游分析:

1.   补充展示部分的已有相关研究

2.   解释展示部分对研究课题的意义 自有服务器机房,可随时调用各计算平台算力,且团队成员有多年科研经历。

genomeview(基因浏览图):genomeView是对基因组的可视化,可以直观展示RNA-seq和ChIP-seq的信号,证实转录因子结合对基因转录的影响等等。

数据要求:RNA-seq和ChIP-seq等数据。应用示例:文献1:Genomic landscape and evolution of metastatic chromophobe renal cell carcinoma.(于2017年6月发表在JCI Insight.,影响因子6.041)。本文对转移性肾嫌色细胞*进行了系统的基因组研究,文中绘制基因流览图对整个基因组数据进行了可视化。转移性肾嫌色细胞*的基因组景观和演化。 多链条批量处理、快速获得研究靶点。广东公共数据库挖掘数据科学口碑推荐

两个实验组的差异基因比较。山东文章成稿指导数据科学方案

    STEM基因表达趋势分析数据要求表达谱芯片或测序数据(已经过预处理)下游分析得到***富集的时间表达模式之后的分析有:1.时间表达模式中基因的功能富集2.时间表达模式中基因表达与性状之间的相关性挖掘模块的关键信息:1.找到时间表达模式中的**基因2.利用关系预测该时间表达模式功能文献1:DynamicEBF1occupancydirectssequentialepigeneticandtranscriptionaleventsinB-cellprogramming(于2018年1月发表在GenesDev.,影响因子)EBF1动态占据在B细胞中对序列表观遗传和转录过程的影响该文献采用基因表达趋势分析,探寻了EBF1诱导前后25kb转录起始位点内基因转录水平的差异,来寻找EBF1对特定功能基因的影响以及造成影响的时间节点。文献2:ComprehensivetranscriptionalprofilingofNaCl-stressedArabidopsisrootsrevealsnovelclassesofresponsivegenes(于2016年10月发表在BMCPlantBiol.,影响因子)该文献采用基因表达趋势分析,研究了高浓度盐水作用不同时间下拟南芥根的基因表达差异,来探寻在遇到高浓度盐水时拟南芥在基因层面上的应对方式。 山东文章成稿指导数据科学方案

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