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黑色素瘤：免疫检查点抑制剂（Immune checkpoint inhibitors, ICIs）疗法，如细胞毒性T淋巴细胞相关抗原4（CTLA-4）和程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）抑制剂，已经***改善了转移性皮肤黑色素瘤（metastatic cutaneous melanoma, CM）患者的***效果。根据III期临床试验的长期随访，PD-1抑制剂如帕博利珠单抗（Pembrolizumab-默沙东公司的KEYTRUDA）、纳武单抗（Nivoluma-百时美施贵宝公司的 OPDIVO）与CTLA-4抑制剂伊匹单抗（Ipilimumab -百时美施贵宝公司的YERVOY）相比，显示出一定优越性。除了ICIs，携带BRAFv600突变的转移性皮肤黑色素瘤患者还有另一个***选择，即对丝裂原***蛋白激酶抑制剂（MAPKis）的靶向***，包括BRAF抑制剂和MEK抑制剂（BRAFis/MEKis）。OLINK蛋白质组学服务(神经 PANEL)。浙江细胞调控panelOLINK蛋白质组学售后服务

自身免疫性疾病（类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮、干燥症、炎症性肠病等）是免疫系统针对自身机体抗原成分发生免疫反应，而引起***或系统性损伤的一类疾病。其患病率和致残致死率较高，临床表现复杂，易漏诊误诊。且相当大比例病人对糖皮质***和常规免疫***剂疗效欠佳，往往会产生诸多副作用。因此，阐明自身免疫病发病机制、提升诊疗技术尤为重要。整理了部分Olink蛋白组检测平台在自身免疫性疾病中的研究成果供大家参考，主要包括干燥综合征、炎症性肠炎、系统性红斑狼疮、类风湿性关节炎、多发性硬化症、重症肌无力相关的研究。吉林心肌代谢panelOLINK蛋白质组学服务OLINK蛋白质组学服务(炎症 PANEL)。

阿尔兹海默症： 该研究使用临近延伸分析技术（PEA）分别检测180位香港市民1160个血浆蛋白水平，训练包括106位AD患者和74位健康对照（HC）组成，验证队列包括36位AD患者和61位HC。 在训练队列中，与HC相比，AD患者共有429种差异蛋白，其中包括61种***上调的蛋白和368种***下调的蛋白。蛋白质聚类分析共找到了19个与AD相关的血浆蛋白簇。研究者选择19个蛋白簇中的关键蛋白，构建了一个AD的诊断模型。在验证队列中该诊断模型的AUC = 0.9690，且再次比血浆ATN生物标记物的模型（AUC = 0.8871）更准确。此外，研究者再次验证，该模型生成的AD分类分数与认知能力相关。对两个**队列的综合分析显示，整合模型可准确地对AD进行分类，敏感性为90.51％，特异性为90.91％（AUC=0.9594）。且19种蛋白标志物模型确定的AD严重程度水平与p-tau181状态***相关：严重组中≈80％的个体为p-tau181阳性，而正常组中为≈20％。这些结果共同证明该19蛋白模型对tau病理分类的AD具有特别高的准确性，为开发针对AD的高度特异性的基于血液的诊断工具提供了基础。

***人体后会产生广谱免疫学反应，而这些正是影响疾病发展进入免疫防御和病症恶化的主要因素。尽管对于急性肺炎阶段已有比较明确的免疫学应答指标以评价疾病进展，如单核细胞和巨噬细胞非正常***、刺激性紧急骨髓细胞生成和T细胞/B细胞过度***导致部分免疫功能耗竭等。对于静默期疾病进展早期阶段的免疫应答，目前仍是知之甚少。因此，在本论文中，研究团队致力于发现在静默期起相反决定作用的细胞/分子免疫应答因素，更***的了解***后人体免疫系统的特定防御机制和病原传播机制，以发现针对无症***者更快、更合适的干预及***手段。OLINK蛋白质组学致力于发现人类蛋白质生物标志物。

研究使用质谱流式细胞分析、单细胞转录组学和Olink血浆蛋白组学等多组学技术手段，对***静默期（Silent SARS-CoV-2 Infection Stage, SSIS）进行系统性人群队列研究，***发现了可区分潜伏期和持续无症状***者的特异性免疫学特征，发现并验证了可用于临床早筛的「潜伏期无症状***者」蛋白生物标志物STC1和MMP-1，这一发现可以帮助克服核酸检测无法区分上述两种无症状***者给***者早期诊疗和**防控带来的难题，为对****在临床上更早发现潜伏期无症状***者，并对其进行及时干预、阻断其进展为确诊患者提供了理论基础和转化契机。OLINK蛋白质组学服务(心肌代谢 PANEL)。吉林神经探索panelOLINK蛋白质组学售后分析

OLINK蛋白质组学服务(心血管疾病-II PANEL)。浙江细胞调控panelOLINK蛋白质组学售后服务

炎症反应是生物医学研究中至关重要的生物学过程，被认为是导致各种疾病（从“经典”炎症状态到心血管疾病和**）病理生理的关键基础因素。炎症panel检测时*需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种炎症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的**共同精心挑选而来，涉及类风湿关节炎，克罗恩病，溃疡性结肠炎，神经炎症和呼吸系统疾病等多种疾病。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。浙江细胞调控panelOLINK蛋白质组学售后服务